mysql 資料庫 規範

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mysql 資料庫 規範 [TOC] 基礎規範 必須使用InnoDB存儲引擎 解讀:支持事務、行級鎖、併發性能更好、CPU及記憶體緩存頁優化使得資源利用率更高 新庫使用utf8mb4字元集 解讀:萬國碼,無需轉碼,無亂碼風險,節省空間 數據表、數據欄位必須加入中文註釋 解讀:N年後誰tm知道這個r1, ...


目錄

mysql 資料庫 規範

基礎規範

  • 必須使用InnoDB存儲引擎

    解讀:支持事務、行級鎖、併發性能更好、CPU及記憶體緩存頁優化使得資源利用率更高

  • 新庫使用utf8mb4字元集

    解讀:萬國碼,無需轉碼,無亂碼風險,節省空間

  • 數據表、數據欄位必須加入中文註釋

    解讀:N年後誰tm知道這個r1,r2,r3欄位是幹嘛的

  • 禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event

    解讀:高併發大數據的互聯網業務,架構設計思路是“解放資料庫CPU,將計算轉移到服務層”,併發量大的情況下,這些功能很可能將資料庫拖死,業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性,能夠輕易實現“增機器就加性能”。資料庫擅長存儲與索引,CPU計算還是上移吧

  • 禁止存儲大文件或者大照片

    解讀:為何要讓資料庫做它不擅長的事情?大文件和照片存儲在文件系統,資料庫里存URI多好

命名規範

  • 只允許使用內網功能變數名稱,而不是ip連接資料庫

    • 線上環境、開發環境、測試環境資料庫內網功能變數名稱遵循命名規範
      業務名稱:xxx
      線上環境:dj.xxx.db
      開發環境:dj.xxx.rdb
      測試環境:dj.xxx.tdb
      從庫在名稱後加-s標識,備庫在名稱後加-ss標識
      線上從庫:dj.xxx-s.db
      線上備庫:dj.xxx-sss.db
  • 庫名、表名、欄位名:小寫,下劃線風格,不超過32個字元,必須見名知意,禁止拼音英文混用

  • 表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx

表設計規範

  • 單實例表數目必須小於500

  • 單表列數目必須小於30

  • 表必須有主鍵,例如自增主鍵

    解讀:
    a)主鍵遞增,數據行寫入可以提高插入性能,可以避免page分裂,減少表碎片提升空間和記憶體的使用
    b)主鍵要選擇較短的數據類型, Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值,較短的數據類型可以有效的減少索引的磁碟空間,提高索引的緩存效率
    c) 無主鍵的表刪除,在row模式的主從架構,會導致備庫夯住

  • 禁止使用外鍵,如果有外鍵完整性約束,需要應用程式控制

    解讀:外鍵會導致表與表之間耦合,update與delete操作都會涉及相關聯的表,十分影響sql 的性能,甚至會造成死鎖。高併發情況下容易造成資料庫性能,大數據高併發業務場景資料庫使用以性能優先

欄位設計規範

  • 必須把欄位定義為NOT NULL並且提供預設值

    解讀:
    a)null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜,對MySQL來說更難優化
    b)null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理,增加資料庫處理記錄的複雜性;同等條件下,表中有較多空欄位的時候,資料庫的處理性能會降低很多
    c)null值需要更多的存儲空,無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
    d)對null 的處理時候,只能採用is null或is not null,而不能採用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如:where name!=’shenjian’,如果存在name為null值的記錄,查詢結果就不會包含name為null值的記錄

  • 禁止使用TEXT、BLOB類型

    解讀:會浪費更多的磁碟和記憶體空間,非必要的大量的大欄位查詢會淘汰掉熱數據,導致記憶體命中率急劇降低,影響資料庫性能

  • 禁止使用小數存儲貨幣

    解讀:使用整數吧,小數容易導致錢對不上

  • 必須使用varchar(20)存儲手機號

    解讀:
    a)涉及到區號或者國家代號,可能出現+-()
    b)手機號會去做數學運算麽?
    c)varchar可以支持模糊查詢,例如:like“138%”

  • 禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替

    解讀:
    a)增加新的ENUM值要做DDL操作
    b)ENUM的內部實際存儲就是整數,你以為自己定義的是字元串?

索引設計規範

  • 單表索引建議控制在5個以內

    解讀:欄位超過5個時,實際已經起不到有效過濾數據的作用了

  • 禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

    解讀:
    a)更新會變更B+樹,更新頻繁的欄位建立索引會大大降低資料庫性能
    b)“性別”這種區分度不大的屬性,建立索引是沒有什麼意義的,不能有效過濾數據,性能與全表掃描類似

  • 建立組合索引,必須把區分度高的欄位放在前面

    解讀:能夠更加有效的過濾數據

SQL編寫規範

  • 禁止使用SELECT *,只獲取必要的欄位,需要顯示說明列屬性

    解讀:
    a)讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗
    b)不能有效的利用覆蓋索引
    c)使用SELECT *容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG

  • 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必須顯示指定插入的列屬性

    解讀:容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG

  • 禁止使用屬性隱式轉換

    解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描,而不能命中phone索引,猜猜為什麼?(這個線上問題不止出現過一次)

  • 禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式

    解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描 正確的寫法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

  • 禁止負向查詢,以及%開頭的模糊查詢

    解讀:
    a)負向查詢條件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,會導致全表掃描
    b)%開頭的模糊查詢,會導致全表掃描

  • 禁止大表使用JOIN查詢,禁止大表使用子查詢

    解讀:會產生臨時表,消耗較多記憶體與CPU,極大影響資料庫性能

  • 禁止使用OR條件,必須改為IN查詢

    解讀:舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的,即使能命中索引,為何要讓資料庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢?

  • 應用程式必須捕獲SQL異常,並有相應處理

行為規範

  • 禁止使用應用程式配置文件內的帳號手工訪問線上資料庫

  • 禁止非DBA對線上資料庫進行寫操作,修改線上數據需要提交工單,由DBA執行,提交的SQL語句必須經過測試

  • 分配非DBA以只讀帳號,必須通過VPN+跳板機訪問授權的從庫

  • 開發、測試、線上環境隔離


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