python學習筆記(threading多線程)

来源:http://www.cnblogs.com/cllovewxq/archive/2016/04/16/5398021.html
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博主昨天優化了介面框架想著再添加些功能 想到對介面的性能壓力測試 在工作過程中之前都是使用的工具 如:loadrunner、jmeter 想著這次準備用python實現對介面的性能壓力測試 首先要實現這個功能就要運用到python的threading模塊 下麵是自己學習摸索出來的代碼: 這個是10個 ...


博主昨天優化了介面框架想著再添加些功能

想到對介面的性能壓力測試

在工作過程中之前都是使用的工具 如:loadrunner、jmeter

想著這次準備用python實現對介面的性能壓力測試

首先要實現這個功能就要運用到python的threading模塊 

下麵是自己學習摸索出來的代碼:

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding: utf_8 -*-
 3 
 4 import threading
 5 import requests
 6 from time import ctime
 7 
 8 
 9 def api(url, data):
10     try:
11         r = requests.post(url, data)
12         print "介面訪問返回狀態碼: ", r.status_code
13         print "介面請求時間: ", ctime()
14         print "介面訪問返回地址: ", r.url
15     except Exception.__bases__:
16         print "介面訪問失敗 ", "介面請求時間: ", ctime()
17 
18 case_1 = {'username': 'admin', 'password': '123456'}
20 url1 = 'http://localhost:8081/swcw/back/sysLogin.action'
21 
22 
23 threads = []
24 for i in range(10):
25     t_i = threading.Thread(target=api(url1, case_1))
26     threads.append(t_i)
27 
28 if __name__ == '__main__':
29     for t in threads:
30         t.setDaemon(True)
31         t.start()
32     t.join()
33 
34     print "all over %s" % ctime()

這個是10個進程同時登錄的場景

之後要改成類的形式 增加一些性能運行的結果數據

 

最後我推薦一位關於多線程的博客 通俗易懂

博主自己也是從上面學習的

http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html

 


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