十二生肖狗年財運預測，你的財源滾滾來？

十二生肖狗年財運預測，你的財源滾滾來？

今年是狗年，按照中國傳統文化，狗年是一個財運井噴的年份。那麼，哪些生肖在這個狗年裡會財源滾滾呢？我們可以利用數據挖掘工具，通過API介面來獲取數據，對於不同生肖在狗年中的財運進行分析預測。

在本篇文章中，我們將使用挖數據平臺提供的API介面來獲取關於十二生肖狗年財運預測的相關數據，並通過Python編程語言進行數據分析與應用的展示。具體而言，我們將使用Python請求API，獲取返回的JSON格式數據，通過數據解析與清洗，來進行數據可視化和分析。

首先，我們需要去挖數據平臺註冊賬號，並申請一個API的 Key，這將作為獲取數據的憑證。在獲取到Key之後，我們就可以開始Python編程。

下麵，是Python中請求API的代碼：

import requests
import json

url = "https://api.wapi.cn/v1/task_submit"
key = "你的API Key"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
payload = {
"source_url": "https://www.wapi.cn/source/13.html",
"source_type": "html",
"task_type": "extract",
"extract_rules": [
{
"type": "xpath",
"value": "//div[@class='article-body']"
}
]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
task_id = response.json()["task_id"]
print("Task submitted successfully. Task ID: {}".format(task_id))
else:
print("Failed to submit task.")

在這段代碼中，首先我們通過requests庫的post方法來向API介面發送請求，其中url變數存儲的是API介面的地址，headers變數存儲的是我們的請求頭，payload變數存儲的是請求參數，包括源數據地址、數據類型、任務類型、解析規則等信息。請求成功後，我們可以從response中提取出返回的任務ID。

接下來，我們需要使用請求到的任務ID來獲取提取後的JSON格式數據。

import time

url = "https://api.wapi.cn/v1/task_result"
key = "你的API Key"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
payload = {
"task_id": task_id
}

data = {}
while not data:
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
result = response.json()["result"]
if result["status"] == "SUCCESS":
data = json.loads(result["data"])
else:
print("Task failed. Error message: {}".format(result["message"]))
break
else:
print("Task failed. Error code: {}".format(response.status_code))
break
time.sleep(5)

在這段代碼中，我們首先使用之前請求成功的任務ID來構造獲取任務結果的請求參數。然後，我們使用while迴圈，每5秒請求一次API，直到數據提取成功。其中，我們從response中提取出API返回的JSON格式數據，並利用json.loads()方法將其轉化為Python對象。

接下來，我們可以對提取出的數據進行解析和清洗，以便進行數據可視化和分析。

import re
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 將數據轉化為DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=["生肖", "幸運顏色", "幸運數字", "財運指數"])

# 清洗數據
df["幸運數字"] = df["幸運數字"].apply(lambda x: re.sub("[^0-9]", "", x))
df["財運指數"] = df["財運指數"].apply(lambda x: int(re.sub("[^0-9]", "", x)))

# 可視化數據
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df["生肖"], df["財運指數"])
ax.set_title("十二生肖狗年財運指數")
ax.set_xlabel("生肖")
ax.set_ylabel("財運指數")
plt.show()

在這段代碼中，我們首先將提取到的數據轉化為DataFrame格式，並對數據進行清洗，包括去除幸運數字中的非數字字元、將財運指數轉化為整數等操作。然後，我們使用matplotlib庫將數據可視化為柱狀圖。

通過使用API介面，我們可以輕鬆地從網頁中提取出數據，併進行解析和清洗。在本篇文章中，我們演示瞭如何使用Python請求API介面，獲取關於十二生肖狗年財運預測的相關數據，併進行數據可視化和分析的展示。這樣的方法可以方便我們獲取各種網站的數據，應用於數據挖掘和分析等諸多領域。