MongoDB-簡介

来源:http://www.cnblogs.com/cyhe/archive/2016/04/21/5417641.html
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MongoDB 簡介 MongoDB 是一個強大、靈活、易於擴展的通用型資料庫,二級索引、範圍查詢、排序、聚合、地理空間索引等MongoDB 是一個面向文檔的資料庫,非關係型。基本概念:1. 文檔:資料庫的基本單元,類似於"行"2. 集合(collection):動態模式(可以存儲不同結構的文檔)的 ...



MongoDB 簡介



MongoDB 是一個強大、靈活、易於擴展的通用型資料庫,二級索引、範圍查詢、排序、聚合、地理空間索引等
MongoDB 是一個面向文檔的資料庫,非關係型。

基本概念:
1. 文檔:資料庫的基本單元,類似於"行"
2. 集合(collection):動態模式(可以存儲不同結構的文檔)的表,在MongoDB中,使用子集合組織數據非常高效
3. 鍵(_id):在集合中唯一
4. 資料庫:多個文檔組成集合,多個集合組成資料庫,
           保留資料庫:admin管理資料庫,一些特殊命令只能在admin下執行;
                   local:不能複製,一臺伺服器所有本地集合都能存儲在這個資料庫中;
               config:用於分片時存儲分片信息
 
 <dependency>
        <groupId>org.mongodb</groupId>
        <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
        <version>3.2.2</version>
 </dependency>



$ mongo --port 30000  連接到30000埠的shell,預設連接27017埠
> db 查看當前資料庫


MongoDB 數據類型
1. null:空值或不存在的欄位  {"x":null}
2. 布爾類型:true或false     {"x":true}
3. 數值:預設使用64位浮點數數值  {"x":3.14}、{"x":3}、{"x":NumberInt("3")}4位元組帶符號整數、{"x":NumberLong("3")}8位元組帶符號整數
4. 字元串:UTF-8字元串     {"x":"foobar"}
5. 日期:存儲經過的毫秒數   {"x":new Date()}
6. 正則表達式:查詢時的限定條件,語法與JavaScript的相同     {"x":/foobar/i}
7. 數組:數據列表或數據集     {"x":["a", "b", "c"]}
8. 內嵌文檔:文檔嵌套文檔      {"x":{"foo":"bar"}}
9. 對象id:是一個12位元組的ID,文檔的唯一標識    {"x":ObjectId()}
10. 二進位數據:任意位元組的字元串,將非UTF-8字元保存到資料庫的唯一方式
11. 代碼:查詢和文檔中可包含JavaScript代碼    {"x":function(){/* ... */}}


文檔的插入



> db.collectionName.insert(BSON) BSON和JSON格式差不多

MongoDB 文檔插入時,會對文檔進行校驗,檢查文檔的結構,若沒有"_id" 欄位就自動增加一個;檢查大小,所有文檔都必須小於16M。

寫入安全機制,最基本的兩種:應答式寫入(返回是否入庫成功,預設)和非應答式寫入(不返回是否入庫成功)
2012年之前預設的寫入是非應答式的
 如果連接使用的是Mongo 或其他對象,那這段程式就是舊的寫入非應答的
 如果連接使用的是MongoClient對象,那麼這段程式就是應答式寫入


文檔的查詢



db.coll.find 返回一個游標    db.coll.findOne 返回一個文檔
function (query, fields, limit, skip, batchSize, options ){ ... }
其中的參數都是可選的,常用的
query:查詢條件,一個待匹配文檔   db.coll.find({"username":"joe"}) 查詢名字為 joe的文檔
fields:只查詢結果文檔中特定的鍵  db.coll.find({"username":"joe"},{"phone":1, "email":1}) 查詢名字為 joe的文檔中的phone和email

查詢條件
\$lt      <
$lte     <=
$gt      >
$gte     >=
$ne      !=

db.coll.find({"age":{"$gte":18, "$lte":30}})  年齡大於等於18 小於等於30
db.coll.find({"username":{"$ne":"joe"}}) 姓名不等於joe的文檔

"$in"  一個鍵多個值匹配
"$or"  多個鍵任意給定值

db.coll.find({"StuNo":{"$in":[1001, 1002, 1003]}})  查找學號為1001,1002,1003的信息
db.coll.find({"$or":[{"StuNo":{"$in":[1001, 1002, 1003]}}, {"name":"joe"}]})   查找學號為1001,1002,1003或者姓名為joe的信息

db.coll.find({"$and":[{"x":{"$lt":1}}, {"x":4}]})  匹配 "x" 欄位值小於1並且等於4的文檔,如果"x"欄位的值為這樣一個數組 {"x":[0, 4]}
如果這樣查詢會更高效  db.coll.find({"x":{"$lt":1, "$in":[4]}})

對值為 null 的查詢,既能匹配自身,也能匹配不含此欄位的文檔

查詢數組待補充 ...

 limit、skip、sort



limit 限制文檔返回的上限  
skip 忽略指定數目的文檔
sort 1 升序,-1 降序

db.coll.find().limit(3) 只返回3個結果,不到3個返回匹配的結果
db.coll.find().skip(3) 忽略前3個匹配的文檔
db.coll.find().sort({"usename":1, "age":-1}) 按"username"升序  "age"降序
3個方法可組合使用
db.coll.find().limit(20).skip(10).sort({"pirce":-1})

固定集合



固定集合:集合的大小在創建時固定,類似於迴圈隊列,向一個滿了的固定集合插入,會把最老的文檔刪除,插入新文檔
創建:
db.createCollection("coll",{"capped":true, "size":10000}) 創建一個大小為10000位元組的集合
db.createCollection("coll",{"capped":true, "size":10000, "max":100}) 文檔數量最多為100
db.cappedLogCollection.isCapped()  判斷集合是否為固定集合
db.runCommand({"convertToCapped":"coll",size:10000})  將已存在的集合coll轉換為固定集合

固定集合一經創建不能修改,只能刪除重建


mongo 集群不分片,數據只存在資料庫所在分片伺服器上,如果配置是正確的,那麼查看伺服器的時間,保證時間差在 30秒 以內即可


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