目錄： hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表數據導入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 參見 HDP2.4安裝(五)：集群及組件安裝 , 創建本地 hbase集群後，使用hadoop hdfs 命令在訪問 hbase 存儲數據時，數據在hd ...
目錄：
- hdfs 命令操作本地 hbase
- Azure HDInsight HBase表數據導入本地 hbase
hdfs命令操作本地hbase:
- 參見 HDP2.4安裝(五)：集群及組件安裝 , 創建本地 hbase集群後，使用hadoop hdfs 命令在訪問 hbase 存儲數據時，數據在hdfs文件中的路徑依賴於 hbase-site.xml 配置中hbase.rootdir參數，預設如下圖：
- hdp2.4預設的目錄地址為： hdfs://mycluster/apps/hbase/data ，使用 hdfs 命令如下效果（絕對地址或相對地址），目錄太深，操作不方便，可修改配置
- 將目錄地址修改為：/hbase 表示hdfs主目錄的相對路徑，完整的路徑由 hdfs core-site.xml配置中 fs.defaultFS 參數決定，如下圖
- 修改完目錄參數後，重啟依賴於該參數的相關服務， 在 hdfs 中訪問hbase路徑如下：
- 註意： 修改 root.dir 參數後，原hbase資料庫中已經存在的數據並未移過來，需要手工將 /hbase/data/default 目錄 copy 至新的 hdfs 目錄下，再用 hbase hbck -repair 命令進行修複，詳細見下麵的介紹
Azure HDInsight HBase表數據導入本地 hbase：
- 不同hbase群集之間數據導入導出的方式有很多， 這節介紹效率最高的一種方法，
- 在HDinsight hbase集群上，通過 hdfs dfs -du -h /hbase/data/default 以如下圖大小為3+G的數據作為測試例子進行驗證
- 第一步使用 hdfs 命令將 hdinsight hbase 中要複製的表數據文件導出至本地，導出命令及文件如下圖：
- 命令： hdfs dfs -get /hbase/data/default/TrackLog c:/zhu
- 將下載到HDInsight本地的文件 copy 至本地 linux 機器的任一目錄，如：/zhu，通過然後通過 hdfs 命令 put 至 hdfs ：
- 命令：hdfs dfs -put /zhu/TrackLog hdfs://mycluster/hbase/data/default , 如下圖：
- 此時，物理文件雖然存在，但hbase 的metadata表中並沒有註冊表的信息，通過如下的命令處理，切換到 hbase安裝目錄 bin 目錄下
- 命令：./hbase hbck -repair -ignorePreCheckPermission 執行成功後，如下圖：
- 進入hbase shell 查看結果，hbase 表已經成功創建
- 查詢表數據，如下圖則OK
