MySQL運行在docker容器中會損失多少性能

前言

自從使用docker以來，就經常聽說MySQL資料庫最好別運行在容器中，性能會損失很多。一些之前沒使用過容器的同事，對資料庫運行在容器中也是忌諱莫深，甚至只要資料庫跑在容器中出現性能問題時，首先就把問題推到容器上。

那麼到底會損失多少，性能損失會很多嗎？

為此我裝了兩個MySQL，版本都是8.0.34。一個用官網二進位包安裝，另一個用docker hub的MySQL鏡像安裝。兩個MySQL都運行在同一臺機器，但不同時運行，先後運行測試。測試工具用的sysbench，運行在另一臺機器。

提前聲明：測試流程比較簡單，只是用sysbench測了混合讀寫場景，測試次數也較少，不具有權威性。感興趣的話，可以自行完善測試流程。

如果對後文沒什麼興趣，這裡也可以直接說結論：單表百萬級以下時，非容器和容器的性能差異並不多。單表千萬級時，容器MySQL大概會損耗10% ~ 20%的性能。

MySQL配置

MySQL安裝後創建測試用的sysbench用戶和sysbench資料庫，調整innodb_buffer_pool_size為2GB。

docker容器的網路配置為bridge，掛載數據目錄。

sysbench命令

• 準備數據

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write prepare

• 執行測試

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --time=300 --threads=8 --report-interval=10 oltp_read_write run

• 清理測試數據

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write cleanup

測試結果

單表1000w數據，20張表，測試4次。

平均統計：

在測千萬級數據量之前，測過幾輪幾十萬級的數據量，非容器和容器版的MySQL並沒有多大區別。當數據量逐漸增多時，差異就愈加明顯。目前測單表1000w已經出現10%左右的性能損耗，如果單表數據繼續增大，性能損耗應該也會更多。

本文來自博客園，作者：花酒鋤作田，轉載請註明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/XY-Heruo/p/17856386.html