之前一直是斷斷續續地進行學習,學了好久之後發覺自己還只是入門水平,於是乎,今日下定決心,以後要系統地學習,並對每天的學習都作一總結。*args和**args的區別:意思就是1還是參數a的值,args表示剩餘的值,kwargs在args之後表示成對鍵值對。程式如下:1 def test(a,*args...
之前一直是斷斷續續地進行學習,學了好久之後發覺自己還只是入門水平,於是乎,今日下定決心,以後要系統地學習,並對每天的學習都作一總結。
- *args和**args的區別:意思就是1還是參數a的值,args表示剩餘的值,kwargs在args之後表示成對鍵值對。程式如下:
1 def test(a,*args,**kwargs): 2 print a 3 print args 4 print kwargs 5 test(1,2,3,d='4',e=5) 6
- Unpacking Argument Lists:The reverse situation occurs when the arguments are already in a list or tuple but need to be unpacked for a function call requiring separate positional arguments. For instance, the built-in range() function expects separate start and stop arguments. If they are not available separately, write the function call with the *-operator to unpack the arguments out of a list or tuple。In the same fashion, dictionaries can deliver keyword arguments with the **-operator。
- python閉包:簡單說,閉包就是根據不同的配置信息得到不同的結果。再來看看專業的解釋:閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變數的函數。這個被引用的自由變數將和這個函數一同存在,即使已經離開了創造它的環境也不例外。所以,有另一種說法認為閉包是由函數和與其相關的引用環境組合而成的實體。也可理解為,函數及其參數同時作為另一個函數的參數。例如以下代碼:
def index(func): def panduan(license): def l90(a): if a>90: print('1') def l60(a): if a>60: print('2') func(a) pass if license==150: return l90 elif license==100: return l60 pass return panduan @index def liu(a): print(a) pass liu(license=100)(a=91)
- 迭代器(iterator):在Python中,for迴圈可以用於Python中的任何類型,包括列表、元祖等等,實際上,for迴圈可用於任何“可迭代對象”,這其實就是迭代器。迭代器是一個實現了迭代器協議的對象,Python中的迭代器協議就是有next方法的對象會前進到下一結果,而在一系列結果的末尾是,則會引發StopIteration。任何這類的對象在Python中都可以用for迴圈或其他遍歷工具迭代,迭代工具內部會在每次迭代時調用next方法,並且捕捉StopIteration異常來確定何時離開。使用迭代器一個顯而易見的好處就是:每次只從對象中讀取一條數據,不會造成記憶體的過大開銷。比如要逐行讀取一個文件的內容,利用readlines()方法,我們可以這麼寫:
1 for line in open("test.txt").readlines(): 2 print line
利用file的迭代器,我們可以這樣寫:
for line in open("test.txt"): #use file iterators print line
這是最簡單也是運行速度最快的寫法,他並沒顯式的讀取文件,而是利用迭代器每次讀取下一行。
- 生成器(constructor):生成器函數在Python中與迭代器協議的概念聯繫在一起。簡而言之,包含yield語句的函數會被特地編譯成生成器。當函數被調用時,他們返回一個生成器對象,這個對象支持迭代器介面。函數也許會有個return語句,但它的作用是用來yield產生值的。不像一般的函數會生成值後退出,生成器函數在生成值後會自動掛起並暫停他們的執行和狀態,他的本地變數將保存狀態信息,這些信息在函數恢復時將再度有效,也就是說我們用yeild直接生成了一個可迭代的序列,我們可以在喚醒它之後,他依舊是一個序列,可以用next()函數執行序列長度的次數。