學習筆記——浮點數的除零

所有的浮點數值計算都遵循IEEE 754規範，用於表示溢出和出錯情況的三個特殊的浮點數值，±inf、NaN。

源碼註釋：

If the argument is {@code 0x7ff0000000000000L}, the result is positive infinity.
If the argument is {@code 0xfff0000000000000L}, the result is negative infinity.
If the argument is any value in the range
* {@code 0x7ff0000000000001L} through
* {@code 0x7fffffffffffffffL} or in the range
* {@code 0xfff0000000000001L} through
* {@code 0xffffffffffffffffL}, the result is a NaN.

Demo：1.0、0.0和0的浮點數值輸出：

double d1 = Double.parseDouble("1.0");
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(d1);
System.out.println(bd1);//1

double d2 = Double.parseDouble("0.0");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(d2);
System.out.println(bd2);//0

double d3 = Double.parseDouble("0");
BigDecimal bd3 = new BigDecimal(d3);
System.out.println(bd3);//0

從結果可以看出，1.0、0.0、0都不能使用二進位來準確的表示，所以只能使用最接近的浮點值來代替。

1）1.0/0的結果是什麼？為什麼？

Infinity

原因：類型不同，低精度向高精度轉化，相當於1.0/0.0（public static final double POSITIVE_INFINITY = 1.0 / 0.0;和Double.LongBitsToRawLongDouble(0x7ff0000000000000L））。

通過doubleToRawLongBits方法來證明：

double a = 1.0 / 0;
long b = Double.doubleToRawLongBits(a);
System.out.println(b);//9218868437227405312
Long c=0x7ff0000000000000L;
System.out.println(c.longValue());//9218868437227405312

另一種解釋：無限接近於1的數除以無限接近於0的數，舉例：1/0.1=10；1/0.01=100；1/0.001=1000；1/0.0001=10000......無窮大。

2）0/0的結果是什麼？為什麼？

ArithmeticException

原因：類型相同，無需轉化。

文檔說明，Thrown when an exceptional arithmetic condition has occurred. For example, an integer "divide by zero" throws an instance of this class.