1. 選擇欄位

在MongoDB中，選擇欄位又叫投影，表示僅選擇所需要欄位的數據，而不是選擇整個文檔欄位的數據。如果某個文檔有5個欄位，但只要顯示3個欄位，那麼就只選擇3個欄位吧，這樣做是非常有好處的。

find()方法在MongoDB查詢文檔中此方法接收的第二個可選參數是要檢索的欄位列表。 在MongoDB中，當執行find()方法時，它預設將顯示文檔的所有欄位。為了限制顯示的欄位，需要將欄位列表對應的值設置為1或0。1表示顯示欄位，而0表示隱藏欄位。

語法：

>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

mycol有以下數據：

> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

實例：

查詢文檔時只顯示文檔的標題。

> db.mycol.find({}, {'title':1,'_id':0})
{ "title" : "MongoDB Guide" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
{ "title" : "Python Quick Guide" }
{ "title" : "MongoDB Overview" }

> db.mycol.find({}, {'title':1,'by':1, 'url':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
>

註意：在執行find()方法時，始終都會顯示_id欄位，如果不想要此欄位，則需要將其設置為0。

2. 限制記錄數

2.1 limit()方法

要限制 MongoDB 中返回的記錄數，需要使用limit()方法。該方法接受一個數字類型參數，它是要顯示的文檔數。

語法：

> db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

實例：

mycol有以下數據：

> db.mycol.find({},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

在查詢文檔時僅顯示兩個文檔。

> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "MongoDB Guide" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
>

如果沒有在limit()方法中指定number參數的值，那麼它將顯示集合中的所有文檔。

2.2 skip()方法

skip()也可以接收數字類型參數，用於跳過文檔數量。

語法：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

實例：

僅顯示第三個文檔。

> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(2)
{ "title" : "Python Quick Guide" }
>

註意：skip()方法中的預設值為0。

3. 排序記錄

要在MongoDB中排序文檔，需要使用sort()方法。該方法接受包含欄位列表及其排序順序的文檔。使用指定排序順序1和-1。1用於升序，而-1用於降序。

語法：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

實例：

mycol有以下數據：

> db.mycol.find({},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

按標題降序排列顯示文檔。

> ## 按`title`降序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1})
{ "title" : "Python Quick Guide" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
{ "title" : "MongoDB Overview" }
{ "title" : "MongoDB Guide" }
> ## 按`title`升序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":1})
{ "title" : "MongoDB Guide" }
{ "title" : "MongoDB Overview" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
{ "title" : "Python Quick Guide" }
>

按“_id”降序和升序排序顯示文檔。

> 按“_id”升序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:1}).sort({"_id":1})
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
> # 按“_id”降序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:1}).sort({"_id":-1})
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

skip(), limilt(), sort()三個放在一起執行的時候，執行的順序是先 sort(), 然後是 skip()，最後是顯示的 limit()。