什麼是索引 MySQL 官方對索引的定義：索引（Index）是幫助 MySQL高效獲取數據的數據結構。因此 索引的本質就是數據結構 。索引的目的在於提高查詢效率，可類比字典、書籍的目錄等這種形式。 可簡單理解為 排好序的快速查找數據結構 。在數據之外，資料庫系統還維護著 滿足特定演算法查詢的數據結構 ...
什麼是索引
MySQL 官方對索引的定義：索引（Index）是幫助 MySQL高效獲取數據的數據結構。因此 索引的本質就是數據結構。索引的目的在於提高查詢效率，可類比字典、書籍的目錄等這種形式。
可簡單理解為 排好序的快速查找數據結構。在數據之外，資料庫系統還維護著 滿足特定演算法查詢的數據結構，這些數據結構以某種方式指向數據。這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找演算法，這種數據結構就是索引。
一般來說，索引比較大，不可能全部存儲在記憶體中，因此索引往往以 索引文件 的形式存儲在磁碟上。
平常所說的索引，如果沒有特別指明，都是 B 樹索引。其中聚集索引、次要索引、覆蓋索引、首碼索引、唯一索引預設都是用 B 樹。
可以通過命令 show index from table_name 查看表的索引情況
索引的優缺點
優點
- 類似於大學圖書館的書目索引，提高數據的檢索效率，降低資料庫的 IO 成本
- 通過索引列對數據進行排序，降低數據的排序成本，從而降低 CPU 的消耗
缺點
- 索引實際上也是一張表，該表保存了主鍵與索引欄位，並指向實體表的記錄，所以索引列也要占用空間
- 雖然索引大大提高了查詢效率，但是降低了更新表的速度，如 insert、update 和 delete 操作。因為更新表時，MySQL 不僅要保存數據，還要保存索引文件每次更新的索引列欄位，並且在更新操作後，會更新相應欄位索引的信息
- 索引只是提高查詢效率的一個因素，如果你的 MySQL 有大量的數據表，就需要花時間研究建立最優秀的索引或優化查詢語句
索引分類
索引主要分為以下三類：
- 單值索引：一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單值索引
- 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值，主鍵就是唯一索引
- 複合索引：一個索引包含多個列
以索引的結構劃分為以下四類：
- BTREE 索引
- Hash 索引
- Full-Text 索引
- R-Text 索引
基本語法使用
創建索引
創建一個普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name(length))
也可以通過修改表結構的方式來添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name(length))
註：如果是 char、varchar 類型的欄位，length 可以小於欄位實際長度；如果是blob、text 類型，必須指定 length
其它創建索引的方式
添加主鍵索引
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name)
添加唯一索引
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_name)
添加全文索引
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_name)
添加普通索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name)
添加組合索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name_1, column_name_2, column_name_3)
刪除索引
DROP INDEX index_name ON table_name
查看索引
SHOW INDEX FROM table_name
需要建立索引的情況
- 主鍵自動建立唯一索引
- 頻繁作為 查詢條件 的欄位
- 查詢中與其它表關聯的欄位：外鍵關係建立索引
- 高併發 下趨向創建 組合索引
- 查詢中 排序 的欄位。排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度
- 查詢中 分組 欄位
不需要建立索引的情況
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表記錄太少（數據量太少 MySQL 自己就可以搞定了）
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經常增刪改的表
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數據重覆且平均分配的欄位，如國籍、性別等
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頻繁更新的欄位不適合建立索引
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Where 條件裡面用不到的欄位同樣不適合建立索引
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文章作者：彭超
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