相信大家都認可一個觀點:不論是 To B 還是 To C,用戶是企業的核心資源,是互聯網產品中最重要的價值之一。因此,深入挖掘用戶價值成為現在大部分企業運營的關鍵。 之前我們為大家介紹過如何利用 RFM 模型讓企業聚焦於更有價值的用戶,本文將為大家詳細介紹用戶生命周期模型 APMDR,以及「袋鼠雲客 ...
相信大家都認可一個觀點:不論是 To B 還是 To C,用戶是企業的核心資源,是互聯網產品中最重要的價值之一。因此,深入挖掘用戶價值成為現在大部分企業運營的關鍵。
之前我們為大家介紹過如何利用 RFM 模型讓企業聚焦於更有價值的用戶,本文將為大家詳細介紹用戶生命周期模型 APMDR,以及「袋鼠雲客戶數據洞察平臺」基於 APMDR 模型的落地實踐。
APMDR 模型能夠針對各類用戶制定有效的運營策略提供科學依據,達到延長用戶生命周期等目的,幫助企業進行業務生命周期的有效管理,真正實現數據賦能業務發展。
什麼是 APMDR 模型?
用戶的生命周期指的是用戶從開始接觸產品到離開產品的整個過程。用戶的生命周期長短將直接影響產品與企業的營收,因此將用戶生命周期科學地量化,在合適的時候做出合適的運營策略,從而延長用戶的生命周期。
如上圖所示,一般用戶的生命周期主要分為5個階段:獲取期、提升期、成熟期、衰退期。對於不同時期的客戶,客戶為企業帶來的利潤不同,對應的運營策略也有所不同。
我們需要根據每個用戶在不同階段的特性進行用戶的生命周期劃分,再依據不同時期的用戶定製不同的運營策略,這時候,就輪到 APMDR 模型出場了。
● A(Acquisition)獲取期
在獲取期階段,目標用戶主要包括未註冊或剛註冊的用戶,他們可能是剛剛接觸平臺,或者已經開始嘗試使用,但是並沒有入駐或註冊行為。另外,還有一些用戶可能已經下載並註冊平臺,併在當天表現出活躍行為,但尚未成為平臺的留存用戶。獲取期的用戶包含了潛在用戶和新用戶兩種。
對於這個階段的目標用戶,運營的主要目標是激活潛在用戶,使他們成為正式用戶。為了實現這個目標,可以採取包括改進產品功能、增加內容、推出商品促銷活動以及改進推廣策略等一系列措施。通過這些措施,我們可以提高用戶體驗,增加用戶對平臺的信任感和滿意度,從而促進他們成為我們的長期用戶。
● P(Promotion)提升期
在提升期階段,目標用戶主要是那些在平臺上已經養成了一段時間的活躍習慣的用戶。他們已經習慣使用特定的功能,並且活躍度達到了標準,成為了平臺的活躍用戶或留存用戶。
對於這個階段的運營目標,我們可以採取一系列措施來促進用戶復購併增加他們對產品的使用頻率。例如,通過提供產品使用引導、個性化內容和商品推薦,以及滿減促銷等措施,我們可以增強用戶對產品的認知和滿意度,從而激發他們更頻繁地使用我們的平臺。
● M(Maturity)成熟期
在成熟期階段,目標用戶主要是已經完成付費轉化且未流失的用戶。他們是平臺的付費用戶,並對產品產生了充分的信任和依賴。針對成熟期運營,我們可以採取一系列措施來進一步提高用戶價值。例如,通過增加產品功能、實施分層運營策略、提供更豐富的會員權益以及不斷推出新品等措施。
● D(Decline)衰退期
進入衰退期,也就進入了運營的存留期,這一階段開始,我們需要嘗試新的運營策略。衰退期用戶經常表現為連續一段時間內,沒有活躍行動的用戶。這個階段的運營主要是為了降低流失用戶,可以採取提前預警、提高轉換成本、優惠券、改進用戶體驗等措施,來提升用戶使用度。
● R(Retain)輓留期
在輓留期階段,目標用戶主要是那些已經卸載或連續一段時間內沒有任何活躍行為的用戶。這些用戶的召回可能性相對較低,因此我們需要採取一些特別的運營策略。
輓留期用戶的運營主要是為了找回用戶,通過產品升級、推出優惠商品或贈品、進行A/B測試等措施,嘗試吸引他們重新開始使用產品。
在客戶洞察平臺中實現 APMDR 模型
瞭解了 APMDR 模型的基本概念後,讓我們通過一個具體的例子來說明如何在「客戶數據洞察平臺」生成 APMDR 模型,以指導運營工作的推進。
業務邏輯梳理
首先明確我們需要建立什麼業務的生命周期模型標簽,梳理其業務場景的消費情況、使用邏輯,完成核心業務邏輯圖構建。
劃分用戶類型
通過邏輯規則,定義生命周期和階段用戶行為,並劃分用戶類型。以購物平臺為例,可以通過一些主要數據,例如用戶首單實踐、有效訂單量及發生時間、最近一單時間、購物頻率的數據,通過制定邊界參數,劃分用戶類型。
根據對業務場景的分析,我們應基於以下規則實現對標簽的加工:
完成 APMDR 模型的生成
接下來就可以在「客戶數據洞察平臺」完成標簽的創建以及 APMDR 模型的生成。
01
創建用戶實體,並將訂單表、關聯輔表綁定至對應的用戶實體下。
02
根據前文的業務分析規則,創建衍生標簽及組合標簽,用到的欄位值包含用戶下單數量、用戶第一次下單時間、用戶最後一次下單時間、用戶登錄次數、用戶瀏覽時長等。
03
在加工標簽過程中,我們可以通過標簽值分佈功能來評估我們的分類標準是否合理,例如,出現了某一類標簽值過高,或者某一類標簽值沒有實例覆蓋的情況,我們需要對應調整分類規則,以確保加工標簽規則合理化。
04
標簽圈群,實現 APMDR 模型的落地應用。根據以上標簽的創建,用戶可被劃分為輓留期、衰退期、成熟期、提升期、獲得期多個生命周期的分類,依據標簽值的不同對用戶群體進行圈群,面向不同的用戶定製化應用不同的運營策略。
總結
以上就是用戶生命周期模型 APMDR 在「客戶數據洞察平臺」的落地實踐。在實際應用中,用戶並不一定會經過全部周期,而我們能做的就是引導用戶往更具有價值的階段邁進,防止用戶從高價值滑落至低價值階段。
藉助用戶生命周期模型這一有力的工具,企業可以實現對用戶行為變化和轉化過程的全面分析,制定更有針對性的運營策略,提高用戶的忠誠度和參與度,實現用戶價值的最大化,併在競爭激烈的市場中取得成功。
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