前言 去年年底，博主有購房的意願，本來是打算在青島市北購房，怎奈工作變動，意向轉移到了李滄，坐等了半年以後，最終選擇在紅島附近購置了期房。 也許一些知道青島紅島的小伙伴會問我，為什麼會跑到那鳥不拉屎的地方去買房子，目前只能是一個字："賭、賭、賭"，重要的事情說三遍。下麵來分析一下，我為什麼沒有在李滄 ...
前言
去年年底，博主有購房的意願，本來是打算在青島市北購房，怎奈工作變動，意向轉移到了李滄，坐等了半年以後，最終選擇在紅島附近購置了期房。
也許一些知道青島紅島的小伙伴會問我，為什麼會跑到那鳥不拉屎的地方去買房子，目前只能是一個字："賭、賭、賭"，重要的事情說三遍。下麵來分析一下，我為什麼沒有在李滄買。
爬取數據
爬取了2018年1月份到2019年3月底李滄二手房成交記錄，數據僅限於鏈家，不代表李滄地區的全部數據，但是我覺得應該對大家有一定的參考意義。
創建基本的資料庫：
CREATE TABLE `house` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
`url` varchar(50) NOT NULL COMMENT '網路訪問地址',
`listed_price` double NOT NULL COMMENT '掛牌價格',
`completion_date` date NOT NULL COMMENT '成交日期',
`transaction_cycle` int(11) NOT NULL COMMENT '成交周期',
`modify_price` int(11) NOT NULL COMMENT '調價次數',
`square_metre` double NOT NULL COMMENT '建築面積',
`unit_price` double NOT NULL COMMENT '單價',
`total_price` double NOT NULL COMMENT '總價',
`age_completion` int(11) NOT NULL COMMENT '建成年代',
`community_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '所在小區',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8爬取代碼：
__author__ = "小柒"
__blog__ = "https://blog.52itstyle.vip/"
import requests
import time
# 導入文件操作庫
import os
import re
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
from util.mysql_DBUtils import mysql
# 寫入資料庫
def write_db(param):
try:
sql = "insert into house (url,listed_price,transaction_cycle,modify_price," \
"square_metre,unit_price,total_price,age_completion,community_name,completion_date) "
sql = sql + "VALUES(%(url)s,%(listed_price)s, %(transaction_cycle)s,%(modify_price)s,"
sql = sql + "%(square_metre)s,%(unit_price)s,%(total_price)s," \
"%(age_completion)s,%(community_name)s,%(completion_date)s)"
mysql.insert(sql, param)
except Exception as e:
print(e)
# 主方法
def main():
# 給請求指定一個請求頭來模擬chrome瀏覽器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
'(KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'}
page_max = 24
# 爬取地址
for i in range(1, int(page_max) + 1):
print("第幾頁：" + str(i))
if i == 1:
house = 'https://qd.lianjia.com/chengjiao/licang/'
else:
house = 'https://qd.lianjia.com/chengjiao/licang/pg'+str(i)
res = requests.get(house, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
li_max = soup.find('ul', class_='listContent').find_all('li')
for li in li_max:
try:
house_param = {}
# 所在小區
community = li.find('div', class_='title').text
community_name = community.split(" ")[0]
house_param['community_name'] = community_name
# 成交地址
title_src = li.find('a').attrs['href']
house_param['url'] = title_src
res = requests.get(title_src, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# --------------------------------------------------------#
# 成交日期
completion_date = soup.find('div', class_='house-title').find('span').text
completion_date = completion_date.split(" ")[0]
completion_date = completion_date.replace(".", "-")
house_param['completion_date'] = completion_date
# 掛牌價格
listed_price = soup.find('div', class_='msg').find_all('span')[0].find('label').text
house_param['listed_price'] = listed_price
# 成交周期
transaction_cycle = soup.find('div', class_='msg').find_all('span')[1].find('label').text
house_param['transaction_cycle'] = transaction_cycle
# 調價次數
modify_price = soup.find('div', class_='msg').find_all('span')[2].find('label').text
house_param['modify_price'] = modify_price
# 建築面積
square_metre = soup.find('div', class_='content').find("ul").find_all('li')[2].text
square_metre = re.findall(r'-?\d+\.?\d*e?-?\d*?', square_metre)[0]
house_param['square_metre'] = square_metre
# 總價
total_price = soup.find('span', class_='dealTotalPrice').find('i').text
house_param['total_price'] = total_price
# 單價
unit_price = soup.find('b').text
house_param['unit_price'] = unit_price
# 建築年代
age_completion = soup.find('div', class_='content').find("ul").find_all('li')[7].text
age_completion = re.findall(r'-?\d+\.?\d*e?-?\d*?', age_completion)[0]
house_param['age_completion'] = age_completion
write_db(house_param)
except Exception as e:
print(e)
mysql.end("commit")
mysql.dispose()
if __name__ == '__main__':
main()
通過數據爬取，一共找到了706套二手成交房。
分析數據
直奔主題，數據分析下，大家比較關心的價格問題，以下是2019年1月-3月的二手房成交量以及成交價格：
| 位置 | 成交量 | 單價 |
|---|---|---|
| 李滄 | 124 | 21100 |
同比去年的二手房成交量以及成交價格：
| 位置 | 成交量 | 單價 |
|---|---|---|
| 李滄 | 277 | 21306 |
嚇的博主趕緊用計算器認認真真，仔仔細細的核算了三遍，才敢寫下這幾個數字，同比去年，單價整整降了206人民幣，此處有掌聲。再看一下成交量，相比去年少了足足一半之多，相信那124套房子也是賣家忍痛降了206人民幣才賣出去的吧！
好了，再看一下大家比較關心的成交周期，2019年1月-3月的二手房成交量以及成交周期：
| 位置 | 成交量 | 成交周期(天) |
|---|---|---|
| 李滄 | 124 | 96 |
同比去年的二手房成交量以及成交周期：
| 位置 | 成交量 | 成交周期(天) |
|---|---|---|
| 李滄 | 277 | 83 |
不得不說，相比去年房子的確是難賣了。
小結
很多同事，同學，13、14年就已經上車了，那時李滄1w不到，再看看現在？不想看，沒眼看，不能看。最終沒在李滄買房，也不是買不起，只是看不到降的希望，相對壓力又大一些，而且，也不想把家庭所有的積蓄都賭在這裡。
最後，對於剛需就是一個建議，能買早買，有房和沒房看一個城市是不一樣的，努力賺錢的最大意義就是提升你的幸福感。活在人間不食人間煙火？真以為自己是神仙？有些東西一說的實際一點真的是會傷到某些人的心，祝你們用鍵盤戰勝一切。
相關代碼：https://gitee.com/52itstyle/Python
