我操作MySQL的驚險一幕

来源:https://www.cnblogs.com/god23bin/archive/2022/10/03/thrilling-scene-of-working-with-MySQL.html
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前幾天因工作需要,組長給我安排了一個數據清洗的任務。 任務:把 A 表的數據洗到 B 表。 我的第一反應,什麼是「洗」?洗數據是什麼?洗錢我倒是知道。 ...


背景

前幾天因工作需要,組長給我安排了一個數據清洗的任務。

任務:把 A 表的數據洗到 B 表。

我的第一反應,什麼是「洗」?洗數據是什麼?洗錢我倒是知道。

不過我不能慌啊,於是問了問組長。

我:組長,把 A 表的數據洗到 B 表是什麼意思?

組長一臉無奈,手捂住臉,恨鐵不成鋼,然後調整過來,還是很耐心地跟我講的,大概意思就是我們現在 B 表需要 A 表的數據, A 表中和 B 表中欄位含義一樣,但是值可能不一樣,這就需要我們進行處理,在將 A 表數據搞到 B 表的過程中,把數據搞正確。

基於我理解能力有限,當時並不是很懂所謂的「洗數據」,而且這個 A 表的欄位也和 B 表的欄位沒怎麼對上,A 的欄位明顯多於 B 的欄位,某些欄位命名也和 B 不一樣,但是表達的意思是一樣的,該如何洗?

於是瘋狂搜索如何洗數據!

我這裡就舉個例子來說明,分別給出 A 表和 B 表,當然我只列出了一部分欄位,現在假設就這麼多欄位。

A 表

A 表欄位:name, province_id, city_id, area_id, tech_id, crop_id, field_id, create_time, update_time, xxx, yyy, zzz, ...

A 表的欄位是多於 B 表的,我需要將 A 表的數據洗到 B 表,只處理我需要的欄位,不需要的就不用理。

A 表中有 2 萬多條記錄,B 表我自己插入的有 200 多條記錄。

當然,給出 A 表後,還給了個實體模型(JavaBean,Entity,超多種叫法,花里胡哨的)

public class A {
    private String name;
    private Long provinceId;
    private Long cityId;
    private Long areaId;
    private Long techId;
    private Long cropId;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;
    ...
}

B 表

B 表欄位:name, province_id, city_id, area_id, mature_id, crop_id, create_time, update_time

還原現場

下麵我模擬測試環境中資料庫的那兩張表,上面是 A 表(2 萬多條記錄,這裡我只模擬了 7 條),下麵的 B 表(200 多條記錄)。

洗數據思路

首先,我是先找出 A 表中能和 B 表對上意思的欄位,然後將 A 表數據全部插入到 B 表中。

於是,我便找出瞭如下這些欄位:

name, province_id, city_id, area_id, tech_id, crop_id, update_time

之後在 B 表中對新插入的數據進行處理,即洗數據

寫 SQL 操作

主要的 SQL 語句是:

INSERT INTO 目標表(欄位1, 欄位2, ...) SELECT 欄位1, 欄位2, ... FROM 來源表 WHERE 條件;

於是,便這樣操作:

INSERT INTO b(name, province_id, city_id, area_id, mature_id, crop_id, update_time) 
SELECT name, province_id, city_id, area_id, tech_id, crop_id, update_time FROM a;

操作是正常的,成功將 A 中 2 萬多條記錄全部插入到了 B 中。

但是!我漏了一個欄位,就是 create_time

於是,想著對這個欄位進行更新,將 A 中這個欄位更新到 B 中。

於是寫了一條SQL語句。

UPDATE b(create_time) SET create_time = (SELECT create_time FROM a);

> 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(create_time) SET create_time = (SELECT create_time FROM a)' at line 1

噢,看來不能這樣更新啊!(一個大嘴巴子過去,寫錯了還沒發現)

換種寫法:

UPDATE b AS tb, (SELECT create_time FROM a) AS ta SET tb.create_time = ta.create_time;

可以,噩夢開始了!

更新了非常久,看著十幾秒的SQL執行到六七百秒還沒執行完,心裡著實很慌!眼看著資料庫可能會崩,我不得不向我的組長求救了!

這時問題出現了,有人資料庫連接不上了,可見這嚴重性,已經影響到其他人的使用了!

噩夢

於是我組長來幫我處理了,想著 kill 掉我的 navicat ,但是 kill 掉還是沒效果,畢竟這個 SQL 已經在執行了。

我:能不能重啟這個 MySQL 服務?

組長一波連環炮過來了

組長:重啟?你知道這個 MySQL 有多少人在用嗎?又不只是我們在用,你重啟其他人怎麼搞?

我啞口無言,心裡非常忐忑,想著闖禍了,GG,就看著他操作。沒過多久,經過他的一頓操作,終於解決了這個問題。我的心裡的一塊懸著的大石終於放下了,還好解決了。組長牛逼,救世主!

我:如何解決的?

組長:將這個事務回滾解決的,你更新的 SQL 怎麼寫的?(努力回想)

於是寫出了上面寫的 SQL:

UPDATE b AS tb, (SELECT create_time FROM a) AS ta SET tb.create_time = ta.create_time;

組長:你為什麼這樣寫?不應該把子查詢寫在 SET tb.create_time 後面嗎?

我:對啊,我一開始就是把這個子查詢寫在它後面的,但是提示我語法錯誤,我就換了一種寫法。

組長:那你寫寫你說提示錯誤的 SQL。

於是我又丟出來一個 SQL:

UPDATE b SET create_time = (SELECT create_time FROM a);

實際上,這條 SQL 也是不行的,子查詢返回的結果不止一行,而當前 SET 是更新某一行的。

正確的寫法是:

UPDATE b AS tb 
SET create_time = (SELECT create_time FROM a AS ta WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name)

成功更新B表

博客園-SQL把一個表中數據更新到另一個表的多種方法

最後組長深思,你 B 表已經有 2 萬多條記錄了,A 表也有 2 萬多條記錄,你這樣更新,每一次都需要子查詢查出 A 表的 2 萬多條記錄,B 也有 2 萬多條記錄,這樣成笛卡爾積了,你知道什麼是笛卡爾積吧?2 萬 × 2 萬 = 4 億的記錄行了,難怪這麼久。

讓我重新操作,那麼現在我會在原先的 SQL 加上 WHERE 條件,這樣寫:

UPDATE b AS tb, (SELECT create_time, name FROM a) AS ta 
SET tb.create_time = ta.create_time
WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name;

總結

情況:漏了某一個欄位 X,需要將 A 表的這個欄位列值更新到 B 表

條件:A 中的 id 欄位的值等於 B表中的 id 欄位的值 且 A 中的 name 欄位的值等於 B 中 name 欄位的值(條件為什麼這樣寫?)。

條件這樣寫主要是因為 表和表之間的關聯關係 可能有多個欄位,此處只選二個欄位,多個依此類推。

操作:

  • 一張表的數據插入到另一張表,可以這樣寫:
INSERT INTO 目標表(欄位1, 欄位2, ...) SELECT 欄位1, 欄位2, ... FROM 來源表 WHERE 條件;
  • 批量更新一張表的某個欄位到另一張表,那麼 SQL 可以類似這樣寫:
# 寫法一
UPDATE b AS tb 
SET create_time = (SELECT create_time FROM a AS ta WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name)

# 寫法二
UPDATE b AS tb, (SELECT create_time, name FROM a) AS ta 
SET tb.create_time = ta.create_time
WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name;

所謂洗數據:在我的理解中,就是把舊數據,按照新數據的規則把舊數據不正確的值修改正確,同時把這些舊數據插入到新數據中,成為新數據。舉個例子,A 表中的 province_id,值為 10 代表 廣東,而 B 表中的 province_id ,值為 19 代表 廣東,把 A 表中的數據插入到 B 表的過程中,把值為 10 修改為 19,這樣插入的數據才能在 B 表中正確表示 廣東,這個過程就是「洗數據」,當然,也可以在插入後再修改,不管過程是怎樣,最終能把數據的值修改正確,就是洗數據!

教訓:

  1. 數據量大的表,少在測試環境操作,要操作儘量保證寫的 SQL 是正確的,能在本地環境操作就現在本地環境操作!

  2. 能用 Java 代碼進行操作,優先寫 Java 代碼操作!

最後的最後

由本人水平所限,難免有錯誤以及不足之處, 屏幕前的靚仔靚女們 如有發現,懇請指出!

最後,謝謝你看到這裡,謝謝你認真對待我的努力,希望這篇博客對你有所幫助!

你輕輕地點了個贊,那將在我的心裡世界增添一顆明亮而耀眼的星!


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