Spark standalone HA

来源:http://www.cnblogs.com/one--way/archive/2016/10/25/5998451.html
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配置Spark standalone HA 主機:node1,node2,node3 master: node1,node2 slave:node2,node3 修改配置文件: node1,node3: spark-env.sh node2: spark-env.sh node2與node1的差別僅 ...


配置Spark standalone HA

 

主機:node1,node2,node3

master: node1,node2

slave:node2,node3

 

修改配置文件:

node1,node3: spark-env.sh

export SPARK_MASTER_IP=node1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_WORKER_MEMORY=1024m
export SPARK_LOCAL_DIRS=/data/spark/dataDir
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/sparkHA"

node2: spark-env.sh

export SPARK_MASTER_IP=node2

node2與node1的差別僅在此

 

啟動腳本:

ZooKeeper已經啟動完畢,這裡沒有說明ZooKeeper的配置和啟動。

spark啟動腳本

node1:

/sbin/start-all.sh 

node2:

/sbin/start-master.sh

 

測試HA

停掉node1 master

/sbin/stop-master.sh

 

訪問node2的master

沒有停掉node1的master,訪問node2

停掉node1的master之後,訪問node2

 


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