NumPy 中的簡單算術運算可以通過 `add`, `subtract`, `multiply`, `divide`, `power`, `mod`, `remainder` 等函數實現，這些函數支持條件運算，並接受 `where` 參數。例如，`add()` 實現加法，`subtract()` 表... ...
簡單算術
你可以直接在 NumPy 數組之間使用算術運算符 + - * /，但本節討論了一個擴展，其中我們有函數可以接受任何類似數組的對象，如列表、元組等，並根據條件執行算術運算。
條件算術：意味著我們可以定義算術運算應該發生的條件。
所有討論過的算術函數都接受一個 where 參數，我們可以在其中指定條件。
加法
add() 函數對兩個數組的內容求和，並將結果返回到一個新數組中。
示例：將 arr1 中的值加到 arr2 的值中：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例將返回 [30 32 34 36 38 40]，這是 10+20、11+21、12+22 等的和。
減法
subtract() 函數將一個數組中的值減去另一個數組中的值，並將結果返回到一個新數組中。
示例：從 arr1 中的值中減去 arr2 中的值：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.subtract(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例將返回 [-10 -1 8 17 26 35]，這是 10-20、20-21、30-22 等的結果。
乘法
multiply() 函數將一個數組中的值與另一個數組中的值相乘，並將結果返回到一個新數組中。
示例：將 arr1 中的值與 arr2 中的值相乘：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.multiply(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例將返回 [200 420 660 920 1200 1500]，這是 10*20、20*21、30*22 等的結果。
除法
divide() 函數將一個數組中的值除以另一個數組中的值，並將結果返回到一個新數組中。
示例：將 arr1 中的值除以 arr2 中的值：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 5, 10, 8, 2, 33])
newarr = np.divide(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例將返回 [3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182]，這是 10/3、20/5、30/10 等的結果。
冪
power() 函數將第一個數組中的值提高到第二個數組中的值的冪，並將結果返回到一個新數組中。
示例：將 arr1 中的值提高到 arr2 中的值的冪：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 5, 6, 8, 2, 33])
newarr = np.power(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例將返回 [1000 3200000 729000000 6553600000000 2500 0]，這是 10^3、20^5、30^6 等的結果。
餘數
mod() 和 remainder() 函數都返回第一個數組中的值與第二個數組中的值對應的餘數，並將結果返回到一個新數組中。
示例：返回餘數：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.mod(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例將返回 [1 6 3 0 0 27]，這是 10 除以 3 的餘數 (10%3)、20 除以 7 的餘數 (20%7)、30 除以 9 的餘數 (30%9) 等。
當使用 remainder() 函數時，結果相同：
示例：返回餘數：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.remainder(arr1, arr2)
print(newarr)
商和餘數
divmod() 函數返回商和餘數。返回值是兩個數組，第一個數組包含商，第二個數組包含餘數。
示例：返回商和餘數：
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.divmod(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例將返回：
(array([3, 2, 3, 5, 25, 1]), array([1, 6, 3, 0, 0, 27]))
第一個數組表示商，(當你將 10 除以 3、20 除以 `7
、30除以9` 等時得到的整數值。
第二個數組表示相同除法的餘數。
絕對值
absolute() 和 abs() 函數都對每個元素進行相同的絕對值操作，但我們應該使用 absolute() 來避免與 Python 的內置 math.abs() 混淆。
示例：返回商
和餘數：
import numpy as np
arr = np.array([-1, -2, 1, 2, 3, -4])
newarr = np.absolute(arr)
print(newarr)
上面的示例將返回 [1 2 1 2 3 4]。
最後
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