一文掌握Redis的三種集群方案

来源:https://www.cnblogs.com/spec-dog/archive/2020/03/16/12501895.html
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在開發測試環境中，我們一般搭建Redis的單實例來應對開發測試需求，但是在生產環境，如果對可用性、可靠性要求較高，則需要引入Redis的集群方案。雖然現在各大雲平臺有提供緩存服務可以直接使用，但瞭解一下其背後的實現與原理總還是有些必要（比如面試）， 本文就一起來學習一下Redis的幾種集群方案。 R ...


在開發測試環境中，我們一般搭建Redis的單實例來應對開發測試需求，但是在生產環境，如果對可用性、可靠性要求較高，則需要引入Redis的集群方案。雖然現在各大雲平臺有提供緩存服務可以直接使用，但瞭解一下其背後的實現與原理總還是有些必要（比如面試）， 本文就一起來學習一下Redis的幾種集群方案。

Redis支持三種集群方案

  • 主從複製模式
  • Sentinel（哨兵）模式
  • Cluster模式

主從複製模式

1. 基本原理

主從複製模式中包含一個主資料庫實例（master）與一個或多個從資料庫實例（slave），如下圖

redis-master-slave

客戶端可對主資料庫進行讀寫操作，對從資料庫進行讀操作，主資料庫寫入的數據會實時自動同步給從資料庫。

具體工作機製為：

  1. slave啟動後，向master發送SYNC命令，master接收到SYNC命令後通過bgsave保存快照（即上文所介紹的RDB持久化），並使用緩衝區記錄保存快照這段時間內執行的寫命令
  2. master將保存的快照文件發送給slave，並繼續記錄執行的寫命令
  3. slave接收到快照文件後，載入快照文件，載入數據
  4. master快照發送完後開始向slave發送緩衝區的寫命令，slave接收命令並執行，完成複製初始化
  5. 此後master每次執行一個寫命令都會同步發送給slave，保持master與slave之間數據的一致性

2. 部署示例

本示例基於Redis 5.0.3版。

redis.conf的主要配置

###網路相關###
# bind 127.0.0.1 # 綁定監聽的網卡IP，註釋掉或配置成0.0.0.0可使任意IP均可訪問
protected-mode no # 關閉保護模式，使用密碼訪問
port 6379  # 設置監聽埠，建議生產環境均使用自定義埠
timeout 30 # 客戶端連接空閑多久後斷開連接，單位秒，0表示禁用

###通用配置###
daemonize yes # 在後臺運行
pidfile /var/run/redis_6379.pid  # pid進程文件名
logfile /usr/local/redis/logs/redis.log # 日誌文件的位置

###RDB持久化配置###
save 900 1 # 900s內至少一次寫操作則執行bgsave進行RDB持久化
save 300 10
save 60 10000 
# 如果禁用RDB持久化，可在這裡添加 save ""
rdbcompression yes #是否對RDB文件進行壓縮，建議設置為no，以（磁碟）空間換（CPU）時間
dbfilename dump.rdb # RDB文件名稱
dir /usr/local/redis/datas # RDB文件保存路徑，AOF文件也保存在這裡

###AOF配置###
appendonly yes # 預設值是no，表示不使用AOF增量持久化的方式，使用RDB全量持久化的方式
appendfsync everysec # 可選值 always， everysec，no，建議設置為everysec

###設置密碼###
requirepass 123456 # 設置複雜一點的密碼

部署主從複製模式只需稍微調整slave的配置，在redis.conf中添加

replicaof 127.0.0.1 6379 # master的ip，port
masterauth 123456 # master的密碼
replica-serve-stale-data no # 如果slave無法與master同步，設置成slave不可讀，方便監控腳本發現問題

本示例在單台伺服器上配置master埠6379，兩個slave埠分別為7001,7002，啟動master，再啟動兩個slave

[root@dev-server-1 master-slave]# redis-server master.conf
[root@dev-server-1 master-slave]# redis-server slave1.conf
[root@dev-server-1 master-slave]# redis-server slave2.conf

進入master資料庫，寫入一個數據，再進入一個slave資料庫，立即便可訪問剛纔寫入master資料庫的數據。如下所示

[root@dev-server-1 master-slave]# redis-cli 
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> set site blog.jboost.cn
OK
127.0.0.1:6379> get site
"blog.jboost.cn"
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=7001,state=online,offset=13364738,lag=1
slave1:ip=127.0.0.1,port=7002,state=online,offset=13364738,lag=0
...
127.0.0.1:6379> exit

[root@dev-server-1 master-slave]# redis-cli -p 7001
127.0.0.1:7001> auth 123456
OK
127.0.0.1:7001> get site
"blog.jboost.cn"

執行info replication命令可以查看連接該資料庫的其它庫的信息，如上可看到有兩個slave連接到master

3. 主從複製的優缺點

優點：

  1. master能自動將數據同步到slave，可以進行讀寫分離，分擔master的讀壓力
  2. master、slave之間的同步是以非阻塞的方式進行的，同步期間，客戶端仍然可以提交查詢或更新請求

缺點：

  1. 不具備自動容錯與恢復功能，master或slave的宕機都可能導致客戶端請求失敗，需要等待機器重啟或手動切換客戶端IP才能恢復
  2. master宕機，如果宕機前數據沒有同步完，則切換IP後會存在數據不一致的問題
  3. 難以支持線上擴容，Redis的容量受限於單機配置

Sentinel（哨兵）模式

1. 基本原理

哨兵模式基於主從複製模式，只是引入了哨兵來監控與自動處理故障。如圖

redis-sentinel

哨兵顧名思義，就是來為Redis集群站哨的，一旦發現問題能做出相應的應對處理。其功能包括

  1. 監控master、slave是否正常運行
  2. 當master出現故障時，能自動將一個slave轉換為master（大哥掛了，選一個小弟上位）
  3. 多個哨兵可以監控同一個Redis，哨兵之間也會自動監控

哨兵模式的具體工作機制：

在配置文件中通過 sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum> 來定位master的IP、埠，一個哨兵可以監控多個master資料庫，只需要提供多個該配置項即可。哨兵啟動後，會與要監控的master建立兩條連接：

  1. 一條連接用來訂閱master的_sentinel_:hello頻道與獲取其他監控該master的哨兵節點信息
  2. 另一條連接定期向master發送INFO等命令獲取master本身的信息

與master建立連接後，哨兵會執行三個操作：

  1. 定期（一般10s一次，當master被標記為主觀下線時，改為1s一次）向master和slave發送INFO命令
  2. 定期向master和slave的_sentinel_:hello頻道發送自己的信息
  3. 定期（1s一次）向master、slave和其他哨兵發送PING命令

發送INFO命令可以獲取當前資料庫的相關信息從而實現新節點的自動發現。所以說哨兵只需要配置master資料庫信息就可以自動發現其slave信息。獲取到slave信息後，哨兵也會與slave建立兩條連接執行監控。通過INFO命令，哨兵可以獲取主從資料庫的最新信息，併進行相應的操作，比如角色變更等。

接下來哨兵向主從資料庫的_sentinel_:hello頻道發送信息與同樣監控這些資料庫的哨兵共用自己的信息，發送內容為哨兵的ip埠、運行id、配置版本、master名字、master的ip埠還有master的配置版本。這些信息有以下用處：

  1. 其他哨兵可以通過該信息判斷發送者是否是新發現的哨兵，如果是的話會創建一個到該哨兵的連接用於發送PING命令。
  2. 其他哨兵通過該信息可以判斷master的版本，如果該版本高於直接記錄的版本，將會更新
  3. 當實現了自動發現slave和其他哨兵節點後，哨兵就可以通過定期發送PING命令定時監控這些資料庫和節點有沒有停止服務。

如果被PING的資料庫或者節點超時（通過 sentinel down-after-milliseconds master-name milliseconds 配置）未回覆，哨兵認為其主觀下線（sdown，s就是Subjectively —— 主觀地）。如果下線的是master，哨兵會向其它哨兵發送命令詢問它們是否也認為該master主觀下線，如果達到一定數目（即配置文件中的quorum）投票，哨兵會認為該master已經客觀下線（odown，o就是Objectively —— 客觀地），並選舉領頭的哨兵節點對主從系統發起故障恢復。若沒有足夠的sentinel進程同意master下線，master的客觀下線狀態會被移除，若master重新向sentinel進程發送的PING命令返回有效回覆，master的主觀下線狀態就會被移除

哨兵認為master客觀下線後，故障恢復的操作需要由選舉的領頭哨兵來執行，選舉採用Raft演算法：

  1. 發現master下線的哨兵節點（我們稱他為A）向每個哨兵發送命令，要求對方選自己為領頭哨兵
  2. 如果目標哨兵節點沒有選過其他人，則會同意選舉A為領頭哨兵
  3. 如果有超過一半的哨兵同意選舉A為領頭，則A當選
  4. 如果有多個哨兵節點同時參選領頭，此時有可能存在一輪投票無競選者勝出，此時每個參選的節點等待一個隨機時間後再次發起參選請求，進行下一輪投票競選，直至選舉出領頭哨兵

選出領頭哨兵後，領頭者開始對系統進行故障恢復，從出現故障的master的從資料庫中挑選一個來當選新的master,選擇規則如下：

  1. 所有線上的slave中選擇優先順序最高的，優先順序可以通過slave-priority配置
  2. 如果有多個最高優先順序的slave，則選取複製偏移量最大（即複製越完整）的當選
  3. 如果以上條件都一樣，選取id最小的slave

挑選出需要繼任的slave後，領頭哨兵向該資料庫發送命令使其升格為master，然後再向其他slave發送命令接受新的master，最後更新數據。將已經停止的舊的master更新為新的master的從資料庫，使其恢復服務後以slave的身份繼續運行。

2. 部署演示

本示例基於Redis 5.0.3版。

哨兵模式基於前文的主從複製模式。哨兵的配置文件為sentinel.conf，在文件中添加

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 # mymaster定義一個master資料庫的名稱，後面是master的ip， port，1表示至少需要一個Sentinel進程同意才能將master判斷為失效，如果不滿足這個條件，則自動故障轉移（failover）不會執行
sentinel auth-pass mymaster 123456 # master的密碼

sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 # 5s未回覆PING，則認為master主觀下線，預設為30s
sentinel parallel-syncs mymaster 2  # 指定在執行故障轉移時，最多可以有多少個slave實例在同步新的master實例，在slave實例較多的情況下這個數字越小，同步的時間越長，完成故障轉移所需的時間就越長
sentinel failover-timeout mymaster 300000 # 如果在該時間（ms）內未能完成故障轉移操作，則認為故障轉移失敗，生產環境需要根據數據量設置該值

一個哨兵可以監控多個master資料庫，只需按上述配置添加多套

分別以26379,36379,46379埠啟動三個sentinel

[root@dev-server-1 sentinel]# redis-server sentinel1.conf --sentinel
[root@dev-server-1 sentinel]# redis-server sentinel2.conf --sentinel
[root@dev-server-1 sentinel]# redis-server sentinel3.conf --sentinel

也可以使用redis-sentinel sentinel1.conf 命令啟動。此時集群包含一個master、兩個slave、三個sentinel，如圖，

redis-cluster-instance

我們來模擬master掛掉的場景，執行 kill -9 3017 將master進程幹掉，進入slave中執行 info replication查看，

[root@dev-server-1 sentinel]# redis-cli -p 7001
127.0.0.1:7001> auth 123456
OK
127.0.0.1:7001> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:7002
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
# 省略
127.0.0.1:7001> exit
[root@dev-server-1 sentinel]# redis-cli -p 7002
127.0.0.1:7002> auth 123456
OK
127.0.0.1:7002> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=7001,state=online,offset=13642721,lag=1
# 省略

可以看到slave 7002已經成功上位晉升為master（role：master），接收一個slave 7001的連接。此時查看slave2.conf配置文件，發現replicaof的配置已經被移除了，slave1.conf的配置文件里replicaof 127.0.0.1 6379 被改為 replicaof 127.0.0.1 7002。重新啟動master，也可以看到master.conf配置文件中添加了replicaof 127.0.0.1 7002的配置項，可見大哥（master）下位後，再出來混就只能噹噹小弟（slave）了，三十年河東三十年河西。

3. 哨兵模式的優缺點

優點：

  1. 哨兵模式基於主從複製模式，所以主從複製模式有的優點，哨兵模式也有
  2. 哨兵模式下，master掛掉可以自動進行切換，系統可用性更高

缺點：

  1. 同樣也繼承了主從模式難以線上擴容的缺點，Redis的容量受限於單機配置
  2. 需要額外的資源來啟動sentinel進程，實現相對複雜一點，同時slave節點作為備份節點不提供服務

Cluster模式

1. 基本原理

哨兵模式解決了主從複製不能自動故障轉移，達不到高可用的問題，但還是存在難以線上擴容，Redis容量受限於單機配置的問題。Cluster模式實現了Redis的分散式存儲，即每台節點存儲不同的內容，來解決線上擴容的問題。如圖

redis-cluster

Cluster採用無中心結構,它的特點如下：

  1. 所有的redis節點彼此互聯(PING-PONG機制),內部使用二進位協議優化傳輸速度和帶寬
  2. 節點的fail是通過集群中超過半數的節點檢測失效時才生效
  3. 客戶端與redis節點直連,不需要中間代理層.客戶端不需要連接集群所有節點,連接集群中任何一個可用節點即可

Cluster模式的具體工作機制：

  1. 在Redis的每個節點上，都有一個插槽（slot），取值範圍為0-16383
  2. 當我們存取key的時候，Redis會根據CRC16的演算法得出一個結果，然後把結果對16384求餘數，這樣每個key都會對應一個編號在0-16383之間的哈希槽，通過這個值，去找到對應的插槽所對應的節點，然後直接自動跳轉到這個對應的節點上進行存取操作
  3. 為了保證高可用，Cluster模式也引入主從複製模式，一個主節點對應一個或者多個從節點，當主節點宕機的時候，就會啟用從節點
  4. 當其它主節點ping一個主節點A時，如果半數以上的主節點與A通信超時，那麼認為主節點A宕機了。如果主節點A和它的從節點都宕機了，那麼該集群就無法再提供服務了

Cluster模式集群節點最小配置6個節點(3主3從，因為需要半數以上)，其中主節點提供讀寫操作，從節點作為備用節點，不提供請求，只作為故障轉移使用。

2. 部署演示

本示例基於Redis 5.0.3版。

Cluster模式的部署比較簡單，首先在redis.conf中

port 7100 # 本示例6個節點埠分別為7100,7200,7300,7400,7500,7600 
daemonize yes # r後臺運行 
pidfile /var/run/redis_7100.pid # pidfile文件對應7100,7200,7300,7400,7500,7600 
cluster-enabled yes # 開啟集群模式 
masterauth passw0rd # 如果設置了密碼，需要指定master密碼
cluster-config-file nodes_7100.conf # 集群的配置文件，同樣對應7100,7200等六個節點
cluster-node-timeout 15000 # 請求超時 預設15秒，可自行設置

分別以埠7100,7200,7300,7400,7500,7600 啟動六個實例(如果是每個伺服器一個實例則配置可一樣)

[root@dev-server-1 cluster]# redis-server redis_7100.conf
[root@dev-server-1 cluster]# redis-server redis_7200.conf
...

然後通過命令將這個6個實例組成一個3主節點3從節點的集群，

redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 127.0.0.1:7100 127.0.0.1:7200 127.0.0.1:7300 127.0.0.1:7400 127.0.0.1:7500 127.0.0.1:7600 -a passw0rd

執行結果如圖

redis-cluster-deploy

可以看到 7100， 7200， 7300 作為3個主節點，分配的slot分別為 0-5460， 5461-10922， 10923-16383， 7600作為7100的slave， 7500作為7300的slave，7400作為7200的slave。

我們連接7100設置一個值

[root@dev-server-1 cluster]# redis-cli -p 7100 -c -a passw0rd
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
127.0.0.1:7100> set site blog.jboost.cn
-> Redirected to slot [9421] located at 127.0.0.1:7200
OK
127.0.0.1:7200> get site
"blog.jboost.cn"
127.0.0.1:7200>

註意添加 -c 參數表示以集群模式，否則報 (error) MOVED 9421 127.0.0.1:7200 錯誤， 以 -a 參數指定密碼，否則報(error) NOAUTH Authentication required錯誤。

從上面命令看到key為site算出的slot為9421，落在7200節點上，所以有Redirected to slot [9421] located at 127.0.0.1:7200，集群會自動進行跳轉。因此客戶端可以連接任何一個節點來進行數據的存取。

通過cluster nodes可查看集群的節點信息

127.0.0.1:7200> cluster nodes
eb28aaf090ed1b6b05033335e3d90a202b422d6c 127.0.0.1:7500@17500 slave c1047de2a1b5d5fa4666d554376ca8960895a955 0 1584165266071 5 connected
4cc0463878ae00e5dcf0b36c4345182e021932bc 127.0.0.1:7400@17400 slave 5544aa5ff20f14c4c3665476de6e537d76316b4a 0 1584165267074 4 connected
dbbb6420d64db22f35a9b6fa460b0878c172a2fb 127.0.0.1:7100@17100 master - 0 1584165266000 1 connected 0-5460
d4b434f5829e73e7e779147e905eea6247ffa5a2 127.0.0.1:7600@17600 slave dbbb6420d64db22f35a9b6fa460b0878c172a2fb 0 1584165265000 6 connected
5544aa5ff20f14c4c3665476de6e537d76316b4a 127.0.0.1:7200@17200 myself,master - 0 1584165267000 2 connected 5461-10922
c1047de2a1b5d5fa4666d554376ca8960895a955 127.0.0.1:7300@17300 master - 0 1584165268076 3 connected 10923-16383

我們將7200通過 kill -9 pid殺死進程來驗證集群的高可用，重新進入集群執行cluster nodes可以看到7200 fail了，但是7400成了master，重新啟動7200，可以看到此時7200已經變成了slave。

3. Cluster模式的優缺點

優點：

  1. 無中心架構，數據按照slot分佈在多個節點。
  2. 集群中的每個節點都是平等的關係，每個節點都保存各自的數據和整個集群的狀態。每個節點都和其他所有節點連接，而且這些連接保持活躍，這樣就保證了我們只需要連接集群中的任意一個節點，就可以獲取到其他節點的數據。
  3. 可線性擴展到1000多個節點，節點可動態添加或刪除
  4. 能夠實現自動故障轉移，節點之間通過gossip協議交換狀態信息，用投票機制完成slave到master的角色轉換

缺點：

  1. 客戶端實現複雜，驅動要求實現Smart Client，緩存slots mapping信息並及時更新，提高了開發難度。目前僅JedisCluster相對成熟，異常處理還不完善，比如常見的“max redirect exception”
  2. 節點會因為某些原因發生阻塞（阻塞時間大於 cluster-node-timeout）被判斷下線，這種failover是沒有必要的
  3. 數據通過非同步複製，不保證數據的強一致性
  4. slave充當“冷備”，不能緩解讀壓力
  5. 批量操作限制，目前只支持具有相同slot值的key執行批量操作，對mset、mget、sunion等操作支持不友好
  6. key事務操作支持有線，只支持多key在同一節點的事務操作，多key分佈不同節點時無法使用事務功能
  7. 不支持多資料庫空間，單機redis可以支持16個db，集群模式下只能使用一個，即db 0

Redis Cluster模式不建議使用pipeline和multi-keys操作，減少max redirect產生的場景。

總結

本文介紹了Redis集群方案的三種模式，其中主從複製模式能實現讀寫分離，但是不能自動故障轉移；哨兵模式基於主從複製模式，能實現自動故障轉移，達到高可用，但與主從複製模式一樣，不能線上擴容，容量受限於單機的配置；Cluster模式通過無中心化架構，實現分散式存儲，可進行線性擴展，也能高可用，但對於像批量操作、事務操作等的支持性不夠好。三種模式各有優缺點，可根據實際場景進行選擇。

參考：

  1. https://blog.csdn.net/q649381130/article/details/79931791
  2. https://www.cnblogs.com/51life/p/10233340.html
  3. https://www.cnblogs.com/chensuqian/p/10538365.html
  4. https://stor.51cto.com/art/201910/604653.htm

作者：空山新雨，一枚仍在學習路上的大齡碼農
近期作者寫了幾十篇技術博客，內容包括Java、Spring Boot、Spring Cloud、Docker，技術管理心得等
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    前言 隨著物聯網（IoT）技術的迅猛發展，MQTT（消息隊列遙測傳輸）協議憑藉其輕量級和高效性，已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫，為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog文檔翻譯系列（六） - 可用的接收器、增強器、格式化輸出
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  • 警惕 Visual Studio 屬性求值副作用導致邏輯不符合預期
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  • 在 ASP.NET Core Web API 中使用操作篩選器統一處理通用操作
    本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺，其實像阿裡雲，騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後，它會送 ...
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    通過以下方式可以高效，並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計，確保API端點明確，並使用適當的HTTP方法（如POST用於創建，PUT用於更新）。 設計清晰的請求和響應模型，以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證，確保接收到的數據符合預期格 ...
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