apache hadoop 偽分散式安裝

来源:http://www.cnblogs.com/lanloveyan/archive/2017/08/24/7422870.html
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1. 準備工作 1.1. 軟體準備 1、安裝VMWare 2、在VMWare上安裝CentOS6.5 3、安裝XShell5，用來遠程登錄系統 4、通過rpm -qa | grep ssh 檢查cent os 是否安裝了ssh server和ssh client ，然後使用ssh localhost ...


1. 準備工作

1.1. 軟體準備

      1、安裝VMWare

      2、在VMWare上安裝CentOS6.5

      3、安裝XShell5，用來遠程登錄系統

      4、通過rpm -qa | grep ssh 檢查cent os 是否安裝了ssh server和ssh client ，然後使用ssh localhost測試一下SSH是否可用。

如果沒有安裝那麼使用下麵的命令安裝：

yum install openssh-clients  

yum install openssh-server  

yum install openssh-clients

yum install openssh-server

 

       5、使用XShell遠程登錄伺服器，接下來的操作就在XShell上通過命令行來執行了。虛擬機中的伺服器可以過ifconfig這個命令來獲取分配的ip地址（這個地址可能隨著虛擬機的重啟會發生變化）。

 

1.2. 創建hadoop用戶

    當前虛擬機中沒有安裝任何軟體，那麼我們的目的是搭建一個Hadoop單機模式，那麼首先需要在集群中建立一個hadoop用戶，用來啟動Hadoop的進程，這樣避免使用root用戶啟動進程，這也是比較規範的伺服器用戶管理，所以下麵先創建hadoop用戶：

 

useradd -m hadoop -s /bin/bash   
passwd hadoop    #為hadoop用戶設置密碼

useradd -m hadoop -s /bin/bash

passwd hadoop    #為hadoop用戶設置密碼

 

接下來的安裝過程中會涉及到root用戶和hadoop用戶的切換，請大家註意！！！

 

1.3. 配置SSH無密碼訪問

         在準備工作中我們已經安裝配置了SSH客戶端和伺服器，集群和單節點模式都需要到SSH，Hadoop中namenode需要啟動集群中的所有機器的Hadoop守護進程，而這個過程需要通過SSH登錄來實現。而Hadoop並沒有提供SSH輸入密碼的登錄形式，因此為了保證可以順利登錄每台機器，需要將所有機器配置為namenode可以無密碼登錄它們。實際中配置失敗也可以運行，但是每次輸入密碼是非常麻煩的，所以我們需要配置SSH的無密碼訪問（註意無密碼訪問是為hadoop用戶配置的，故以下操作需要在hadoop用戶下完成）：

 

     1. 首先我們需要進入/home/hadoop/.ssh目錄下，如果這個目錄不存在，需要執行一下ssh localhost   這樣就會生成這個目錄。 

     2. 執行以下命令，創建密鑰並且將密鑰加入授權：

cd ~/.ssh/                       # 若沒有該目錄，請先執行一次ssh localhost  

ssh-keygen -t dsa                 # 會有提示，都按回車就可以  

cat id_dsa.pub >> authorized_keys   # 加入授權  

chmod 600 ./authorized_keys       # 修改文件許可權，如果不改，無法通過，原因好像是cent os的許可權驗證比較嚴格  

cd ~/.ssh/                       # 若沒有該目錄，請先執行一次ssh localhost

ssh-keygen -t dsa                 # 會有提示，都按回車就可以

cat id_dsa.pub >> authorized_keys   # 加入授權

chmod 600 ./authorized_keys       # 修改文件許可權，如果不改，無法通過，原因好像是cent os的許可權驗證比較嚴格

 

     3. 切換到hdoop用戶，接下來，輸入ssh localhost測試一下無密碼登錄，直接enter就可以，無需密碼

1.4. 安裝JAVA環境

   將jdk安裝包複製到/tmp目錄，然後解壓到/usr/java目錄中

  tar zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/java

  解壓完成後發現生成了jdk目錄

[root@cluster02 tmp]# cd /usr/java/

[root@cluster02 java]# ls

jdk1.8.0_131

[root@cluster02 java]#

修改/etc/profile配置java路徑

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131

export JAVA_HOME

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export PATH

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export CLASSPATH

2. 單機模式安裝

1) 通過xftp將本地hadoop安裝包和mds文件發送到伺服器/home/hadoop目錄下，然後驗證tar包的完整性；若文件不完整則這兩個值一般差別很大，可以簡單對比下前幾個字元跟後幾個字元是否相等即可，如下圖所示，如果兩個值不一樣，請務必重新下載。

<span style="font-size:18px;">cat hadoop-2.6.0.tar.gz.mds | grep 'MD5'  

md5sum hadoop-2.6.0.tar.gz | tr "a-z" "A-Z"</span>  

<span style="font-size:18px;">cat hadoop-2.6.0.tar.gz.mds | grep 'MD5'

md5sum hadoop-2.6.0.tar.gz | tr "a-z" "A-Z"</span>

Hadoop下載地址：

http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/

 

2) 使用root賬號，進入/home/hadoop目錄下，解壓安裝文件到/usr/local/hadoop下

tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local  

tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local

 

3) 修改許可權

mv hadoop-2.6.0/ hadoop/   #更改文件夾名稱  

chown -R hadoop:hadoop ./hadoop   #修改許可權  

mv hadoop-2.6.0/ hadoop/   #更改文件夾名稱

chown -R hadoop:hadoop ./hadoop   #修改許可權

4) 驗證單機模式是否安裝成功，進入/usr/local/hadoop/bin目錄下，執行./hadoop -version

5) 執行一個小例子

Hadoop 預設模式為非分散式模式，無需進行其他配置即可運行。非分散式即單 Java 進程，方便進行調試。

現在我們可以執行例子來感受下 Hadoop 的運行。Hadoop 附帶了豐富的例子（運行./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 可以看到所有例子），包括 wordcount、terasort、join、grep 等。

在此我們選擇運行 grep 例子，我們將 input 文件夾中的所有文件作為輸入，篩選當中符合正則表達式 dfs[a-z.]+ 的單詞並統計出現的次數，最後輸出結果到 output 文件夾中。

cd /usr/local/hadoop  

mkdir ./input  

cp ./etc/hadoop/*.xml ./input   # 將配置文件作為輸入文件  

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'  

cat ./output/*          # 查看運行結果  

cd /usr/local/hadoop

mkdir ./input

cp ./etc/hadoop/*.xml ./input   # 將配置文件作為輸入文件

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'

cat ./output/*          # 查看運行結果

 

6) 為了便於Hadoop的操作，我們在為hadoop用戶添加環境變數，讓用戶可以在任何地方執行hadoop命令，我們修改~/.bashrc文件配置，在最後添加以下命令，並且使生效（source ~/.bashrc）：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop  

export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME  

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME  

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME  

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME  

export YARN_HOME=$HADOOP_HOME  

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native  

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

 

3. 偽分散式安裝

前提：已經安裝完成單機模式。

 

偽分散式只需要在單機模式的基礎上改兩個配置文件並且格式化namenode即可。

 

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<property>  

    <name>hadoop.tmp.dir</name>  

    <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>  

</property>  

<property>  

    <name>fs.defaultFS</name>  

    <value>hdfs://host1:9000</value>  

</property>

Hdfs-site.xml

<property>  

        <name>dfs.replication</name>  

        <value>1</value>  

    </property>  

    <property>  

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>  

        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>  

    </property>  

    <property>  

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>  

        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>  

    </property>

 

（偽分散式不啟動 YARN 也可以，一般不會影響程式執行）

有的讀者可能會疑惑，怎麼啟動 Hadoop 後，見不到書上所說的 JobTracker 和 TaskTracker，這是因為新版的 Hadoop 使用了新的 MapReduce 框架（MapReduce V2，也稱為 YARN，Yet Another Resource Negotiator）。

YARN 是從 MapReduce 中分離出來的，負責資源管理與任務調度。YARN 運行於 MapReduce 之上，提供了高可用性、高擴展性，YARN 的更多介紹在此不展開，有興趣的可查閱相關資料。

上述通過 ./sbin/start-dfs.sh 啟動 Hadoop，僅僅是啟動了 MapReduce 環境，我們可以啟動 YARN ，讓 YARN 來負責資源管理與任務調度。

首先修改配置文件 mapred-site.xml，這邊需要先進行重命名：

  1. mv ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml

然後再進行編輯，同樣使用 gedit 編輯會比較方便些 gedit ./etc/hadoop/mapred-site.xml ：

  1. <configuration>
<property>
 <name>mapred.job.tracker</name>
   <value>http://hadoop01:9001</value>
   </property>
        <property>
             <name>mapreduce.framework.name</name>
             <value>yarn</value>
       </property>

     

接著修改配置文件 yarn-site.xml：

  1. <configuration>
        <property>
             <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
             <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>
</configuration>

     

分別修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop下的hadoop-env.sh和yarn-env.sh：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.85.x86_64  

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native  

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

 

格式化namenode：     

hdfs namenode -format

成功的話，會看到 successfully formatted 的提示，且倒數第5行的提示如下，Exitting with status 0 表示成功，若為 Exitting with status 1 則是出錯。若出錯，請仔細檢查之前步驟。         

start-all.sh   #啟動hdfs  

start-all.sh   #啟動hdfs 

jps

必須看到namenode和datanode都啟動了才行！！！！

本地的偽分散式環境搭建完成！！！

http://hostname:8088/cluster

http://hostname:50070/

 


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