介紹數據倉庫的的定義及特征，數據倉庫常見的應用和數據倉庫系統的組成部分。 ...
一、數據倉庫的特征
數據倉庫就是一個面向主題的、集成的、穩定的、隨時間變化二變化的數據集合。
1、面向主題
主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點領域，也就是在一個較高的管理層次上對信息系統的數據按照某一具體的管理對象進行綜合、歸納所形成的分析對象。
2、繼承性
數據倉庫中存儲的數據一般從企業原來已經建立的資料庫系統中提取出來，但並不是原有數據的簡單拷貝，而是經過了抽取、篩選、清洗、轉換、綜合等工作得到的數據。
3、穩定性
數據倉庫在某個時間段內來看是保持不變的。
4、隨時間變化性
數據倉庫大多關註的是歷史數據，其中的數據是批量載入的 ，即定期從操作型應用系統中接收到新的數據內，這使得數據倉庫中的數據總是擁有時間維度。
二、數據倉庫的應用
1、決策支持
數據倉庫系統提供各種業務數據，用戶利用各種訪問工具從數據倉庫獲取決策信息，瞭解業務的運營情況。
2、客戶分類評價
以客戶為中心的業務策略，最重要的特征是細分市場，即把客戶或潛在客戶分為不同的類別，針對不同種類的客戶提供不同的產品和服務，採用不同的市場和銷售策略。
3、市場自動化
決策支持幫助企業指定產品和市場策略，客戶分類和評價為企業指出了目標客戶的範圍，下一步是對這些客戶展開市場攻勢。
三、數據倉庫系統的組成
1、抽取工具
用於把數據從各種各樣的存儲環境中提取出來，進行必要的轉換、整理，再存放到數據倉庫內。
2、數據集市
數據集市是在構建數據倉庫的時候經常用到的一個詞語。
3、元數據及其管理
元數據時關於數據的數據，在數據倉庫中元數據位於數據倉庫的上層，時描述數據倉庫內數據的結構、位置和建立方法的數據。
