從零學資料庫mysql--SQL語言

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SQL語言 使用Navicate圖形化界面工具 官網地址： "http://www.navicat.com.cn/download/direct download?product=navicat_mysql_cs_x64.exe&location=1&support=Y" 網盤地址： https:/ ...


SQL語言

使用Navicate圖形化界面工具

官網地址：http://www.navicat.com.cn/download/direct-download?product=navicat_mysql_cs_x64.exe&location=1&support=Y
網盤地址：
https://pan.baidu.com/s/1_z9TbieMX9Kemnyj5WWrBQ 提取碼：4dgw

字元集

1. 字元集的由來：

  1. 電腦只能識別二進位代碼無論是電腦程式還是數據，最終都會轉換成二進位，電腦才能認識。
  2. 為了電腦不只能做科學計算，也能處理文字信息。
    人們想出了給每一個文字元號編碼以便於計算識別處理的辦法，這就是電腦字元集的由來。

2. ASSCII

一套文字元號及其編碼,比較規則 的集合。 20世紀60年代初。美國標準化組織ANSI發佈了第一個字元集。ASCII
後來又進一步變成了國際標準ISO-646

  1. 各大字元集:
    自ASCII後。為了處理不同的文字。各大電腦公司，各國，標準化政府，組織先後發明瞭幾百種字元集。
  1. ISO-8859
  2. GB2312-80
  3. GBK
  4. BIG5

2. unicode

  1. 為了統一字元編碼。國際標準化組織ISO的一些成員國於1984年發起制定了新的國際字元集標準。容納全世界各種語言，文字，和 符號。最後這個標準ISO-10646
  2. ISO-10646發佈後，遭到了美國電腦公司的反對。
  3. 1988年，Xerox公司提議制定了新的以16位編碼人統一字元集。並聯合不Apple,IBM,SUN，Microsoft等公司成立了Unicode技術委員會。專門負責收集，整理，和編碼。於1991年推出了Unicode1.0
  4. 都是為了字元編碼統一問題，ISO和Unicode協會推出了連個不同人標準。這顯然是不利的。後來雙方開始談判。1991年10月達成協議。ISO將Unicode收編。起了個名BMP

3. UTF-16

  1. ISO-10646編碼空間足以容納從古自今使用過的文字和字元。但很多文字字元已經很少用了。 超過99%的在用文字字元都編入了BMP.因此，絕大部分情況下。
    Unicode雙位元組方式都能滿足需求。而且比雙位元組編碼方式4位元組原始編碼來說，更節省記憶體和處理時間 。這也是Unicode流行的原因。
  2. 萬一使用了BMP以這後文字怎麼辦？ Unicode提出了UTF-16的解決辦法。

4. UTF-8

  1. 雖然UTF-16解決了上面問題。但當時的電腦和網路世界還是ASCII的天下。只能處理單位元組數據流。UTF-16離開了Unicode環境後。在傳輸和處理中，都存在問題。
  2. 於是又提出了UTF-8的解決文案，
  3. UTF-8按一定的規則，將一個ISO10646或Unicode轉換成1至4個位元組的編碼
  4. 其中ASCII轉成單位元組編碼。也就嚴格相容了ASCII字元集。
  5. UTF-8的2，3，4位元組用以轉換ISO-10646標準的UCS-4原始碼。

5. 漢字的一些常見字元集

  1. GB2312
  2. GB13000
  3. GBK
  4. GB18030

什麼是SQL

  1. SQL是Structured Quevy Language(結構化查詢語言)的縮寫。
  2. SQL是專為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。
  3. 在使用它時，只需要發出“做什麼”的命令，“怎麼做”是不用使用者考慮的。

sql功能分類

1. DDL:數據定義語言

用來定義資料庫對象：創建庫，表，列等。

2. DML：數據操作語言

用來操作資料庫表中的記錄

3. DQL：數據查詢語言

用來查詢數據

4. DCL：數據控制語言

用來定義訪問許可權和安全級別

SQL數據類型

MySQL中定義數據欄位的類型對你資料庫的優化是非常重要的。
MySQL支持所有標準SQL數值數據類型。

MySQL支持多種類型，大致可以分為三類:

1. 數值類型

在這裡插入圖片描述

2. 字元串類型

在這裡插入圖片描述

3. 日期和時間類型

在這裡插入圖片描述

常用數據類型

  1. double：浮點型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必須有2位小數，即最大值為999.99；
  2. char：固定長度字元串類型； char(10) 'abc '
  3. varchar：可變長度字元串類型；varchar(10) 'abc'
  4. text：字元串類型;
  5. blob：二進位類型；
  6. date：日期類型，格式為：yyyy-MM-dd；
  7. time：時間類型，格式為：hh:mm:ss
  8. datetime:日期時間類型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

在mysql中，字元串類型和日期類型都要用單引號括起來。'Joker' '2020-01-01'

SQL語句

使用Navicate圖形化界面工具
連接資料庫：
在這裡插入圖片描述
在這裡插入圖片描述
在這裡插入圖片描述

DDL:數據定義語言

1. 創建資料庫

create database 資料庫名  character set utf8;

在這裡插入圖片描述

2. 創建學生表

在這裡插入圖片描述

use joker;
create table student( -- 創建數據表
Id bigint,
name varchar(20),
age int
);

在這裡插入圖片描述
在這裡插入圖片描述

3. 添加一列

在這裡插入圖片描述

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 數據類型;

4. 查看表的欄位信息

在這裡插入圖片描述

DESC 表名;

5. 修改一個表的欄位類型

在這裡插入圖片描述

ALTER TABLE 表名 MODIFY 欄位名  數據類型;

6. 刪除一列

在這裡插入圖片描述

ALTER TABLE 表名 DROP 欄位名;

7. 修改表名

在這裡插入圖片描述

RENAME TABLE 原始表名 TO  要修改的表名;

8. 查看表的創建細節

在這裡插入圖片描述

SHOW CREATE TABLE 表名;

9. 修改表的列名

在這裡插入圖片描述

ALTER TABLE 表名 CHANGE 原始列名 新列名 數據類型;

10. 刪除表

在這裡插入圖片描述

DROP TABLE 表名;

1. 修改表的字元集為gbk

在這裡插入圖片描述

ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字元集名稱;

DML：數據操作語言

1. 查詢表中的所有數據

在這裡插入圖片描述

SELECT * FROM 表名;

2. 插入操作

在這裡插入圖片描述

INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUE (列值1，列值2...);

註意事項:

  1. 列名與列值的類型、個數、順序要一一對應。
  2. 值不要超出列定義的長度。
  3. 插入的日期和字元一樣，都使用引號括起來。

批量插入
在這裡插入圖片描述

INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES (列值1，列值2...)，(列值1，列值2...);

3. 更新操作

UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 ... WHERE 列名=值
  1. 把所有學生的年齡改為20
    在這裡插入圖片描述
update students set age=20
  1. 把姓名為小鍵的年齡改為18
    在這裡插入圖片描述
update students set age=18 where name='小鍵';
  1. 把小吳的年齡在原來基礎上加1歲
    在這裡插入圖片描述
update students set age=age+1 where name='小吳';
  1. 修改資料庫密碼
    mysql8之前:
use mysql;
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
flush privileges;刷新MySQL的系統許可權相關表

mysql8:

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密碼';

使用mysqladmin修改密碼:

mysqladmin -u root -p password 123456

4. 刪除操作

  1. 刪除表
DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】

TRUNCATE TABLE 表名;

DELETED 與TRUNCATE的區別

  1. DELETE 刪除表中的數據，表結構還在;刪除後的數據可以找回
  2. TRUNCATE 刪除是把表直接DROP掉，然後再創建一個同樣的新表。
    刪除的數據不能找回。執行速度比DELETE快。

DQL：數據查詢語言

1. 查詢所有列

SELECT * FROM 表名;

2. 結果集

資料庫執行DQL語句不會對數據進行改變，而是讓資料庫發送結果集給客戶端。
結果集：

  1. 通過查詢語句查詢出來的數據以表的形式展示我們稱這個表為虛擬結果集。存放在記憶體中。
  2. 查詢返回的結果集是一張虛擬表。

3. 查詢指定列的數據

SELECT 列名1，列表2... FROM 表名;

4. 條件查詢

條件查詢就是在查詢時給出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用一些運算符及關鍵字：

  1. =（等於）、!=（不等於）、<>（不等於）、<（小於）、<=（小於等於）、>（大於）、>=（大於等於）；
  2. BETWEEN…AND；值在什麼範圍
  3. IN(set)；固定的範圍值
  4. IS NULL；（為空） IS NOT NULL（不為空）
  5. AND；與
  6. OR；或
  7. NOT； 非
  1. 查詢性別為男，並且年齡為20的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE gender='男' AND age=20;
  1. 查詢學號為1001 或者 名為zs的記錄
SELECT * FROM students WHERE id ='1001' OR name='zs';
  1. 查詢學號為1001，1002，1003的記錄
SELECT * FROM students WHERE id='1001' OR id='1002' OR 1001='1003';

SELECT * FROM students WHERE id  IN('1001','1002','1003');
  1. 查詢年齡為null的記錄
SELECT * FROM students WHERE age IS NULL;
  1. 查詢年齡在18到20之間的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE age>=18 AND age<=20;

SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 18 AND 20;
  1. 查詢性別非男的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE gender !='男';
  1. 查詢姓名不為null的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE  name IS NOT  NULL;

5. 模糊查詢

根據指定的關鍵進行查詢, 使用LIKE關鍵字後跟通配符
通配符:

_ ：任意一個字元
%：任意0~n個字元

  1. 查詢姓名由5個字母構成的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_____';
-- 模糊查詢必須使用LIKE關鍵字。其中 “_”匹配任意一個字母，5個“_”表示5個任意字母。
  1. 查詢姓名由5個字母構成，並且第5個字母為“s”的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '____s';
  1. 查詢姓名以“m”開頭的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'm%';
-- 其中“%”匹配0~n個任何字母。
  1. 查詢姓名中第2個字母為“u”的學生記錄
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_u%';
  1. 查詢姓名中包含“s”字母的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '%s%';

6. 欄位控制查詢

  1. 去除重覆記錄
SELECT DISTINCT name FROM students;
  1. 把查詢欄位的結果進行運算，必須都要是數據型
SELECT *,欄位1+欄位2 FROM 表名;

列有很多記錄的值為NULL，
因為任何東西與NULL相加結果還是NULL，所以結算結果可能會出現NULL。
下麵使用了把NULL轉換成數值0的函數IFNULL：

SELECT *,age+IFNULL(score,0) FROM students;
  1. 對查詢結果起別名

在上面查詢中出現列名為sx+IFNULL(yw,0)，這很不美觀，現在我們給這一列給出一個別名，為total：

SELECT *, yw+IFNULL(sx,0) AS total FROM score;

SELECT *, yw+IFNULL(sx,0)  total FROM score; -- 省略 AS

7. 排序

創建表:

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `gender` varchar(1) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date DEFAULT NULL,
  `salary` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `performance` double(255,0) DEFAULT NULL,
  `manage` double(255,0) DEFAULT NULL,
  `department` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `employee` VALUES (1001, '張三', '男', '1991-7-25', 2000, 200, 500, '營銷部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1002, '李四', '男', '2017-7-5', 4000, 500, NULL, '營銷部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1003, '王五', '女', '2018-5-1', 6000, 100, 5000, '研發部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1004, '趙六', '男', '1991-6-1', 1000, 3000, 4000, '財務部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1005, '孫七', '女', '2018-3-23', 8000, 1000, NULL, '研發部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1006, '周八', '男', '2010-9-8', 5000, 500, 1000, '人事部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1007, '吳九', '女', '2017-7-5', 8000, 601, NULL, '研發部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1008, '鄭十', '女', '2014-4-6', 4000, 1801, NULL, '人事部');

在這裡插入圖片描述

對查詢的結果進行排序
使用關鍵字ORDER BY
排序類型

  1. 升序ASC 從小到大 預設
  2. 降序DESC 從大到小
  1. 對所有員工的薪水進行排序
SELECT *FROM employee ORDER BY salary ASC;
  1. 查詢所有雇員，按月薪降序排序，如果月薪相同時，按編號升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC, id ASC;

8.聚合函數

對查詢的結果進行統計計算
常用聚合函數:

  1. COUNT()：統計指定列不為NULL的記錄行數；
  2. MAX()：計算指定列的最大值，如果指定列是字元串類型，那麼使用字元串排序運算；
  3. MIN()：計算指定列的最小值，如果指定列是字元串類型，那麼使用字元串排序運算；
  4. SUM()：計算指定列的數值和，如果指定列類型不是數值類型，那麼計算結果為0；
  5. AVG()：計算指定列的平均值，如果指定列類型不是數值類型，那麼計算結果為0；

1. COUNT

  1. 查詢employee表中記錄數：
SELECT COUNT(*) AS total_record FROM employee;
  1. 查詢員工表中有績效的人數
SELECT COUNT(performance)  FROM employee;
  1. 查詢員工表中月薪大於2500的人數：
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary > 2500;
  1. 統計月薪與績效之和大於5000元的人數：
SELECT COUNT(*)  FROM employee WHERE salary+IFNULL(performance,0) > 5000;
  1. 查詢有績效的人數，和有管理費的人數：
SELECT COUNT(performance), COUNT(manage) FROM employee;

2. SUM和AVG

  1. 查詢所有雇員月薪和：
SELECT SUM(salary) FROM employee;
  1. 查詢所有雇員月薪和，以及所有雇員績效和
SELECT SUM(salary), SUM(performance) FROM employee;
  1. 查詢所有雇員月薪+績效和：
SELECT SUM(salary+IFNULL(performance,0)) FROM employee;
  1. 統計所有員工平均工資：
SELECT AVG(salary) FROM employee;

3. MAX和MIN

查詢最高工資和最低工資：

SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employee;

9. 分組查詢

什麼是分組查詢

將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組，欄位值相同的為一組

分組使用

SELECT gender from employee GROUP BY gender;

根據gender欄位來分組，gender欄位的全部值只有兩個('男'和'女')，所以分為了兩組 當group by單獨使用時，只顯示出每組的第一條記錄 所以group by單獨使用時的實際意義不大

  1. group by + group_concat()

group_concat(欄位名)可以作為一個輸出欄位來使用
表示分組之後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某欄位的值的集合

SELECT gender,GROUP_CONCAT(name) from employee GROUP BY gender;
  1. group by + 聚合函數

通過group_concat()的啟發，我們既然可以統計出每個分組的某欄位的值的集合，那麼我們也可以通過集合函數來對這個"值的集合"做一些操作

查詢每個部門的部門名稱和每個部門的工資和

SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;

查詢每個部門的部門名稱以及每個部門的人數

SELECT department,COUNT(*) FROM employee GROUP BY department;

查詢每個部門的部門名稱以及每個部門工資大於1500的人數

SELECT department,COUNT(salary) FROM employee WHERE salary > 1500 GROUP BY department;
  1. group by + having

用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
having作用和where一樣，但having只能用於group by

查詢工資總和大於9000的部門名稱以及工資和

SELECT department,GROUP_CONCAT(salary) FROM employee GROUP BY department;
	
SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;

總和大於9000

SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department HAVING SUM(salary)>9000;
  1. having與where的區別

having是在分組後對數據進行過濾.
where是在分組前對數據進行過濾
having後面可以使用分組函數(統計函數)
where後面不可以使用分組函數
WHERE是對分組前記錄的條件，如果某行記錄沒有滿足WHERE子句的條件，那麼這行記錄不會參加分組；而HAVING是對分組後數據的約束。

查詢工資大於2000的，工資總和大於6000的部門名稱以及工資和

  1. 查詢工資大於2000的
SELECT * FROM employee WHERE salary >2000;
  1. 各部門工資
SELECT department, GROUP_CONCAT(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department;
  1. 各部門工資總和
SELECT department, SUM(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department;
  1. 各部門工資總和大於6000
SELECT department, SUM(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department HAVING SUM(salary)>6000;
  1. 各部門工資總和大於6000降序排列
SELECT department, SUM(salary) FROM employee 
WHERE salary >2000 
GROUP BY department 
HAVING SUM(salary)>6000 
ORDER BY SUM(salary) DESC;

10. LIMIT

從哪一行開始查，總共要查幾行
Limit 參數1，參數2

  1. 參數1：從哪一行開始查
  2. 參數2：一共要查幾行

角標是從0開始

格式：

select * from 表名 limit 0,3;

11. 書寫順序

  1. 書寫順序
    在這裡插入圖片描述
  2. 執行順序
    在這裡插入圖片描述

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