1、in和exists in是把外表和內表作hash(字典集合)連接，而exists是對外表作迴圈，每次迴圈再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的，如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists， ...
1、in和exists
in是把外表和內表作hash(字典集合)連接，而exists是對外表作迴圈，每次迴圈再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的，如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。
例如：表A(小表)，表B(大表)
方式一：索引使用
1）select * from A where id in(select id from B) -->效率低，用到了A表上id列的索引
2）select * from A where exists(select id from B where id=A.id) -->效率高，用到了B表上id列的索引
3）select * from B where id in(select id from A) -->效率高，用到了B表上id列的索引
4）select * from B where exists(select id from A where id=B.id) -->效率低，用到了A表上id列的索引
方式二：遍歷使用
1）in()只執行一次，它查出B表中的所有id欄位並緩存起來。然後檢查A表的id是否與B表中的id相等，如果相等則將A表的記錄加入結果集中，直到遍歷完A表的所有記錄。
它的查詢過程類似於以下代碼的執行過程：
List resultSet = {};
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);
for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;
可以看出，當B表數據較大時不適合使用in()，因為它會把B表數據全部遍歷一次。
如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼最多有可能遍歷10000*1000000次，效率很差。
如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼最多有可能遍歷10000*100次，遍歷次數大大減少，效率大大提升。
結論：in()適合B表比A表數據小的情況
2）exists()會執行A.length次，它並不緩存exists()結果集，因為exists()結果集的內容並不重要，重要的是其內查詢語句的結果集空或者非空，空則返回false，非空則返回true。
它的查詢過程類似於以下代碼的執行過程：
List resultSet={};
Array A=(select * from A);
for(int i=0;i<A.length;i++) {
if(exists(A[i].id) { //執行select id from B where B.id=A.id是否有記錄返回
resultSet.add(A[i]);
}
}
return resultSet;
當B表比A表數據大時適合使用exists()，因為它沒有那麼多遍歷操作，只需要再執行一次查詢就行。
如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。
如：A表有10000條記錄，B表有100000000條記錄，那麼exists()還是執行10000次，因為它只執行A.length次，可見B表數據越多，越適合exists()發揮效果。
再如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼exists()還是執行10000次，還不如使用in()遍歷10000*100次，因為in()是在記憶體里遍歷比較，而exists()需要查詢資料庫，我們都知道查詢資料庫所消耗的性能更高，而記憶體比較很快。
結論：exists()適合B表比A表數據大的情況。
當A表數據與B表數據一樣大時，in與exists效率差不多，可任選一個使用。
2、not in 和not exists
not in 邏輯上不完全等同於not exists，如果你誤用了not in，小心你的程式存在致命的bug。
請看下麵的例子：
create table A1 (c1 int,c2 int);
create table A2 (c1 int,c2 int);
insert into A1 values(1,2);
insert into A1 values(1,3);
insert into A2 values(1,2);
insert into A2 values(1,null);
select * from A1 where c2 not in(select c2 from A2); -->執行結果：無（null）
select * from A1 where not exists(select c2 from A2 where A2.c2=A1.c2); -->執行結果：1 3
正如所看到的，not in出現了不期望的結果集，存在邏輯錯誤。使用not in(它會調用子查詢)，而使用not exists（它會調用關聯子查詢）。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則查詢將不返回任何記錄。如果子查詢欄位有非空限制，這時可以使用not in。
如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。
3、in 和 =
select name from employee where name in('張三','李四','王五');
與
select name from employee where name='張三' or name='李四' or name='王五';
的結果是相同的。
4.exists防止插入重覆記錄
有時需要插入非重覆記錄，在Mysql中可以使用ignore關鍵字來忽略已有記錄，但是其只能通過主鍵忽略，不能根據自定義條件忽略。
其語法為：insert ignore into tableName (column1,column2,……) values (value1,value2,……);
但是其他資料庫不一定提供類似ignore關鍵字，所以可以使用exists條件句防止插入重覆記錄。
insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);
5.關於exists更多說明
exists用於檢查子查詢返回的結果集是否為空，該子查詢實際上並不返回任何數據，而是返回值true或false。
語法： exists subQuery
參數： subQuery 是一個受限的 select 語句 (不允許有 compute 子句和 into 關鍵字)。
結果類型： boolean 如果子查詢包含行，則返回 true ，否則返回 false 。
結論：select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);
一種通俗的可以理解為：將外查詢表的每一行，代入內查詢作為檢驗，如果內查詢返回的結果集非空，則exists子句返回true，這一行方可作為外查詢的結果行，否則不能作為結果。
--------以上sql內容根據網上提供的資料整理出的結果，均適用與Mysql、Sql Server、Oracle。
