對於資料庫，優化查詢的方法 1.使用索引 使用索引時，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。 2.優化SQL語句 1）分析查詢語句：通過對查詢語句的分析，可以瞭解查詢語句執行情況，找出查詢語句執行的瓶頸，從而優化查詢語句。 通過e ...
對於資料庫，優化查詢的方法
1.使用索引
使用索引時，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。
2.優化SQL語句
1）分析查詢語句：通過對查詢語句的分析，可以瞭解查詢語句執行情況，找出查詢語句執行的瓶頸，從而優化查詢語句。
通過explain（查詢優化神器）用來查看SQL語句的執行結果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。
例如：explain select * from news;
2）任何地方都不要使用select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
3）不在索引列做運算或者使用函數。
4）查詢儘可能使用 limit 減少返回的行數，減少數據傳輸時間和帶寬浪費。
3.優化資料庫對象
1）優化表的數據類型
使用 procedure analyse()函數對錶進行分析，該函數可以對錶中列的數據類型提出優化建議。表數據類型第一個原則是：使用能正確地表示和存儲數據的最短類型。這樣可以減少對磁碟空間、記憶體、CPU緩存的使用。
使用方法：select * from 表名 procedure analyse();
2）對錶進行拆分
通過拆分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
a.垂直拆分（按照功能模塊）
將表按照功能模塊、關係密切程度劃分出來，部署到不同的庫上。例如：我們會建立定義資料庫workDB、商品資料庫payDB、用戶資料庫userDB等，分別用於存儲項目數據定義表、商品定義表、用戶數據表等。
把主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在零一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一個些不常用，則可以採用垂直拆分。
b.水平拆分（按照規則劃分存儲）
當一個表中的數據量過大時，我們可以把該表的數據按照某種規則進行劃分，例如userID散列，然後存儲到多個結構相同的表和不同的庫中。
根據一列或者多列數據的值吧數據行放到兩個獨立的表中。
3）使用中間表來提高查詢速度
創建中間表，表結構和源表結構完全相同，轉移要統計的數據到中間表，然後在中間表上進行統計，得出想要的結果。
4.硬體優化
1）CPU優化
選擇多核和主頻高的CPU。
2）記憶體的優化
使用更大的記憶體。將儘量多的記憶體分配給MySQL做緩存。
3）磁碟I/O的優化
a.使用磁碟陣列
RAID 0沒有數據冗餘，沒有數據校驗的磁碟陳列。實現RAID 0至少需要兩塊以上的硬碟，它將兩塊以上的硬碟合併成一塊，數據連續地分割在每塊盤上。
RAID 1是將一個兩塊硬碟所構成RAID硬碟陣列，其容量僅等於一塊硬碟的容量，因為另一塊只是當作數據“鏡像”。
使用RAID-0+1磁碟陣列。RAID 0+1是RAID 0和RAID 1的組合形式。它在提供與RAID 1一樣的數據安全保障的同時，也提供了與RAID 1近似的存儲性能。
b.調整磁碟調度演算法
選擇合適的磁碟調度演算法，可以減少磁碟的尋道時間。
5.MySQL自身的優化
對MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數進行優化調整。如指定MySQL查詢緩衝區的大小，指定MySQL允許的最大連接進程數等。
6.應用優化
1）使用資料庫連接池
2）實用查詢緩存
它的作用是存儲 select 查詢的文本及其相應結果。如果隨後收到一個相同的查詢，伺服器會從查詢緩存中直接得到查詢結果。查詢緩存適用的對象是更新不頻繁的表，當表中數據更改後，查詢緩存中的相關條目就會被清空。
