R語言學習筆記（三）：零碎知識點（陸續補充）

1--c()

c表示”連接“（concatenate）。
在R中向量是連續存儲的，因此不能插入或刪除元素。

2--seq()

seq()的特殊用法，可以用在for迴圈里for（i in seq()）

> x <- c(2,3,4,5,7,3)
> seq(x)
[1] 1 2 3 4 5 6
> seq(6)
[1] 1 2 3 4 5 6

3--cumsum()

函數cumsum（）它能計算向量的累計和（cumulative sums）

> a <- c(4,2,-3,8)
> cumsum(a)
[1]  4  6  3 11

4--cumprod()

相似的，cumprod（）能計算向量的累積積（cumulative product）

> a <- c(4,2,-3,8)
> cumprod(a)
[1]    4    8  -24 -192

5--NA與NULL

NA是未知的，對其進行mean等計算依然是未知的。

> b <- c(1,NA, NULL)
> mean(b)
[1] NA
> mode(b)
[1] "numeric"
> mode(b[2])
[1] "numeric"
> mode(b[3])
[1] "numeric"

NA與NULL的長度

> length(NA)
[1] 1
> length(NULL)
[1] 0

6--subset()

可以用subset來剔除NA值，這個函數不用自己設定na.rm = TRUE

> a <- c(1,2,NA)
> subset(a, a > 1)
[1] 2

7--diff()與setdiff()

diff函數對向量做滯後運算
set(a, b)得到a中有b中沒有的元素

> a <- c(4,3,6,8)
> diff(a)
[1] -1  3  2
> b <- c(4,5,6,7)
> setdiff(a,b)
[1] 3 8

8--sign()

sign（）根據其參數向量中的數值是正值、零、負值將其分別轉化為1，0，-1。

> a <- c(3,-4,5,0)
> sign(a)
[1]  1 -1  1  0

9--TRUE 與FALSE

邏輯值TRUE和FALSE可以縮寫為T和F（兩者必須都是大寫），在算術表達式中他們會轉化為0和1。

> mean(c(TRUE,FALSE))
[1] 0.5
> mean(TRUE,FALSE)#則不對
Error in mean.default(TRUE, FALSE) : 'trim'必需是長度必需為一的數值
> T+F
[1] 1

10--identical()

identical函數判斷的是兩個對象是否完全一樣。

> a <- 1:2
> b <- c(1,2)
> identical(a, b)
[1] FALSE