首先什麼是全表掃描和索引掃描?全表掃描所有數據過一遍才能顯示數據結果，索引掃描就是索引，只需要掃描一部分數據就可以得到結果。如果數據沒建立索引。 無索引的情況下搜索數據的速度和占用記憶體就會比用索引的檢索慢和高。下麵是一個例子 1：無索引的情況 Product表，裡面沒有任何索引，如下圖： 從上圖中， ...
首先什麼是全表掃描和索引掃描?全表掃描所有數據過一遍才能顯示數據結果，索引掃描就是索引，只需要掃描一部分數據就可以得到結果。如果數據沒建立索引。 無索引的情況下搜索數據的速度和占用記憶體就會比用索引的檢索慢和高。下麵是一個例子
1：無索引的情況
Product表，裡面沒有任何索引，如下圖：
從上圖中，我悲劇的看到了，物理讀是9次，也就說明走了9次硬碟，你也可以想到，走硬碟的目的是為了拿數據，邏輯讀有1636次，要註意的是這裡
的”次“是“頁”的意思，也就是在記憶體中走了1636個數據頁，我用dbcc ind 給你看一下，是不是有1636個表數據頁。
這裡有1637個數據頁的原因是第一個是IAM跟蹤頁。
2：有聚集索引的情況
下麵我在Product表中建一個product_idx_productid的聚集索引，然後再次看看io情況，如下圖：
當你看到這個”邏輯讀“為3次的時候，你是不是已經瘋了。。。在多達1636個數據頁中找到目標數據，只需3次。。。
以上參考 http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/555253.html
那麼如何避免全表掃描 來提高SQL檢索的性能?下麵就有幾種方法總結
以下參考 http://lzz7658823.iteye.com/ 1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下麵的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下麵語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應儘量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下麵的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重覆時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重覆時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
18.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
20.儘量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請註意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
25.儘量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
30.儘量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理 喜
