Pandas系列-讀取csv/txt/excel/mysql數據

本代碼演示：

1. pandas讀取純文本文件

• 讀取csv文件
• 讀取txt文件

1. pandas讀取xlsx格式excel文件
2. pandas讀取mysql數據表

import pandas as pd

1、讀取純文本文件

1.1 讀取CSV，使用預設的標題行、逗號分隔符

fpath = "./datas/ml-latest-small/ratings.csv"

# 使用pd.read_csv讀取數據
ratings = pd.read_csv(fpath)

# 查看前幾行數據
ratings.head()

# 查看數據的形狀，返回(行數、列數)
ratings.shape

(100836, 4)

# 查看列名列表
ratings.columns

Index(['userId', 'movieId', 'rating', 'timestamp'], dtype='object')

# 查看索引列
ratings.index

RangeIndex(start=0, stop=100836, step=1)

# 查看每列的數據類型
ratings.dtypes

userId         int64
movieId        int64
rating       float64
timestamp      int64
dtype: object

1.2 讀取txt文件，自己指定分隔符、列名

fpath = "./datas/crazyant/access_pvuv.txt"

pvuv = pd.read_csv(
    fpath,
    sep="\t",
    header=None,
    names=['pdate', 'pv', 'uv']
)

pvuv

2、讀取excel文件

fpath = "./datas/crazyant/access_pvuv.xlsx"
pvuv = pd.read_excel(fpath)

pvuv

3、讀取MySQL資料庫

import pymysql
conn = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='12345678',
        database='test',
        charset='utf8'
    )

mysql_page = pd.read_sql("select * from crazyant_pvuv", con=conn)

mysql_page

本文的代碼地址：https://github.com/peiss/ant-learn-pandas