Scala學習系列（一）——Scala為什麼是大數據第一高薪語言

為什麼是Scala

雖然在大數據領域Java的使用更普及，Python也有後來居上的勢頭，但Scala一直有著不可動搖的地位。我們熟悉的Spark，Kafka，Flink都是由Scala完成了其核心代碼的開發。

所以掌握Scala不僅可以學習大數據組件的源碼，而且會極大的提升大數據開發的效率。

這也是Scala的薪資水平一直遙遙領先的原因。

根據2019年全球編程語言薪資統計，排名前幾名的Scala無疑是崗位需求與收入同樣優秀的語言。當然收入與地域之間也是有區別的，比如在美國，Scala 的收入最高，可以達到 143k 美元，其次是 Clojure（139k 美元）、Go（136k 美元）、Erlang（135k 美元）、Objective-C（132k 美元）

該數據根據 Stack Oveflow2019 年關於編程語言薪酬排行開發者調查報告得出

為什麼會有這麼高的薪資？

這恐怕是源於Scala的特點：

• 優雅：這是框架設計師第一個要考慮的問題，框架的用戶是應用開發程式員，API是否優雅直接影響用戶體驗。

• 速度快：Scala語言表達能力強，一行代碼抵得上Java多行，開發速度快；Scala是靜態編譯的，所以和JRuby,Groovy比起來速度會快很多。

• 能融合到Hadoop生態圈：Hadoop現在是大數據事實標準，Spark並不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生態。JVM語言大部分可能會想到Java，但Java做出來的API太醜，或者想實現一個優雅的API太費勁。

這也是為什麼很多大數據組件的源碼都是Scala開發的原因。

掌握Scala以後，我們可以飛速的開發Flink，Spark等大數據工程，開發效率得到極大的提高，而且使用函數式編程，代碼也會更簡潔，炫酷。

什麼是Scala

Scala產生於瑞士的洛桑聯邦理工學院（EPEL），是“可擴展語言”（Scalable Language）的縮寫，Scala是一種多範式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。你可以使用Scala編寫出更加精簡的程式，也能用於構建大型複雜系統，還可以訪問任何Java類庫並且與Java框架進行交互。

通過官網我們看到對於Scala的描述：

Scala combines object-oriented and functional programming in one concise, high-level language. Scala's static types help avoid bugs in complex applications, and its JVM and JavaScript runtimes let you build high-performance systems with easy access to huge ecosystems of libraries.

Scala主要特性如下：

1、運行於JVM和JavaScript之上

Scala利用了JVM的高性能，而且也把Java豐富的工具和類庫為其所用。不過Scala並不是僅僅支持JVM，Scala-Js已經支持Scala運行於Js之上！

scala-js是將scala編譯成js的編譯器，目的在於使用scala的眾多類庫和強類型特征構建出穩定可擴展的js應用。

2、靜態類型

在Scala語言中，靜態類型（static typing）是構建健壯應用系統的一個工具。Scala修正了Java類型系統中的一些缺陷，此外通過類型推演（typeinference)也免除了大量冗餘代碼。

動態語言和靜態語言

• 動態類型語言：是指在運行期才去做數據類型檢查的語言。在用動態言語編程時，不用給變數指定數據類型，該語言會在你第一次賦值給變數時，在內部將數據類型記錄下來。Python和Ruby就是一種典型的動態類型語言。

• 靜態類型語言：與動態類型語言剛好相反，它的數據類型檢查發生在編譯階段，也就是說在寫程式時要聲明變數的數據類型。C、C++、C#、Java都是靜態類型語言的典型代表。

強類型語言與弱類型語言

• 強類型語言：使之強制數據類型定義的語言。沒有強制類型轉化前，不允許兩種不同類型的變數相互操作。強類型定義語言是類型安全的語言，如Java，C#和Python，比如Java中的“int i = 0.0”是無法通過編譯的。

• 弱類型語言：數據類型可以被忽略的語言。與強類型語言相反，一個變數可以賦不同數據類型的值，允許將一塊記憶體看做多種類型，比如直接將整型變數與字元變數相加。JavaScript，PHP都是弱類型語言。

註意、強類型語言在速度上遜色於弱類型語言，使用弱類型語言可節省很多代碼量，有更高的開發效率。而對於構建大型項目，使用強類型語言可能會比使用弱類型更加規範可靠。

3、混合式編程範式——面向對象編程，函數式編程

Scala完全支持面向對象編程（OOP）。引入了特征（trait）改進了Java的對象模型。trait能通過使用混合結構（maxin composition）簡潔的實現新的類型。在Scala中，一切都是對象，即使是數值類型。

Scala也完全的支持函數式編程（FP），函數式編程已經被視為解決併發、大數據以及代碼正確性問題的最佳工具。使用不可變值、函數、高階函數以及函數集合，有助於編寫出簡潔、強大而又正確的代碼。

函數式編程更關心數據的映射，運用函數式編程，比如用Spark進行WordCount，只需要一行代碼

sc.textFile("/home/centos/test.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_ + _).collect

4、複雜的類型系統

Scala對Java類型進行了擴展，提供了更靈活的泛型以及一些有助於提高代碼正確性的改進。通過使用類型推演。Scala編寫的代碼能夠和動態的類型語言編寫的代碼一樣精簡。

5、簡潔、優雅、靈活的語法

使用Scala之後，Java中冗長的表達式不見了，取而代之的是簡潔的Scala方言。Scala提供了一些工具，這些工具可用於構建領域特定語言（DSL），以及對用戶友好的API介面。

6、可擴展的架構

使用Scala，能編寫出簡短的解釋性腳本，並將其粘合成大型的分散式應用。以下四種語言機制有助於提升系統的擴展性：

• 使用trait實現的混合結構
• 抽象類型成員和泛型
• 嵌套類
• 顯式自類型（self type）

Scala與Java有著緊密的關係，可以把Scala看做是Java的升級版，而這些優勢也讓Scala擁有了巨大競爭優勢

Scala與Java關係

Scala有著其獨特的魅力，在加上大數據，流計算開發的增多，Scala有著越來越豐富的用武之地，所以很難說我們會因為Scala選擇了大數據，還是因為大數據選擇了Scala。

下一章，我們將從頭開始學習Scala，未完待續~

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