# 1. 與 .NET Core 緩存的關係和差異 ABP 框架中的緩存系統核心包是 [Volo.Abp.Caching](https://www.nuget.org/packages/Volo.Abp.Caching) ,而對於分散式緩存的支持,abp 官方提供了基於 Redis 的方案,需要安裝 ...
1. 與 .NET Core 緩存的關係和差異
ABP 框架中的緩存系統核心包是 Volo.Abp.Caching ,而對於分散式緩存的支持,abp 官方提供了基於 Redis 的方案,需要安裝 Volo.Abp.Caching.StackExchangeRedis 集成包。預設的情況下,在我們使用 ABP CLI 創建 ABP 框架模板項目的時候已經集成了這個包,我們不需要手動進行安裝。
ABP 框架中的緩存系統在 ASP.NET Core的分散式緩存系統上進行擴展,從而為了使分散式緩存使用起來更加方便。理所當然的,ABP 框架的緩存系統相容 ASP.NET Core 原生的分散式緩存使用方式,關於 ASP.NET Core 分散式緩存的使用,可以參考我之前的文章 ASP.NET Core - 緩存之分散式緩存,也可以看下官方文檔 ASP.NET Core 中的分散式緩存 。
那麼 ABP 框架中的緩存系統擴展了什麼呢?ASP.NET Core 的分散式緩存又有哪些不便之處呢 ?ASP.NET Core 通過 IDistributedCache 抽象了分散式緩存的存取操作,但是有這個兩個問題:
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它對緩存值的存取是基於 byte 數組的,而不是對象。
這使得我們在使用分散式緩存的時候需要先將實例對象進行序列化/反序列化,之後再轉碼為 byte 數組。如果每個使用分散式緩存的地方都這麼做將會有很多的重覆冗餘的代碼,這是需要抽取封裝的。
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為了能實現多個應用公用緩存,達成分散式緩存的左右,它將所有的緩存項存放在同一個 Key 池之中。
這就可能會有問題,我們要特別註意緩存鍵的設置,如果開發人員不註意,很可能將一些緩存相互覆蓋了,特別是共用緩存的應用比較多,或者多租戶的情況下,這造成的問題可能很嚴重,而且很難排查。
ABP 框架的緩存系統擴展了通用的泛型介面 IDistributedCache<TCacheItem>
,泛型類型就是緩存值的類型,用於解決上面提到的問題:
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該介面內部實現了對緩存對象 序列化/反序列化 的邏輯。 預設使用 JSON 序列化, 我們如果有需要可以替換 依賴註入 系統中 IDistributedCacheSerializer 服務的實現來覆蓋預設的方式。
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該介面會根據緩存中對象類型自動向緩存key添加 緩存名稱 首碼。 預設緩存名是緩存對象的全類名(如果類名以CacheItem 結尾, 那麼CacheItem 會被忽略,不應用到緩存名稱上),開發人員也可以在緩存類上使用 CacheName 特性 設置緩存的名稱.
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如果是多租戶應用的話,它會自動將當前的租戶id添加到緩存鍵中, 以區分不同租戶的緩存項 。 如果租戶之間需要共用緩存對象, 我們可以在緩存類打上 IgnoreMultiTenancy 特性,聲明當前緩存不區分組合。
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允許為每個應用程式定義 全局緩存鍵首碼 , 不同的應用程式可以在共用的分散式緩存中擁有自己的隔離池.
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它提供了 錯誤容忍 機制,對分散式緩存存取過程中的異常進行了處理,例如分散式緩存服務連接失敗等,避免因緩存問題導致應用出錯。
因為緩存本身就只是一種用於提升應用性能的策略,如果因為分散式緩存的問題導致應用出錯,業務邏輯無法繼續執行,那就得不償失了。緩存系統應該是,就算將其從應用中摘除,也不影響應用業務邏輯正常執行的東西,只是性能可能差了點。 -
它額外提供了 GetManyAsync 和 SetManyAsync 等方法, 支持對緩存的批量操作,可以顯著提高批處理的性能。
2. Abp 緩存的使用
這裡還是以控制台應用作為演示,Web 應用中使用比控制台更簡單,因為 Web 應用中已經集成了緩存模塊,不需要再自行引入。首先,通過以下命令生成一個 ABP 的控制台啟動模板:
abp new AbpCacheSample -t console
之後,如果是使用基於記憶體的分散式緩存的話,只需要安裝 Volo.Abp.Caching 包即可。
Install-package Volo.Abp.Caching
之後,在項目的模塊文件中添加模塊依賴:
這裡不需要再進行依賴關係的配置,因為在 AbpCacheModule模塊的初始化之中已經配置好了相關的內容,通過源碼可以看到:
當然,你也可以更高效地在項目所在的文件夾使用以下命令,省掉對模塊依賴的配置。
abp add-package Volo.Abp.Caching
如果是使用 Redis 分散式緩存的話,需要安裝 Volo.Abp.Caching.StackExchangeRedis 集成包,這個包對 Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis 進行了擴展,它簡化了 Redis 緩存的配置,也是前面提到的 GetManyAsync 和SetManyAsync 等更加性能的方法的實現所在。
install-package Volo.Abp.Caching.StackExchangeRedis
同時,模塊依賴改成以下這樣:
同樣的,模塊初始化的時候也已經配置好 Redis 緩存使用的內容:
通過源碼我們也可以看到,Redis 相應的配置是從配置文件中的 "Redis" 節點讀取的,我們可以在appsettings.json 中添加以下內容啟用 Redis 緩存:
{
"Redis": {
"IsEnabed": true, // 控制 Redis 分散式緩存是否啟用
"Configuration": "xxx.xxx.xxx.xxx:6379,password=123456" // Redis 連接字元串
}
}
這裡其實就是通過配置信息中的 "Redis:Configuration" 節點配置 RedisCacheOpions 選項,這個選項是微軟標準的 Redi s緩存支持包中的,如果有需要,我們可以在代碼中通過以下方式對該選項進行配置:
[DependsOn(
typeof(AbpAutofacModule),
typeof(AbpCachingStackExchangeRedisModule)
)]
public class AbpCacheSampleModule : AbpModule
{
public override void ConfigureServices(ServiceConfigurationContext context)
{
Configure<RedisCacheOptions>(option =>
{
// ...
});
}
}
2.1 常規使用
首先我們定義緩存類:
/// <summary>
/// 緩存中,會以緩存類的全類名作為建,如果類名以 CacheItem 結尾,CacheItem 會被忽略
/// </summary>
// [CacheName("DateTime")] 也可以通過 CacheName 特性設置緩存鍵
public class DateTimeCacheItem
{
public DateTime Now { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
之後,只需要在要用到的服務中註入 IDistributedCache
public class HelloWorldService : ITransientDependency
{
public const string CacheKey = nameof(HelloWorldService);
private readonly IDistributedCache<DateTimeCacheItem> _distributedCache;
public HelloWorldService(IDistributedCache<DateTimeCacheItem> distributedCache)
{
_distributedCache = distributedCache;
}
public async Task SayHelloAsync()
{
// 常規的 IDisctributedCache 的同名方法,不過 ABP 框架中進行了擴展
// 使其支持泛型,可以直接存取對象
//var cacheValue = await _distributedCache.GetAsync(CacheKey);
//if (cacheValue == null)
//{
// cacheValue = new DateTimeCacheItem
// {
// Name = CacheKey,
// Now = DateTime.Now,
// };
// await _distributedCache.SetAsync(
// CacheKey, // 緩存鍵,最終的鍵會是 緩存名稱(緩存類全類名去除CacheItem,或CacheName特性設置的名稱) + 這裡的鍵
// cacheValue, // 直接存取對象,而不用自己序列化/反序列化 以及轉碼
// new DistributedCacheEntryOptions // 一樣可以通過選項設置緩存策略
// {
// SlidingExpiration = TimeSpan.FromMinutes(1)
// });
//}
// ABP 框架新增的方法
var cacheValue = await _distributedCache.GetOrAddAsync(
CacheKey,
async () =>
{
return await Task.FromResult(new DateTimeCacheItem()
{
Name = CacheKey,
Now = DateTime.Now
});
},
() => new DistributedCacheEntryOptions
{
SlidingExpiration= TimeSpan.FromMinutes(1)
});
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(cacheValue));
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}
}
2.2 非字元串類型的 Key
除了可以使用 string 類型作為緩存鍵之外,我們還可以通過 IDistributedCache<CacheKey, CacheItem> 介面使用其他類型,甚至複雜類型作為緩存鍵,使用複雜類型作為緩存鍵的時候需要重寫 ToString() 方法。
public class MyCacheKey
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public override string ToString()
{
return Id + Name;
}
}
public class HelloWorldService : ITransientDependency
{
private readonly IDistributedCache<DateTimeCacheItem, int> _distributedCacheKeyInt;
private readonly IDistributedCache<DateTimeCacheItem, MyCacheKey> _distiributedCacheKey;
public HelloWorldService(
IDistributedCache<DateTimeCacheItem, int> distributedCacheKeyInt,
IDistributedCache<DateTimeCacheItem, MyCacheKey> distiributedCacheKey)
{
_distributedCache = distributedCache;
}
public async Task SayHelloAsync()
{
_ = await _distributedCacheKeyInt.GetOrAddAsync(
1,
async () =>
{
return await Task.FromResult(new DateTimeCacheItem
{
Name = "1",
Now = DateTime.Now
});
},
() => new DistributedCacheEntryOptions { SlidingExpiration = TimeSpan.FromSeconds(10) }
);
_ = await _distiributedCacheKey.GetOrAddAsync(
new MyCacheKey { Id = 1, Name = "MyKey" },
async () =>
{
return await Task.FromResult(new DateTimeCacheItem
{
Name = "1",
Now = DateTime.Now
});
},
() => new DistributedCacheEntryOptions { SlidingExpiration = TimeSpan.FromSeconds(10) }
);
}
}
2.3 批量操作
批量進行緩存存取操作的方式如下:
_ = await _distributedCache.GetOrAddManyAsync(new List<string> { "Key1", "Key2" }, async keys =>
{
return await Task.FromResult(
keys.Select(k => new KeyValuePair<string, DateTimeCacheItem>(k, new DateTimeCacheItem { Name = k, Now = DateTime.Now }))
.ToList()
);
},
() => new DistributedCacheEntryOptions { SlidingExpiration = TimeSpan.FromSeconds(10) });
ABP的分散式緩存介面定義了以下批量操作方法,當你需要在一個方法中調用多次緩存操作時,這些方法可以提高性能
- SetManyAsync 和 SetMany 方法可以用來向緩存中設置多個值.
- GetManyAsync 和 GetMany 方法可以用來從緩存中獲取多個值.
- GetOrAddManyAsync 和 GetOrAddMany 方法可以用來從緩存中獲取並添加缺少的值.
- RefreshManyAsync 和 RefreshMany 方法可以來用重置多個值的滾動過期時間.
- RemoveManyAsync 和 RemoveMany 方法可以用來從緩存中刪除多個值.
這些不是標準的ASP.NET Core緩存方法, 所以其他的分散式緩存方案可能不支持。而 ABP 通過 Volo.Abp.Caching.StackExchangeRedis 實現了 Redis 分散式緩存下的批量操作。如果採用了其他方案實現分散式緩存,而提供程式不支持的情況下,會回退到迴圈調用 SetAsync 和 GetAsync 方法。
以上就是 ABP 框架中緩存系統的基本使用。除此之外,ABP 框架提供了 AbpDistributedCacheOptions 選項用於配置一些緩存策略,可用屬性:
- HideErrors (bool, 預設: true): 啟用/禁用隱藏從緩存伺服器寫入/讀取值時的錯誤.
- KeyPrefix (string, 預設: null): 如果你的緩存伺服器由多個應用程式共同使用, 則可以為應用程式的緩存鍵設置一個首碼. 在這種情況下, 不同的應用程式不能覆蓋彼此的緩存內容.
- GlobalCacheEntryOptions (DistributedCacheEntryOptions): 用於設置保存緩內容卻沒有指定選項時, 預設的分散式緩存選項 (例如 AbsoluteExpiration 和 SlidingExpiration). SlidingExpiration的預設值設置為20分鐘.
3. 額外功能
另外,還有ABP 框架下的緩存系統還有以下一些功能:
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錯誤處理
當為你的對象設計緩存時, 通常會首先嘗試從緩存中獲取值. 如果在緩存中找不到該值, 則從來源查詢對象. 它可能在資料庫中, 或者可能需要通過HTTP調用遠程伺服器.
在大多數情況下, 你希望容忍緩存錯誤; 如果緩存伺服器出現錯誤, 也不希望取消該操作. 相反, 你可以默默地隱藏(並記錄)錯誤並從來源查詢. 這就是ABP框架預設的功能.
ABP的分散式緩存異常處理, 預設記錄並隱藏錯誤,有一個全局修改該功能的選項.所有的IDistributedCache
(和 IDistributedCache<TCacheItem, TCacheKey>)方法都有一個可選的參數hideErrors, 預設值為null. 如果此參數設置為null, 則全局生效, 否則你可以選擇單個方法調用時隱藏或者拋出異常. -
工作單元級別的緩存
分散式緩存服務提供了一個有趣的功能. 假設你已經更新了資料庫中某本書的價格, 然後將新價格設置到緩存中, 以便以後使用緩存的值. 如果設置緩存後出現異常, 並且更新圖書價格的事務被回滾了, 該怎麼辦?在這種情況下, 緩存值是錯誤的.
IDistributedCache<..>方法提供一個可選參數, considerUow, 預設為false. 如果將其設置為true, 則你對緩存所做的更改不會應用於真正的緩存存儲, 而是與當前的工作單元關聯. 你將獲得在同一工作單元中設置的緩存值, 但僅當前工作單元成功時更改才會生效.
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可替換的鍵、值處理方式
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IDistributedCacheSerializer
IDistributedCacheSerializer 服務用於序列化和反序列化緩存內容. 預設實現是 Utf8JsonDistributedCacheSerializer 類, 它使用 IJsonSerializer 服務將對象轉換為 JSON, 反之亦然. 然後, 它使用 UTC8 編碼將 JSON 字元串轉換為分散式緩存接受的位元組數組.
如果你想實現自己的序列化邏輯, 可以自己實現並替換此服務.
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IDistributedCacheKeyNormalizer
預設情況下, IDistributedCacheKeyNormalizer是由DistributedCacheKeyNormalizer類實現的. 它將緩存名稱、應用程式緩存首碼和當前租戶id添加到緩存鍵中. 如果需要更高級的鍵規範化, 可以自己實現並替換此服務.
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參考文章:
ABP 官方文檔 - 緩存
ABP 系列總結:
目錄:ABP 系列總結
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