作用於數組的函數： 通用函數：函數基於元素的，以單元方式作用於數組的，返回的是與原數組具有相同形狀的數組。 不通用函數（數組函數）：函數能以行或者列的方式作用於整個矩陣；如果沒有提供任何參數時，它們將作用於整個矩陣。例如：max、sum和min等函數 例如：A=array([[1,2,3,4],[5 ...
作用於數組的函數：
通用函數：函數基於元素的，以單元方式作用於數組的，返回的是與原數組具有相同形狀的數組。
不通用函數（數組函數）：函數能以行或者列的方式作用於整個矩陣；如果沒有提供任何參數時，它們將作用於整個矩陣。例如：max、sum和min等函數
例如：A=array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
print(sum(A)) #返回36，即沒任何參數對整個矩陣相加求和
a=sum(A,axis=0)
print(a) #計算列上的總和，返回[6, 8, 10 ,12] 其中，axis=0表示沿著第一個軸（軸0）來計算總和
b=sum(A,axis=1) #axis=1,表示沿著軸1（行）來計算矩陣的和.返回結果為向量[10，26]
print(b)
註意：如果函數使用了不通用的函數，那麼在嘗試將它們應用於數組時，可能得到標量的結果，甚至發生錯誤。 例如：
def heaviside(x):
if x>0:
return 1.
else:
return 0.
print(heaviside（array([-1,2])) #返回結果錯誤
若改為vheaviside=vectorize(heaviside)
print(vheaviside(array([-1,2]))) #返迴向量[0,1]
註意：若不通用的函數使用數組作為輸入時，函數會發生異常。Numpy包的函數vectorize能夠解決這個問題。
