二分查找-最基本的實現-小白初識

来源:https://www.cnblogs.com/alinainai/archive/2019/02/15/10386253.html
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二分查找特別好理解,就類似於快排和歸併當中用到的分治的思想,每次取中間數與目標數相比較,然後確定是大了還是小了,區間折半。 就比如: 小紅選中了1-100中的某個數字(這個數字是56),要小明來猜,產生如下對話: 小明第一次猜測:68 小紅:大了 小明第二次猜測:35 小紅:小了 小明第三次猜測:5 ...


 

二分查找特別好理解,就類似於快排和歸併當中用到的分治的思想,每次取中間數與目標數相比較,然後確定是大了還是小了,區間折半。

就比如:

小紅選中了1-100中的某個數字(這個數字是56),要小明來猜,產生如下對話:

小明第一次猜測:68

小紅:大了

小明第二次猜測:35

小紅:小了

小明第三次猜測:58

小紅:大了

小明第四次猜測:49

小紅:小了

小明第五次猜測:54

小紅:小了

小明第六次猜測:56

小紅:bingo!!!

 

我們可以看到在上面的對話中,小明每次猜測都可以縮小區間,直到回答正確。

二分查找就是這樣的,比如我們現在有數組8,11,19,23,27,33,45,55,67,98,用二分查找如下圖:

  每次都可以縮小一半的區間,我們可以看到區間變化如下:

  

  當區間大小無限接近1的時候k = log2n,所以時間複雜度為O(logn)。

  

  是不是特別好理解,下麵是我用Java實現的簡單的二分查找(備註:是最簡單的實現,二分查找的變體很複雜還沒掌握)

  

 1 package com.structure.search;
 2 
 3 /**
 4  * 二分查找法
 5  *
 6  * @author zhangxingrui
 7  * @create 2019-02-15 21:29
 8  **/
 9 public class BinarySearch {
10 
11     public static void main(String[] args) {
12         int[] nums = new int[]{4, 6, 9, 19, 30, 40, 500, 3450, 50004, 4334343};
13         System.out.println(binarySearch(nums, 0, nums.length - 1, 30));
14         System.out.println(binarySearch(nums, 50004));
15     }
16 
17     /**
18      * @Author: xingrui
19      * @Description: 二分查找法(針對有序數組且不存在重覆元素-遞歸方式實現)
20      * @Date: 21:37 2019/2/15
21      */
22     private static int binarySearch(int[] nums, int p, int r, int k){
23         if(p > r)
24             return -1;
25 
26         int mid = (p + r) / 2;
27         if(nums[mid] == k)
28             return mid;
29 
30         if(k > nums[mid])
31             return binarySearch(nums, mid + 1, r, k);
32         else
33             return binarySearch(nums, p,  mid - 1, k);
34     }
35 
36     /**
37      * @Author: xingrui
38      * @Description: 二分查找法(針對有序數組且不存在重覆元素-迴圈實現)
39      * @Date: 21:37 2019/2/15
40      */
41     private static int binarySearch(int[] nums, int k){
42         int p = 0;
43         int r = nums.length - 1;
44         while (p <= r){
45             int mid = (p + r) / 2;
46 
47             if(nums[mid] == k)
48                 return mid;
49 
50             if(k > nums[p])
51                 p = mid + 1;
52             else
53                 r = mid - 1;
54         }
55         return -1;
56     }
57 
58 }

  代碼很簡單,其中需要註意的就是邊界條件p<=r。

  從代碼也可以看出,簡單實現有很大的局限性,只能適用於有序的不存在重覆數據的數組。

  並且二分查找不太適合小規模的數據查詢(因為小規模的數據查詢沒有必要),這個好理解;同時呢,也不適合太大的數據的查詢,這又是為啥子呢?

  就是因為上面提到的:二分查找適合底層使用數組的數據,但是數組呢又是一段連續的記憶體空間,當數據很大的時候如果要用二分查找,那麼數據的底層實現就

  只能用數組,這樣就不太好了。假設我的數據有一個G,那麼我就要申請1個G的連續記憶體空間,媽喲,怕吃飽球了。


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