基於 Roslyn 實現一個簡單的條件解析引擎 Intro 最近在做一個勛章的服務,我們想定義一些勛章的獲取條件,滿足條件之後就給用戶頒發一個勛章,定義條件的時候會定義需要哪些參數,參數的類型,獲取勛章的時候會提供鎖需要的參數,有一些內置的參數,內置的參數解析器(ParamResolver)。 最後 ...
基於 Roslyn 實現一個簡單的條件解析引擎
Intro
最近在做一個勛章的服務,我們想定義一些勛章的獲取條件,滿足條件之後就給用戶頒發一個勛章,定義條件的時候會定義需要哪些參數,參數的類型,獲取勛章的時候會提供鎖需要的參數,有一些內置的參數,內置的參數解析器(ParamResolver)。
最後基於 Roslyn 的 Script + 動態編譯功能實現了一個簡單的條件解析引擎。
Condition Eval Demo
條件解析示例:
[Fact]
public async Task EvalTest()
{
var condition = "x+y > 10";
var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]
{
new
{
Name = "x",
Type = "int"
},
new
{
Name = "y",
Type = "int"
},
});
var params1 = new Dictionary<string, object>()
{
{ "x", 2 },
{ "y", 3 }
};
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));
var params1_1 = JsonConvert.SerializeObject(params1);
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1_1));
var params2 = new
{
x = 6,
y = 5
};
Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2));
}
[Fact]
public async Task EvalStringTest()
{
var condition = "x > y.Length";
var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]
{
new
{
Name = "x",
Type = "int"
},
new
{
Name = "y",
Type = "string"
},
});
var params1 = new
{
x = 1,
y = "3"
};
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));
var params2 = new
{
x = 6,
y = "5211"
};
Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2));
}
[Fact]
public async Task EvalLinqTest()
{
var condition = "list.Any(x=>x>10)";
var variables = JsonConvert.SerializeObject(new[]
{
new
{
Name = "list",
Type = "List<int>"
}
});
var params1 = new
{
list = new List<int>()
{
1,2,3,4,5
}
};
Assert.False(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params1));
var params2 = new
{
list = new List<int>()
{
1,2,3,4,5,10,12
}
};
Assert.True(await ScriptEngine.EvalAsync(condition, variables, params2));
}
實現原理
實現的方式是基於 Roslyn 實現的,核心實現是基於 Roslyn 的 Script 實現的,但是 Roslyn Script 的執行有一些限制,不支持匿名類對象的解析,因此還基於 Roslyn 運行時根據變數信息來動態生成一個類型用於執行腳本解析
var result = await CSharpScript.EvaluateAsync<bool>("1 > 2");
運行時動態生成代碼在之前的 DbTool 項目中介紹過,介紹文章 基於 Roslyn 實現動態編譯
詳細實現細節可以參考代碼 https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine
Memo
程式集載入在 framework 和 core 環境下的差異
實現的時候我們的項目有 dotnetcore 的,還有 netframework 的,這兩者載入 dll 的時候略有不同,實現的時候用了一個條件編譯,在 dotnet core 環境下和 dotnet framework 分開處理,在 dotnetcore 中使用 AssemblyLoadContext
來載入程式集
#if NETCOREAPP
var assembly = AssemblyLoadContext.Default.LoadFromAssemblyPath(dllPath);
#else
var assembly = Assembly.LoadFile(dllPath);
#endif
程式集要保存到文件
原本打算動態生成的程式集保存的一個 Stream 不保存文件,但是實際測試下來必須要保存到文件才可以,所以在項目根目錄下創建了一個臨時目錄 temp
用來保存動態生成的程式集
Roslyn 動態生成的程式集管理
目前還是比較簡單的放在一個 temp
目錄下了,總覺得每一個類型生成一個程式集有些浪費,但是好像也沒辦法修改已有程式集,還沒找到比較好的解決方案,如果有好的處理方式,歡迎一起交流
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Natasha 是一個基於 Roslyn 來實現動態編譯,能夠讓你更方便進行動態操作,有動態編譯相關需求的可以關註一下這個項目,後面也想用 Natasha 來優化前面提到的問題
基於roslyn的動態編譯庫,為您提供高效率、高性能、可追蹤的動態構建方案,相容stanadard2.0, 只需原生C#語法不用Emit。 讓您的動態方法更加容易編寫、跟蹤、維護
Reference
- https://github.com/WeihanLi/SamplesInPractice/tree/master/ScriptEngine
- https://github.com/dotnet/roslyn/wiki/Scripting-API-Samples
- https://github.com/dotnetcore/Natasha