JAVA JDBC Template的使用

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JAVA JDBC Template的使用 什麼是Template? Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發 Template使用步驟 導入jar包 創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource * JdbcTemplat ...


JAVA JDBC Template的使用

什麼是Template?

Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發

Template使用步驟

  1. 導入jar包

  2. 創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource
    * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

  3. 調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
    * update():執行DML語句。增、刪、改語句
    * queryForMap():查詢結果將結果集封裝為map集合,將列名作為key,將值作為value 將這條記錄封裝為一個map集合
    * 註意:這個方法查詢的結果集長度只能是1
    * queryForList():查詢結果將結果集封裝為list集合
    * 註意:將每一條記錄封裝為一個Map集合,再將Map集合裝載到List集合中
    * query():查詢結果,將結果封裝為JavaBean對象
    * query的參數:RowMapper
    * 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
    * new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
    * queryForObject:查詢結果,將結果封裝為對象
    * 一般用於聚合函數的查詢

代碼演示

獲取資料庫連接池的工具類

package JDBC;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DruidUtils {
    private static DataSource dataSource=null;
//獲取資料庫連接池
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
    //關閉statement,歸還connection
    public static  void close(Statement statement, Connection connection){
        if (statement!=null){
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection!=null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void setDataSource(DataSource dataSource) {
        DruidUtils.dataSource = dataSource;
    }

    static {
        try {
            //載入配置文件經記憶體
            Properties properties = new Properties();
            InputStream resourceAsStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(resourceAsStream);
             dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static  Connection getConnection() throws SQLException {
        return  dataSource.getConnection();
    }
}

查詢所有記錄,將其封裝為Emp對象的List集合

1.query():查詢結果,將結果封裝為JavaBean對象

package JDBC;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class Template {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
       //獲取資料庫連接池
        DataSource dataSource = DruidUtils.getDataSource();
        //獲取template對象
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
        //定義sql語句
        String sql="select *from count";
        //執行sql
        List<Person> list = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Person>(Person.class));
        for (Person person : list) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

* 2. 添加一條記錄

@Test
			    public void test2(){
			        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
			        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
			        System.out.println(count);
			
			    }

3.刪除剛纔添加的記錄

@Test
			    public void test3(){
			        String sql = "delete from emp where id = ?";
			        int count = template.update(sql, 1015);
			        System.out.println(count);
			    }
			

4.查詢id為1001的記錄,將其封裝為Map集合

註意:這個方法查詢的結果集長度只能是1

   @Test
				    public void test4(){
				        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
				        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
				        System.out.println(map);
				        //{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
				
				    }

5. 查詢所有記錄,將其封裝為List

  @Test
				    public void test5(){
				        String sql = "select * from emp";
				        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
				
				        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
				            System.out.println(stringObjectMap);
				        }
				    }

6. 查詢所有記錄,將其封裝為Emp對象的List集合

  @Test
				    public void test6(){
				        String sql = "select * from emp";
				        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
				
				            @Override
				            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
				                Emp emp = new Emp();
				                int id = rs.getInt("id");
				                String ename = rs.getString("ename");
				                int job_id = rs.getInt("job_id");
				                int mgr = rs.getInt("mgr");
				                Date joindate = rs.getDate("joindate");
				                double salary = rs.getDouble("salary");
				                double bonus = rs.getDouble("bonus");
				                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
				
				                emp.setId(id);
				                emp.setEname(ename);
				                emp.setJob_id(job_id);
				                emp.setMgr(mgr);
				                emp.setJoindate(joindate);
				                emp.setSalary(salary);
				                emp.setBonus(bonus);
				                emp.setDept_id(dept_id);
				
				                return emp;
				            }
				        });
				
				
				        for (Emp emp : list) {
				            System.out.println(emp);
				        }
				    }
				

7. 查詢總記錄數

  @Test
				    public void test7(){
				        String sql = "select count(id) from emp";
				        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
				        System.out.println(total);
				    }
				
				
			以上就是Template的一些知識點,如有錯誤還請各位批評指正,喜歡我的可以點贊收藏加關註,嘻嘻

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