Java連載63-異常處理try...catch...、方法getMessageyu printStackTrace

一、處理異常的第二種方法

1.try......catch...

語法：

 

try{

  可能出現異常的代碼；

}catch{

  處理異常的代碼；

}catch{

 

註意：

（1）引入了什麼異常，catch裡面就要寫清楚，出現了什麼異常該怎麼辦；

（2）異常也可以有父類和子類，按照從上到下的順序進行捕捉；因此當寫異常的時候需要按照從上到下，從小到大（也就是從子類異常到父類異常）

（3）try,,,catch....中最多執行一個catch語句塊，執行結束之後try.....catch....就結束了。

 

package com.bjpowernode.java_learning;

import java.io.*;

public class D63_1_TryCatchExercise {

  public static void main(String[] args) {

    try {

      FileInputStream f1 = new FileInputStream("C:\\user");

      f1.read();

    }catch(ArithmeticException a) {

     

    }catch(FileNotFoundException f) {

     

    }

  }

}

對於throws處理的異常，要對代碼塊中可能出現的異常進行覆蓋，否則就會報錯，例如:原因就是沒有處理read()方法引入的IOException異常。

package com.bjpowernode.java_learning;

import java.io.*;

public class D63_1_TryCatchExercise {

  public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException{

      FileInputStream f1 = new FileInputStream("C:\\user");

      f1.read();

   }

}

改正方式就是改一行代碼

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException,IOException

二、getMessage與printStackTrace方法

package com.bjpowernode.java_learning;

 

import java.io.*;

 

public class D63_2_MethodOfgetMessageAndprintStackTrace {

  public static void main(String[] args) {

    try {

      FileInputStream f1 = new FileInputStream("C:\\fjdoa");

    }catch (FileNotFoundException e) {

      //列印異常堆棧信息

      //一般情況下都會使用該方法去調試程式

      e.printStackTrace();

      //下麵這個方法與上面這個方法的功能其實是一樣的，但是通常使用上面的方法，因為上面的方法能夠列印出更加詳細的信息

      String msg = e.getMessage();

      System.out.println(msg);

    }

    System.out.println("ABC");

  }

}

三、源碼：

D63_1_TryCatchExercise.java

D63_2_MethodOfgetMessageAndprintStackTrace.java

https://github.com/ruigege66/Java/blob/master/D63_1_TryCatchExercise.java

https://github.com/ruigege66/Java/blob/master/D63_2_MethodOfgetMessageAndprintStackTrace.java

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050

3.博客園：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.歡迎關註微信公眾號：傅里葉變換，個人公眾號，僅用於學習交流，後臺回覆”禮包“，獲取大數據學習資料