iostat(1)是在Linux系統上查看I/O性能最基本的工具，然而對於那些熟悉其它UNIX系統的人來說它是很容易被誤讀的。比如在HP-UX上 avserv（相當於Linux上的 svctm）是最重要的I/O指標，反映了硬碟設備的性能，它是指I/O請求從SCSI層發出、到I/O完成之後返回SCSI ...
iostat(1)是在Linux系統上查看I/O性能最基本的工具，然而對於那些熟悉其它UNIX系統的人來說它是很容易被誤讀的。比如在HP-UX上 avserv（相當於Linux上的 svctm）是最重要的I/O指標，反映了硬碟設備的性能，它是指I/O請求從SCSI層發出、到I/O完成之後返回SCSI層所消耗的時間，不包括在SCSI隊列中的等待時間，所以avserv體現了硬碟設備處理I/O的速度，又被稱為disk service time，如果avserv很大，那麼肯定是硬體出問題了。然而Linux上svctm的含義截然不同，事實上在iostat(1)和sar(1)的man page上都說了不要相信svctm，該指標將被廢棄：
“Warning! Do not trust this field any more. This field will be removed in a future sysstat version.”
在Linux上，每個I/O的平均耗時是用await表示的，但它不能反映硬碟設備的性能，因為await不僅包括硬碟設備處理I/O的時間，還包括了在隊列中等待的時間。I/O請求在隊列中的時候尚未發送給硬碟設備，即隊列中的等待時間不是硬碟設備消耗的，所以說await體現不了硬碟設備的速度，內核的問題比如I/O調度器什麼的也有可能導致await變大。那麼有沒有哪個指標可以衡量硬碟設備的性能呢？非常遺憾的是，iostat(1)和sar(1)都沒有，這是因為它們所依賴的/proc/diskstats不提供這項數據。要真正理解iostat的輸出結果，應該從理解/proc/diskstats開始。
見《初探diskstats》
iostat(1)是以/proc/diskstats為基礎計算出來的，因為/proc/diskstats並未把隊列等待時間和硬碟處理時間分開，所以凡是以它為基礎的工具都不可能分別提供disk service time以及與queue有關的值。
註：下麵的公式中“Δ”表示兩次取樣之間的差值，“Δt”表示採樣周期。
• tps：每秒I/O次數=[(Δrd_ios+Δwr_ios)/Δt]• r/s：每秒讀操作的次數=[Δrd_ios/Δt]
• w/s：每秒寫操作的次數=[Δwr_ios/Δt]
• rkB/s：每秒讀取的千位元組數=[Δrd_sectors/Δt]*[512/1024]
• wkB/s：每秒寫入的千位元組數=[Δwr_sectors/Δt]*[512/1024]
• rrqm/s：每秒合併讀操作的次數=[Δrd_merges/Δt]
• wrqm/s：每秒合併寫操作的次數=[Δwr_merges/Δt]
• avgrq-sz：每個I/O的平均扇區數=[Δrd_sectors+Δwr_sectors]/[Δrd_ios+Δwr_ios]
• avgqu-sz：平均未完成的I/O請求數量=[Δtime_in_queue/Δt]
（手冊上說是隊列里的平均I/O請求數量，更恰當的理解應該是平均未完成的I/O請求數量。）
• await：每個I/O平均所需的時間=[Δrd_ticks+Δwr_ticks]/[Δrd_ios+Δwr_ios]
（不僅包括硬碟設備處理I/O的時間，還包括了在kernel隊列中等待的時間。）
• r_await：每個讀操作平均所需的時間=[Δrd_ticks/Δrd_ios]
不僅包括硬碟設備讀操作的時間，還包括了在kernel隊列中等待的時間。
• w_await：每個寫操作平均所需的時間=[Δwr_ticks/Δwr_ios]
不僅包括硬碟設備寫操作的時間，還包括了在kernel隊列中等待的時間。
• %util：該硬碟設備的繁忙比率=[Δio_ticks/Δt]
表示該設備有I/O（即非空閑）的時間比率，不考慮I/O有多少，只考慮有沒有。
• svctm：已被廢棄的指標，沒什麼意義，svctm=[util/tput]
對iostat(1)的恰當解讀有助於正確地分析問題，我們結合實際案例進一步討論。
關於rrqm/s和wrqm/s
前面講過，如果兩個I/O操作發生在相鄰的數據塊時，它們可以被合併成一個，以提高效率，合併的操作通常是I/O scheduler（也叫elevator）負責的。
以下案例對許多硬碟設備執行同樣的壓力測試，結果惟有sdb比其它硬碟都更快一些，可是硬碟型號都一樣，為什麼sdb的表現不一樣？
可以看到其它硬碟的rrqm/s都為0，而sdb不是，就是說發生了I/O合併，所以效率更高，r/s和rMB/s都更高，我們知道I/O合併是內核的I/O scheduler（elevator）負責的，於是檢查了sdb的/sys/block/sdb/queue/scheduler，發現它與別的硬碟用了不同的I/O scheduler，所以表現也不一樣。
%util與硬碟設備飽和度
%util表示該設備有I/O（即非空閑）的時間比率，不考慮I/O有多少，只考慮有沒有。由於現代硬碟設備都有並行處理多個I/O請求的能力，所以%util即使達到100%也不意味著設備飽和了。舉個簡化的例子：某硬碟處理單個I/O需要0.1秒，有能力同時處理10個I/O請求，那麼當10個I/O請求依次順序提交的時候，需要1秒才能全部完成，在1秒的採樣周期里%util達到100%；而如果10個I/O請求一次性提交的話，0.1秒就全部完成，在1秒的採樣周期里%util只有10%。可見，即使%util高達100%，硬碟也仍然有可能還有餘力處理更多的I/O請求，即沒有達到飽和狀態。那麼iostat(1)有沒有哪個指標可以衡量硬碟設備的飽和程度呢？很遺憾，沒有。
await多大才算有問題
await是單個I/O所消耗的時間，包括硬碟設備處理I/O的時間和I/O請求在kernel隊列中等待的時間，正常情況下隊列等待時間可以忽略不計，姑且把await當作衡量硬碟速度的指標吧，那麼多大算是正常呢？
對於SSD，從0.0x毫秒到1.x毫秒不等，具體看產品手冊；
對於機械硬碟，可以參考以下文檔中的計算方法：
http://cseweb.ucsd.edu/classes/wi01/cse102/sol2.pdf
大致來說一萬轉的機械硬碟是8.38毫秒，包括尋道時間、旋轉延遲、傳輸時間。
在實踐中，要根據應用場景來判斷await是否正常，如果I/O模式很隨機、I/O負載比較高，會導致磁頭亂跑，尋道時間長，那麼相應地await要估算得大一些；如果I/O模式是順序讀寫，只有單一進程產生I/O負載，那麼尋道時間和旋轉延遲都可以忽略不計，主要考慮傳輸時間，相應地await就應該很小，甚至不到1毫秒。在以下實例中，await是7.50毫秒，似乎並不大，但考慮到這是一個dd測試，屬於順序讀操作，而且只有單一任務在該硬碟上，這裡的await應該不到1毫秒才算正常：
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sdg 0.00 0.00 133.00 0.00 2128.00 0.00 16.00 1.00 7.50 7.49 99.60
對磁碟陣列來說，因為有硬體緩存，寫操作不等落盤就算完成，所以寫操作的service time大大加快了，如果磁碟陣列的寫操作不在一兩個毫秒以內就算慢的了；讀操作則未必，不在緩存中的數據仍然需要讀取物理硬碟，單個小數據塊的讀取速度跟單盤差不多。
