java億級流量電商詳情頁系統的大型高併發與高可用緩存架構實戰視頻教程

来源:http://www.cnblogs.com/jdzjy/archive/2017/06/28/7088671.html
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億級流量電商詳情頁系統的大型高併發與高可用緩存架構實戰 完整高清含源碼,需要課程的聯繫QQ:2608609000 1[免費觀看]課程介紹以及高併發高可用複雜系統中的緩存架構有哪些東西2[免費觀看]基於大型電商網站中的商品詳情頁系統貫穿的授課思路介紹3小型電商網站的商品詳情頁的頁面靜態化架構以及其缺陷 ...


億級流量電商詳情頁系統的大型高併發與高可用緩存架構實戰

完整高清含源碼,需要課程的聯繫QQ:2608609000

1[免費觀看]課程介紹以及高併發高可用複雜系統中的緩存架構有哪些東西
2[免費觀看]基於大型電商網站中的商品詳情頁系統貫穿的授課思路介紹
3小型電商網站的商品詳情頁的頁面靜態化架構以及其缺陷11分鐘
4大型電商網站的非同步多級緩存構建+nginx數據本地化動態渲染的架構9分鐘
5能夠支撐高併發+高可用+海量數據+備份恢復的redis的重要性5分鐘
6從零開始在虛擬機中一步一步搭建一個4個節點的CentOS集群58分鐘
7單機版redis的安裝以及redis生產環境啟動方案29分鐘
8redis持久化機對於生產環境中的災難恢復的意義12分鐘
9圖解分析redis的RDB和AOF兩種持久化機制的工作原理25分鐘
10redis的RDB和AOF兩種持久化機制的優劣勢對比22分鐘
11redis的RDB持久化配置以及數據恢復實驗16分鐘
12redis的AOF持久化深入講解各種操作和相關實驗39分鐘
13在項目中部署redis企業級數據備份方案以及各種踩坑的數據恢復容災演練50分鐘
14redis如何通過讀寫分離來承載讀請求QPS超過10萬+?15分鐘
15redis replication以及master持久化對主從架構的安全意義9分鐘
16redis主從複製原理、斷點續傳、無磁碟化複製、過期key處理11分鐘
17redis replication的完整流運行程和原理的再次深入剖析18分鐘
18在項目中部署redis的讀寫分離架構(包含節點間認證口令)24分鐘
19對項目的主從redis架構進行QPS壓測以及水平擴容支撐更高QPS14分鐘
20redis主從架構下如何才能做到99.99%的高可用性?17分鐘
21redis哨兵架構的相關基礎知識的講解待更新分鐘
22redis哨兵主備切換的數據丟失問題:非同步複製、集群腦裂待更新
23redis哨兵的多個核心底層原理的深入解析(包含slave選舉演算法)
24在項目中以經典的3節點方式部署哨兵集群待更新
25對項目中的哨兵節點進行管理以及高可用redis集群的容災演練待更新
26redis如何在保持讀寫分離+高可用的架構下,還能橫向擴容支撐1T+海量數據待更新
27數據分佈演算法:hash+一致性hash+redis cluster的hash slot待更新
28在項目中重新搭建一套讀寫分離+高可用+多master的redis cluster集群待更新
29對項目的redis cluster實驗多master寫入、讀寫分離、高可用性待更新
30redis cluster通過master水平擴容來支撐更高的讀寫吞吐+海量數據待更新
31redis cluster的自動化slave遷移實現更強的高可用架構的部署方案待更新
32redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主備切換待更新
33redis在實踐中的一些常見問題以及優化思路(包含linux內核參數優化)待更新
34redis階段性總結:1T以上海量數據+10萬以上QPS高併發+99.99%高可用待更新
35億級流量商品詳情頁的多級緩存架構以及架構中每一層的意義待更新
36Cache Aside Pattern緩存+資料庫讀寫模式的分析待更新
37高併發場景下的緩存+資料庫雙寫不一致問題分析與解決方案設計待更新
38在linux虛擬機中安裝部署MySQL資料庫待更新
39庫存服務的開發框架整合與搭建:spring boot+mybatis+jedis待更新
40在庫存服務中實現緩存與資料庫雙寫一致性保障方案(一)待更新
41在庫存服務中實現緩存與資料庫雙寫一致性保障方案(二)待更新
42在庫存服務中實現緩存與資料庫雙寫一致性保障方案(三)待更新
43在庫存服務中實現緩存與資料庫雙寫一致性保障方案(四)待更新
44庫存服務代碼調試以及列印日誌觀察服務的運行流程是否正確待更新
45商品詳情頁結構分析、緩存全量更新問題以及緩存維度化解決方案待更新
46緩存數據生產服務的工作流程分析以及工程環境搭建待更新
47完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服務本地堆緩存待更新
48redis的LRU緩存清除演算法講解以及相關配置使用待更新
49zookeeper+kafka集群的安裝部署以及如何簡單使用的介紹待更新
50基於kafka+ehcache+redis完成緩存數據生產服務的開發與測試待更新
51基於“分發層+應用層”雙層nginx架構提升緩存命中率方案分析待更新
52基於OpenResty部署應用層nginx以及nginx+lua開發hello world待更新
53部署分發層nginx以及基於lua完成基於商品id的定向流量分發策略待更新
54基於nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(一)待更新
55基於nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(二)待更新
56基於nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(三)待更新
57分散式緩存重建併發衝突問題以及zookeeper分散式鎖解決方案待更新
58緩存數據生產服務中的zk分散式鎖解決方案的代碼實現(一)待更新
59緩存數據生產服務中的zk分散式鎖解決方案的代碼實現(二)待更新
60緩存數據生產服務中的zk分散式鎖解決方案的代碼實現(三)待更新
61Java程式員、緩存架構以及Storm大數據實時計算之間的關係待更新
62講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話介紹待更新
63講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講集群架構與核心概念待更新
64講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講並行度和流分組待更新
65講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手敲WordCount程式待更新
66講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手工集群部署待更新
67講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:基於集群運行計算拓撲待更新
68緩存冷啟動問題:新系統上線、redis徹底崩潰導致數據無法恢復待更新
69緩存預熱解決方案:基於storm實時熱點統計的分散式並行緩存預熱待更新
70基於nginx+lua完成商品詳情頁訪問流量實時上報kafka的開發待更新
71基於storm+kafka完成商品訪問次數實時統計拓撲的開發待更新
72基於storm完成LRUMap中topn熱門商品列表的演算法講解與編寫待更新
73基於storm+zookeeper完成熱門商品列表的分段存儲待更新
74基於雙重zookeeper分散式鎖完成分散式並行緩存預熱的代碼開發待更新
75將緩存預熱解決方案的代碼運行後觀察效果以及調試和修複所有的bug待更新
76熱點緩存問題:促銷搶購時的超級熱門商品可能導致系統全盤崩潰的場景待更新
77基於nginx+lua+storm的熱點緩存的流量分發策略自動降級解決方案待更新
78在storm拓撲中加入熱點緩存實時自動識別和感知的代碼邏輯待更新
79在storm拓撲中加入nginx反向推送緩存熱點與緩存數據的代碼邏輯待更新
80在流量分發+後端應用雙層nginx中加入接收熱點緩存數據的介面待更新
81在nginx+lua中實現熱點緩存自動降級為負載均衡流量分發策略的邏輯待更新
82在storm拓撲中加入熱點緩存消失的實時自動識別和感知的代碼邏輯待更新
83將熱點緩存自動降級解決方案的代碼運行後觀察效果以及調試和修複bug待更新
84hystrix與高可用系統架構:資源隔離+限流+熔斷+降級+運維監控待更新
85[免費觀看]hystrix要解決的分散式系統可用性問題以及其設計原則40分鐘
86[免費觀看]電商網站的商品詳情頁緩存服務業務背景以及框架結構說明33分鐘
87[免費觀看]基於spring boot快速構建緩存服務以及商品服務28分鐘
88[免費觀看]快速完成緩存服務接收數據變更消息以及調用商品服務介面的代碼編寫12分鐘
89[免費觀看]商品服務介面故障導致的高併發訪問耗盡緩存服務資源的場景分析9分鐘
90[免費觀看]基於hystrix的線程池隔離技術進行商品服務介面的資源隔離38分鐘
91[免費觀看]基於hystrix的信號量技術對地理位置獲取邏輯進行資源隔離與限流34分鐘
92[免費觀看]hystrix的線程池+服務+介面劃分以及資源池的容量大小控制25分鐘
93[免費觀看]深入分析hystrix執行時的8大流程步驟以及內部原理23分鐘
94[免費觀看]基於request cache請求緩存技術優化批量商品數據查詢介面28分鐘
95[免費觀看]開發品牌名稱獲取介面的基於本地緩存的fallback降級機制21分鐘
96[免費觀看]深入理解hystrix的短路器執行原理以及模擬介面異常時的短路實驗29分鐘
97[免費觀看]深入理解線程池隔離技術的設計原則以及動手實戰介面限流實驗32分鐘
98[免費觀看]基於timeout機制來為商品服務介面的調用超時提供安全保護10分鐘
99[免費觀看]基於hystrix的高可用分散式系統架構項目實戰課程的總結10分鐘
100基於request collapser請求合併技術進一步優化批量查詢待更新
101hystirx的fail-fast與fail-silient兩種最基礎的容錯模式待更新
102為商品服務介面調用增加stubbed fallback降級機制待更新
103基於雙層嵌套command開發商品服務介面的多級降級機制待更新
104基於facade command開發商品服務介面的手動降級機制待更新
105生產環境中的線程池大小以及timeout超時時長優化經驗總結待更新
106生產環境中的線程池自動擴容與縮容的動態資源分配經驗待更新
107hystrix的metric統計相關的各種高階配置講解待更新
108hystrix dashboard可視化分散式系統監控環境部署待更新
109生產環境中的hystrix分散式系統的工程運維經驗總結待更新
110高併發場景下恐怖的緩存雪崩現象以及導致系統全盤崩潰的後果待更新
111緩存雪崩的基於事前+事中+事後三個層次的完美解決方案待更新
112基於hystrix完成對redis訪問的資源隔離以避免緩存服務被拖垮待更新
113為redis集群崩潰時的訪問失敗增加fail silent容錯機制待更新
114位redis集群崩潰時的場景部署定製化的熔斷策略待更新
115基於hystrix限流完成源服務的過載保護以避免流量洪峰打死MySQL待更新
116為源頭服務的限流場景增加stubbed fallback降級機制待更新
117高併發場景下的緩存穿透導致MySQL壓力倍增問題以及其解決方案待更新
118在緩存服務中開發緩存穿透的保護性機制以及代碼測試待更新
119高併發場景下的nginx緩存失效導致redis壓力倍增問題以及解決方案待更新
120在nginx lua腳本中開發緩存失效的保護性機制以及代碼測試待更新
121支撐高併發與高可用的大型電商詳情頁系統的緩存架構課程總結待更新
122如何將課程中的東西學以致用在自己目前的項目中去應用?待更新
123如何帶著課程中講解的東西化為自己的技術並找一份更好的工作


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