typing模塊的作用 自python3.5開始，PEP484為python引入了類型註解(type hints) 類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型、變數類型不符合。 作為開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。 該模塊加入後並不會影響程式的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒py ...
typing模塊的作用
自python3.5開始，PEP484為python引入了類型註解(type hints)
- 類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型、變數類型不符合。
- 作為開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。
- 該模塊加入後並不會影響程式的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒pycharm目前支持typing檢查，參數類型錯誤會黃色提示
常用類型
int,long,float: 整型,長整形,浮點型
bool,str: 布爾型，字元串類型
List, Tuple, Dict, Set:列表，元組，字典, 集合
Iterable,Iterator:可迭代類型，迭代器類型
Generator：生成器類型
基本類型指定
示例
def test(a:int, b:str) -> str:
print(a, b)
return 1000
if __name__ == '__main__':
test('test', 'abc')函數test，a:int 指定了輸入參數a為int類型，b:str b為str類型，-> str 返回值為srt類型。
可以看到，在方法中，我們最終返回了一個int，此時pycharm就會有警告；
當我們在調用這個方法時，參數a我們輸入的是字元串，此時也會有警告；
但非常重要的一點是，pycharm只是提出了警告，但實際上運行是不會報錯，畢竟python的本質還是動態語言
複雜的類型標註
示例1
from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
return [scalar * num for num in vector]
# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])示例2
from typing import Dict, Tuple, Sequence
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
...
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
message: str,
servers: Sequence[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
...
):
...這裡需要註意，元組這個類型是比較特殊的，因為它是不可變的。
所以，當我們指定Tuple[str, str]時，就只能傳入長度為2，並且元組中的所有元素都是str類型
泛型指定
示例
from typing import Sequence, TypeVar, Union
T = TypeVar('T') # Declare type variable
def first(l: Sequence[T]) -> T: # Generic function
return l[0]
T = TypeVar('T') # Can be anything
A = TypeVar('A', str, bytes) # Must be str or bytes
A = Union[str, None] # Must be str or None創建變數時的類型指定
from typing import NamedTuple
class Employee(NamedTuple):
name: str
id: int = 3
employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3不足之處
示例
from typing import List
def test(b: List[int]) -> str:
print(b)
return 'test'
if __name__ == '__main__':
test([1, 'a'])從這個例子可以看出來，雖然我們指定了List[int]即由int組成的列表，但是，實際中，只要這個列表中存在nt（其他的可以為任何類型），就不會出現警告
