用 Python 分析今年考研形勢

還有5天，就到了考研初試的時間了。

！

儘管今年研招網內部，已經做了優化改善，還是抵擋不住考生們的報名熱情（網站崩潰）。

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2017年考研人數增長至201萬人，

2018年則達到238萬人，

2019年考研報名人數達到290萬人。

註：數據來自“中國教育線上”

為了看清近幾年考研人數的增長趨勢，我用python繪製如下的折線圖。

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從圖中可以看出，2015年以來，考研報名人數的漲幅很大。預計今年考研人數在320-350萬人。

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如上圖所示，2017年的報錄比為2.78，2018年為3.12。隨著報名人數的增多，錄取人數不也在漲嘛！

實現代碼

主要用到了pandas讀取數據，matplotlib繪製折線圖。其中遇到了一些中文編碼的小坑，代碼如下。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 第一，讀取數據
df = pd.read_csv("kaoyan.csv", encoding='gb2312')
# print(df)

# 第二，繪製折線圖

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 可以解釋中文無法顯示的問題

# 1）創建畫布
plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80)

# 2）繪製圖像

plt.style.use('ggplot')
# matplotlib官方提供了五種不同的圖形風格，
# 分別是：bmh、ggplot、dark_background、fivethirtyeight和grayscale

plt.plot(df["年份"], df["報名人數"] / 10000, label="報名人數")
plt.plot(df["年份"][:-1], df["錄取人數"][:-1] / 10000, label="錄取人數")

plt.title("近年考研人數報名及錄取情況")
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("考生數量（單位:萬人）")

# 設置數字標簽
for a, b in zip(df["年份"], df["報名人數"] / 10000):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)

for a, b in zip(df["年份"][:-1], df["錄取人數"][:-1] / 10000):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)

plt.legend()
plt.grid(True)

# 保存圖像
plt.savefig("zhexian.jpg")

# 3）展示圖像
plt.show()

結語

考研是一條路，也許艱辛，也許平坦。但走過這條路肯定就是艷陽天。

還有5天，祝努力拼搏了一年的朋友們，都能考上自己心儀的學校！