迭代器 1.函數名的運用 函數名是一個特殊的變數,與括弧搭配可以調用函數 1.函數名的記憶體地址 2.函數名可以賦值給其他變數 3.函數名可以當做容器類的元素 4.函數名可以當做函數的參數 5.函數名可以作為函數的返回值 2.閉包 閉包:內層函數對外層函數變數(非全局變數)的引用 我們可以使用__cl ...
迭代器
1.函數名的運用
函數名是一個特殊的變數,與括弧搭配可以調用函數
1.函數名的記憶體地址
2.函數名可以賦值給其他變數
3.函數名可以當做容器類的元素
4.函數名可以當做函數的參數
5.函數名可以作為函數的返回值
2.閉包
閉包:內層函數對外層函數變數(非全局變數)的引用
1 def func1():
2 name = "alex"
3 def func2():
4 print(name) # 閉包
5 func2()
6 func1()
7 結果: alex
我們可以使用__closure__來檢測函數是否是閉包. 使⽤用函數名.__closure__返回cell就是閉包. 返回None就不是閉包.
在函數外邊調用內部函數,只需使用return返回即可。
閉包的好處:使用閉包,可以保證外層函數的變數在記憶體中常駐,供後面的程式使用。
3.迭代器
查看是否為可迭代對象,第一種辦法,使用dir判斷是否有__iter__()。
如果對象中有__iter__函數. 那麼我們認為這個對象遵守了可迭代協議. 就可以獲取到相應的迭代器. 這⾥的__iter__是幫助我們獲取到對象的迭代器. 我們使⽤迭代 器中的__next__()來獲取到⼀一個迭代器中的元素.
使用while迴圈+迭代器來模擬for迴圈(必須要掌握)
總結:
lterable:可迭代對象,內部包含__iter__()含糊
lterator:迭代器。內部包含__iter()__同時包含__next__()
迭代器的特點:
1.節省記憶體
2.惰性機制
3.不能反覆,只能向下執行
我們可以把迭代的內容想象成子彈,獲取到迭代器__iter__().當成把子彈裝到彈夾中。然後發射就是__next__()把每一個子彈(元素)打出來。也就是說, for迴圈的時候. ⼀開始的 時候是__iter__()來獲取迭代器. 後⾯每次獲取元素都是通過__next__()來完成的. 當程式遇到 StopIteration將結束迴圈.
生成器和表達式
1.生成器
生成器實質就是迭代器。
在python中有三種方式來獲取生成器:
1.通過生成器函數
2.通過各種推導式來實現生成器。
3.通過數據的轉換也可以獲取生成器。
如果函數中存在了yield,那麼這個函數就是個生成器函數。這個時候,我們在執行這個函數,就是在獲取這個生成器了。
註意:當程式運行完最後一個yield後,那麼後面繼續進行__next__()程式則會報錯。
send方法, send和__next__()一樣都可以讓生成器執⾏到下⼀個yield。
send和__next__()區別:
1. send和next()都是讓生成器向下走一次
2. send可以給上⼀個yield的位置傳遞值, 不能給後一個yield發送值. 在第⼀次執行⽣成器代碼的時候不能⽤用send()
生成器可以用for迴圈來獲取內部元素。
2.列表推導式,生成器表達式以及其他推導式
列表推導式:通過一行來構建你要的列表,
lst = [i for i in range(1,15)]
還可以對數據進行篩選:
生成器表達式跟列表推導式的語法基本一樣,只是[ ]換成()
生成器表達式和列表推導式的區別:
1.列表推導式比較耗記憶體,一次性載入。生成器表達式基本上不占記憶體,使用的時候分配和使用記憶體
2.得到的值不一樣,列表推導式得到了一個列表,生成器表達式得到了一個生成器。
註意:生成器的惰性機制,只有在訪問的時候取值。
字典推導式:
集合推導式:生成一個集合。
總結: 推導式有, 列表推導式, 字典推導式, 集合推導式, 沒有元組推導式
⽣成器表達式: (結果 for 變數量 in 可迭代對象 if 條件篩選)
生成器表達式可以直接獲取到生成器對象. 生成器對象可以直接進行for迴圈. ⽣成器具有惰性機制.