數據結構式通過某種方式(例如對元素進行編號)組織在一起的數據元素的集合,這些數據元素可以是數字或者字元,甚至可以是其他數據結構。在Python中,最基本的數據結構是序列(sequence)。序列中的每個元素被分配一個序號 即元素的位置,也稱為索引。第一個元素索引是0,第二個則是1,一次類推。 Pyt ...
數據結構式通過某種方式(例如對元素進行編號)組織在一起的數據元素的集合,這些數據元素可以是數字或者字元,甚至可以是其他數據結構。在Python中,最基本的數據結構是序列(sequence)。序列中的每個元素被分配一個序號--即元素的位置,也稱為索引。第一個元素索引是0,第二個則是1,一次類推。
Python包含6中內建的序列,即列表、元組、字元串、Unicode字元串、buffer對象和xrange對象。
通用序列操作:索引、分片、序列相加、乘法、成員資格、長度、最小值和最大值
1. 索引
序列中所有的元素都是有編號的--從0開始遞增。可以通過編號分別對序列的元素進行訪問。Python的序列也可以從右邊開始索引,最右邊的一個元素的索引為-1,想左開始遞減。
>>> greeting='Hello'
>>> greeting[2]
'l'
>>> greeting[-1]
'o'
>>> 'stringtesting'[3] #可以對任何一個字元串進行索引,該字元串的第三個索引為'i'字元
'i'
>>> fourth=raw_input('Year: ')[3] #可以對輸入的字元串進行索引,這樣對輸入的字元串索引為3的感興趣
Year: 2014
>>> fourth
'4'
2. 分片
索引用來對單個元素進行訪問,用分片可以對一定範圍內的元素進行訪問,分片通過冒號相隔的兩個索引來實現。分片操作的實現需要提供兩個索引作為邊界,第一個索引的元素是包含在分片內的,第二個則不包含在分片內。
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> number[2:4] #取索引為第二和第三的元素
[3, 4]
>>> number[-4:-1] #負數表明是從右開始計數
[7, 8, 9]
>>> number[-4:] #把第二個索引置空,表明包括到序列結尾的元素
[7, 8, 9, 10]
>>> number[:3] #同上,把第一個索引置空,表明包含序列開始的元素
[1, 2, 3]
>>> number[0:10:1] #預設在分片的時候,步長為1,這樣指定步長為1,和預設的效果一樣
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> number[0:10:2] #這裡指定步長為2,這樣就會跳過某些序列元素
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> number[10:0:-1] #步長也可以是負數,但是第一個索引一定要大於第二個索引
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
>>> number[10:0:-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
對於一個正數步長,Python會從序列的頭部開始向右提取元素,直到最後一個元素,而對於負數步長,則是從序列的尾部開始向左提取元素,直到第一個元素
3. 序列相加
>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'Hello '+'World!'
'Hello World!'
>>> [1,2,3]+'Hello'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
最後一個例子,試圖列表和字元串進行相加,但是出錯了,雖然他們都是序列,但是是不同數據類型,不能相加
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note.youdao.com/noteshare?id=2dce86d0c2588ae7c0a88bee34324d76
4. 乘法
用數字x剩以一個序列會生成新的序列,而在新的序列中,原來的序列將會被重覆x次。
>>> 'python'*4
'pythonpythonpythonpython'
>>> [None]*4 #None為Python的內建值,這裡創建長度為4的元素空間,但是什麼元素也不包含
[None, None, None, None]
5. 成員資格
可以使用in運算符來檢查一個值是否在序列中,如果在其中,就返回Ture,如果不在,就返回False。
>>> permission='rw'
>>> 'r' in permission
True
>>> 'x' in permission
False
6. 長度、最小值和最大值
內建函數len、min和max分別返回序列所包含的元素的數量,序列中的最小元素和序列中的最大元素。
>>> number=[2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> len(number)
9
>>> min(number)
2
>>> max(number)
10
>>> min(4,3,5) #函數的參數不用一定是序列,也可以是多個數字
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