一、事務併發會遇到的幾個問題： 1）臟讀 ：兩個事務同時操作同一數據，A事務對該數據進行了修改還沒提交的時候，B事務訪問了該條事務，並且使用了該數據，此時A事務回滾，那麼B事務讀到的就是臟數據。 比如事務1，修改了某個數據 事務2，剛好訪問了事務1修改後的數據 此時事務1，回滾了操作 事務2，讀到還 ...
一、事務併發會遇到的幾個問題：
1）臟讀 ：兩個事務同時操作同一數據，A事務對該數據進行了修改還沒提交的時候，B事務訪問了該條事務，並且使用了該數據，此時A事務回滾，那麼B事務讀到的就是臟數據。
比如事務1，修改了某個數據 事務2，剛好訪問了事務1修改後的數據
此時事務1，回滾了操作 事務2，讀到還是回滾前的數據
2） 不可重覆讀 ：這種情況發生 在一個事務內多次讀同一數據。A事務查詢某條數據，該事務未結束時，B事務也訪問同一數據併進行了修改。那麼在A事務中的兩 次讀數據之間，由於第二個事務的修改，那麼第一個事務兩次讀到的的數據可能是不一樣的。
事務1，查詢某個數據 事務2，修改了某個數據，提交
事務1，再次查詢這個數據
這樣事務1兩次查詢的數據不一樣，稱為不可重覆讀
3）幻讀 : 事務A在操作一堆數據的時候，事務B插入了一條數據，A事務再次查詢，發現多了一條數據，像是幻覺。與不可重覆讀類似，不同的是一個是修改，一個是新增或者刪除。
Notice：在oracle中不會出現臟讀的情況，為了防止讀到更改數據（不可重覆讀），只需要對操作的數據加上“行級鎖”，為了防止讀取到新增數據（ 幻讀），必須加上“表級鎖”，將整張表鎖定！！！
4）第一類丟失更新 ：A，B 事務同時操作同一數據，A先對改數據進行了更改，B再次更改時失敗然後回滾，把B更新的數據也回滾了。（事務撤銷造成的撤銷丟失）
5）第二類丟失更新：A，B 事務同時操作同一數據，A先對改數據進行了更改，B再次更改並且提交，把B提交的數據給覆蓋了。（事務提交造成的覆蓋丟失）
