工作和學習中常常會遇到一行要分割成多行數據的情況，在此整理一下做下對比。

單行拆分

如果表數據只有一行，則可以直接在原表上直接使用connect by+正則的方法,比如：

select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col

from dual

connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 1

輸出結果：

多行拆分

如果數據表存在多行數據需要拆分，也可以在原表上使用connect+正則的方法：

方法一、

with t as

(select '111.222.333' col

from dual

union all

select '444.555.666' col

from dual)

select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level)

from t

connect by level <= regexp_count(col, '\.\') + 1

and col = prior col

and prior dbms_random.value > 0

結果：

方法二、使用構造的最大行數值關聯原表：

with t as

(select '111.222.333' col

from dual

union all

select '444.555.666' col

from dual)

select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv)

from t, (select level lv from dual connect by level < 10) b

where b.lv <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1

這種方法設置第二個數據集的時候要小於可能的最大值，然後兩數據集做關聯，在做大數據量拆分的時候，這個數值設置得當，拆分行數相對一致的情況下，效率比方法一直接connect by要高。

方法三、使用table函數：

with t as

(select '111.222.333' col

from dual

union all

select '444.555.666' col

from dual)

select column_value

from t,

table(cast(multiset

(select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) dd

from dual

connect by level <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1) as

sys.odcivarchar2list)) a

結果：

這個方法輸出的列名是固定的，column_value依賴於sys.odcivarchar2list這個類型的輸出，該方法對於大數據量的拆分效率比第二個方法好。

另外需註意，大數據量的拆分時，謹慎使用正則的方法去做，可以使用substr+instr的方式替換正則。

如果以上方法的效率仍然不理想，可考慮使用plsql塊。