linpe包-讓發送和接收數據分析更快和更容易

来源:http://www.cnblogs.com/homewch/archive/2016/10/16/5968250.html
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1.簡介 通常在R中從來進行分析和展現的數據都是以基本的格式保存的，如.csv或者.Rdata，然後使用.Rmd文件來進行分析的呈現。通過這個方式，分析師不僅可以呈現他們的統計分析的結果，還可以直接生成pdf和html文件，節省了大量的時間。但是，當你想要給其他人參閱你的文檔的時候，你就需要編譯.R ...


1.簡介

通常在R中從來進行分析和展現的數據都是以基本的格式保存的，如.csv或者.Rdata，然後使用.Rmd文件來進行分析的呈現。通過這個方式，分析師不僅可以呈現他們的統計分析的結果，還可以直接生成pdf和html文件，節省了大量的時間。但是，當你想要給其他人參閱你的文檔的時候，你就需要編譯.Rmd文件，並且必須要有以下兩個文件：

  • the data
  • the knitted .Rmd

如果可以嵌入分析到數據中並且只需發送一個文件，則會讓人感到非常更加簡單。而linpe包（作者：Andrea Spanò）實現了該功能，其實現功能描述如下：

 

簡而言之，linpe包為您提供了一套簡介的功能，你可以將.Rmd分析作為一個屬性嵌入到數據中，然後將結果存為一個對象到一個單一的文件中，發送該文件給需要的用戶，該用戶可以使用該文件將.Rmd渲染為.pdf或者.html文件。此外，如果接受該文件的人想添加或修改內容，linpe包允許提取並且可以編輯.Rmd文件。

2.如何使用？

2.1創建.Rmd文件

首先，假設您完成了一個分析並且存為.Rmd文件，例如下麵的test-linpe.Rmd文件：

---
title: "Test linpe"
output: html_document
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

```{r, message = FALSE}
require(dplyr)
require(ggplot2)
```

Do something

```{r}
mtcars %>%
 tbl_df() %>%
 group_by(cyl) %>%
 summarise(n = n(), mean_mpg = mean(mpg), sd_mpg = sd(mpg))
```

Plot something

```{r}
ggplot(mtcars, aes(disp, mpg)) + geom_point()
```

其顯示為HTML文件後為：

 

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