二維碼已經是很成熟的應用了,正好這次的應用用到二維碼開發,自然而然地用第三方的ZXing,遇到不少坑,主要就是ZXing的掃碼,差評!最後用AVFoundation實現,很容易的功能,我還是太天真了,不知道ZXing/ObjC是怎麼騙到靠2000個星星的. ZXing 公司產品要實現二維碼功能,這個 ...
二維碼已經是很成熟的應用了,正好這次的應用用到二維碼開發,自然而然地用第三方的ZXing,遇到不少坑,主要就是ZXing的掃碼,差評!最後用AVFoundation實現,很容易的功能,我還是太天真了,不知道ZXing/ObjC是怎麼騙到靠2000個星星的.
ZXing
公司產品要實現二維碼功能,這個早已成熟的功能第一想法肯定是用第三方的,github上一查,ZXing的星星最多,那就它了.
把整個項目copy下來先demo跑起來,下了好久,100多M啊,真大.但其實用不到那麼多的,對於只需要生成,掃描二維碼,只需要:
pod 'ZXingObjC/QRCode'
二維碼生成
ZXEncodeHints *hints = [ZXEncodeHints hints];
hints.encoding = NSUTF8StringEncoding;
hints.margin = @(0);
ZXQRCodeWriter *writer = [[ZXQRCodeWriter alloc] init];
ZXBitMatrix *result = [writer encode:url
format:kBarcodeFormatQRCode
width:200*[UIScreen screenScale]
height:200*[UIScreen screenScale]
hints:hints
error:nil];
codeImageView.image = [UIImage imageWithCGImage:[[ZXImage imageWithMatrix:result] cgimage]];
二維碼掃描
_capture = [[ZXCapture alloc] init];
_capture.camera = self.capture.back;
_capture.focusMode = AVCaptureFocusModeContinuousAutoFocus;
self.capture.delegate = self;
[self.view.layer addSublayer:self.capture.layer];
#pragma mark - ZXCaptureDelegate Methods
- (void)captureResult:(ZXCapture *)capture result:(ZXResult *)result {
//可以得到掃描成功的二維碼
}二維碼識別
CGImageRef imageToDecode = image.CGImage;
ZXLuminanceSource *source = [[ZXCGImageLuminanceSource alloc] initWithCGImage:imageToDecode];
ZXBinaryBitmap *bitmap = [ZXBinaryBitmap binaryBitmapWithBinarizer:[ZXHybridBinarizer binarizerWithSource:source]];
NSError *error = nil;
ZXDecodeHints *hints = [ZXDecodeHints hints];
ZXQRCodeReader *reader = [[ZXQRCodeReader alloc] init];
ZXResult *result = [reader decode:bitmap
hints:hints
error:&error];
if (result) {
self.resultLabel.text = result.text;
} else {
self.resultLabel.text = @"無法識別";
}ZXing的坑
完全按照Demo來的,生成二維碼沒有問題,二維碼識別也沒問題,但是二維碼掃描就是掃描不出來,明明是照搬Demo的啊,一步一步調試,就是找不到原因.
最後直接把ZXingBbjC文件夾拖進去,不用pod了,結果就行了,逗我?
在掃碼的下麵加了個按鈕,用於打開相冊直接取二維碼識別,老是按了沒反應,我點擊區域明明設了很大了啊.最後滾燙的手機給了我提示,我一看cpu使用率,直接爆掉了,怪不到按鈕響應不了.我已經無力吐槽了.
網上是這麼說的:ZXing掃描，是拿到攝像頭的每一幀，然後對其根據如下公式做灰度化
f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j))
之後做全局直方圖二值化的方法，最後按照 ISO/IEC 18004 規範進行解析。
這樣效率非常低，在instrument下麵可以看到CPU占用遠遠高於 AVFoundation。而且全局直方圖二值化導致精準度並不高。這個庫還會帶來一大堆C++的東西，在純iOS7的工程下，不推薦使用.
我的結論是,在純iOS工程下,絕對不要使用ZXing掃描.
AVFoundation
AVFoundation是系統自帶的,網上分析了它的不少問題,不過僅僅對於二維碼掃描,他還是非常好用的,cpu使用率非常低.
網上有好多相似的Demo,對於掃描區域,主要是要設rectOfInterest.但它不是簡單的Frame設置,需要轉換,有個方法[previewLayer metadataOutputRectOfInterestForRect:frame],網上也推薦用這個方法,但是我用了不行,返回的是CGRectZero,還沒找到原因,所以我直接自己設:
CGRectMake(y的起點/屏幕的高，x的起點/屏幕的寬，掃描的區域的高/屏幕的高，掃描的區域的寬/屏幕的寬)
這樣就沒問題啦.
[self.view.layer insertSublayer:previewLayer atIndex:0];
CGRect frame = self.scanRectView.frame;
frame.size = CGSizeMake(2 * frame.size.width, 2 * frame.size.height);
//metadataOutput.rectOfInterest = [previewLayer metadataOutputRectOfInterestForRect:frame]; //返回的CGRectZero,小伙伴們可以試試看行不行
metadataOutput.rectOfInterest = CGRectMake(frame.origin.y/SCREEN_HEIGHT, frame.origin.x/SCREEN_WIDTH, frame.size.height/SCREEN_HEIGHT, frame.size.width/SCREEN_WIDTH);
[_captureSession startRunning];這是系統自帶的圖片解碼,非常簡單,不過效率很低,會有卡頓,這裡還是推薦用ZXing的解碼,效率更高
NSData *imageData = UIImagePNGRepresentation(image);
CIImage *ciImage = [CIImage imageWithData:imageData];
CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeQRCode context:nil options:@{CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyLow}];
NSArray *feature = [detector featuresInImage:ciImage];
for (CIQRCodeFeature *result in feature) {
self.resultLabel.text = result.messageString;
return;
}Demo
實現了個小Demo,分別用ZXing和AVFoundation實現二維碼的生成和掃描,可以明顯看到兩者的性能比較,github地址,歡迎大家交流
總結
- ZXing的生成二維碼和二維碼解碼效率高,掃描二維碼一塌糊塗,絕對不能用
- AVFoundation的掃描二維碼效率非常高,但是解碼比ZXing差點
推薦二維碼生成和解碼用ZXing,掃描用AVFoundation.只需要pod 'ZXingObjC/QRCode'
