大型網站架構系列：消息隊列（二）

本文是大型網站架構系列：消息隊列（二），主要分享JMS消息服務，常用消息中間件（Active MQ，Rabbit MQ，Zero MQ，Kafka）。

本文是大型網站架構系列：消息隊列（二），主要分享JMS消息服務，常用消息中間件（Active MQ，Rabbit MQ，Zero MQ，Kafka）。【第二篇的內容大部分為網路資源的整理和彙總，供大家學習總結使用，最後有文章來源】

本次分享大綱

消息隊列概述（見第一篇：大型網站架構系列：分散式消息隊列（一））
消息隊列應用場景（見第一篇：大型網站架構系列：分散式消息隊列（一））
消息中間件示例（見第一篇：大型網站架構系列：分散式消息隊列（一））
JMS消息服務
常用消息隊列
參考（推薦）資料
本次分享總結

四、JMS消息服務

講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（JAVA Message Service,java消息服務）API是一個消息服務的標準/規範，允許應用程式組件基於JavaEE平臺創建、發送、接收和讀取消息。它使分散式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。

在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用於實現消息與應用直接的解耦。

4.1消息模型

在JMS標準中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。

4.1.1 P2P模式

P2P模式包含三個角色：消息隊列（Queue），發送者(Sender)，接收者(Receiver)。每個消息都被髮送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。

P2P的特點

每個消息只有一個消費者（Consumer）(即一旦被消費，消息就不再在消息隊列中)
發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性，也就是說當發送者發送了消息之後，不管接收者有沒有正在運行，它不會影響到消息被髮送到隊列
接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功

如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話，那麼需要P2P模式。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）

4.1.2 Pub/sub模式

包含三個角色主題（Topic），發佈者（Publisher），訂閱者（Subscriber）。多個發佈者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。

Pub/Sub的特點

每個消息可以有多個消費者
發佈者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題（Topic）的訂閱者，它必須創建一個訂閱者之後，才能消費發佈者的消息。
為了消費消息，訂閱者必須保持運行的狀態。

為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發佈者的消息。

如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那麼可以採用Pub/Sub模型。

4.2消息消費

在JMS中，消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。

（1）同步

訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞；

（2）非同步

訂閱者或接收者可以註冊為一個消息監聽器。當消息到達之後，系統自動調用監聽器的onMessage方法。

JNDI：Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。

JNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）

4.3JMS編程模型

(1) ConnectionFactory

創建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。

(2) Destination

Destination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對於消息消費者來說，它的Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。

所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。

(3) Connection

Connection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。

(4) Session

Session是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時，可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。

(5) 消息的生產者

消息生產者由Session創建，並用於將消息發送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法（send或publish方法）發送消息。

(6) 消息消費者

消息消費者由Session創建，用於接收被髮送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。

(7) MessageListener

消息監聽器。如果註冊了消息監聽器，一旦消息到達，將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。

深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分散式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。

五、常用消息隊列

一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標準，開發上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他們的特點。

5.1 ActiveMQ

ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規範的 JMS Provider實現，儘管JMS規範出台已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。

ActiveMQ特性如下：

⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP

⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規範（持久化，XA消息，事務)

⒊ 對Spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去，而且也支持Spring2.0的特性

⒋ 通過了常見J2EE伺服器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何相容J2EE 1.4 商業伺服器上

⒌ 支持多種傳送協議：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA

⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化

⒎ 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-伺服器，點對點

⒏ 支持Ajax

⒐ 支持與Axis的整合

⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試

5.2 RabbitMQ

RabbitMQ是流行的開源消息隊列系統，用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協議）的標準實現。支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用於在分散式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。

結構圖如下：（架構KKQ：466097527，歡迎加入）

幾個重要概念：

Broker：簡單來說就是消息隊列伺服器實體。

　　Exchange：消息交換機，它指定消息按什麼規則，路由到哪個隊列。

　　Queue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。

　　Binding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。

　　Routing Key：路由關鍵字，exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。

　　vhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的許可權分離。

　　producer：消息生產者，就是投遞消息的程式。

　　consumer：消息消費者，就是接受消息的程式。

　　channel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。

消息隊列的使用過程，如下：

（1）客戶端連接到消息隊列伺服器，打開一個channel。

（2）客戶端聲明一個exchange，並設置相關屬性。

（3）客戶端聲明一個queue，並設置相關屬性。

（4）客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關係。

（5）客戶端投遞消息到exchange。

exchange接收到消息後，就根據消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。

5.3 ZeroMQ

號稱史上最快的消息隊列，它實際類似於Socket的一系列介面，他跟Socket的區別是：普通的socket是端到端的（1:1的關係），而ZMQ卻是可以N：M 的關係，人們對BSD套接字的瞭解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節，讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。

引用官方的說法： “ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是“成為標準網路協議棧的一部分，之後進入Linux內核”。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的“傳統”BSD套接字之上的一層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程式極為簡單和有趣。”

特點是：

高性能，非持久化；
跨平臺：支持Linux、Windows、OS X等。
多語言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。
可單獨部署或集成到應用中使用；
可作為Socket通信庫使用。

與RabbitMQ相比，ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器，事實上，它也根本不是一個伺服器，更像一個底層的網路通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三種基本模型和擴展模型。

ZeroMQ高性能設計要點：

1、無鎖的隊列模型

對於跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數據交換通道pipe，採用無鎖的隊列演算法CAS；在pipe兩端註冊有非同步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。

2、批量處理的演算法

對於傳統的消息處理，每個消息在發送和接收的時候，都需要系統的調用，這樣對於大量的消息，系統的開銷比較大，zeroMQ對於批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。

3、多核下的線程綁定，無須CPU切換

區別於傳統的多線程併發模式，信號量或者臨界區， zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。

5.4 Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分散式發佈訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。

Kafka是一種高吞吐量的分散式發佈訂閱消息系統，有如下特性：