什麼是redis Redis是一種面向“key-value”類型數據的分散式NoSQL資料庫系統，具有高性能、持久存儲、適應高併發應用場景等優勢。它雖然起步較晚，但發展卻十分迅速。 redis為何需要持久化 由於Redis的數據都存放在記憶體中，如果沒有配置持久化，redis重啟後數據就全丟失了，於是 ...
什麼是redis
Redis是一種面向“key-value”類型數據的分散式NoSQL資料庫系統，具有高性能、持久存儲、適應高併發應用場景等優勢。它雖然起步較晚，但發展卻十分迅速。
redis為何需要持久化
由於Redis的數據都存放在記憶體中，如果沒有配置持久化，redis重啟後數據就全丟失了，於是需要開啟redis的持久化功能，將數據保存到磁碟上，當redis重啟後，可以從磁碟中恢複數據。redis提供兩種方式進行持久化；用於crash後，redis的恢復。
- 一種是RDB持久化（原理是將Reids在記憶體中的資料庫記錄定時dump到磁碟上的RDB持久化）
- 一種是AOF持久化（原理是將Reids的操作日誌以追加的方式寫入文件）
RDB與AOF區別
rdb的特性如下：
fork一個進程，遍歷hash table，利用copy on write，把整個db dump保存下來。save, shutdown, slave 命令會觸發這個操作。比較大，如果save, shutdown, slave 之前crash了，則中間的操作沒辦法恢復。用二進位壓縮存儲。
aof有如下特性：
把寫操作指令，持續的寫到一個類似日誌文件里。（類似於從postgresql等資料庫導出sql一樣，只記錄寫操作）粒度較小，crash之後，只有crash之前沒有來得及做日誌的操作沒辦法恢復。以文本的方式記錄，可以打開文件看到詳細的操作記錄。
RDB與AOF優缺
RDB優勢
1). 一旦採用該方式，那麼你的整個Redis資料庫將只包含一個文件，這對於文件備份而言是非常完美的。比如，你可能打算每個小時歸檔一次最近24小時的數據，同時還要每天歸檔一次最近30天的數據。通過這樣的備份策略，一旦系統出現災難性故障，我們可以非常容易的進行恢復。
2). 對於災難恢復而言，RDB是非常不錯的選擇。因為我們可以非常輕鬆的將一個單獨的文件壓縮後再轉移到其它存儲介質上。
3). 性能最大化。對於Redis的服務進程而言，在開始持久化時，它唯一需要做的只是fork出子進程，之後再由子進程完成這些持久化的工作，這樣就可以極大的避免服務進程執行IO操作了。
4). 相比於AOF機制，如果數據集很大，RDB的啟動效率會更高。
RDB劣勢
1). 如果你想保證數據的高可用性，即最大限度的避免數據丟失，那麼RDB將不是一個很好的選擇。因為系統一旦在定時持久化之前出現宕機現象，此前沒有來得及寫入磁碟的數據都將丟失。
2). 由於RDB是通過fork子進程來協助完成數據持久化工作的，因此，如果當數據集較大時，可能會導致整個伺服器停止服務幾百毫秒，甚至是1秒鐘。
AOF優勢
1). 該機制可以帶來更高的數據安全性，即數據持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事實上，每秒同步也是非同步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系統出現宕機現象，那麼這一秒鐘之內修改的數據將會丟失。而每修改同步，我們可以將其視為同步持久化，即每次發生的數據變化都會被立即記錄到磁碟中。可以預見，這種方式在效率上是最低的。至於無同步，無需多言，我想大家都能正確的理解它。
2). 由於該機制對日誌文件的寫入操作採用的是append模式，因此在寫入過程中即使出現宕機現象，也不會破壞日誌文件中已經存在的內容。然而如果我們本次操作只是寫入了一半數據就出現了系統崩潰問題，不用擔心，在Redis下一次啟動之前，我們可以通過redis-check-aof工具來幫助我們解決數據一致性的問題。
3). 如果日誌過大，Redis可以自動啟用rewrite機制。即Redis以append模式不斷的將修改數據寫入到老的磁碟文件中，同時Redis還會創建一個新的文件用於記錄此期間有哪些修改命令被執行。因此在進行rewrite切換時可以更好的保證數據安全性。
4). AOF包含一個格式清晰、易於理解的日誌文件用於記錄所有的修改操作。事實上，我們也可以通過該文件完成數據的重建。
AOF劣勢
1). 對於相同數量的數據集而言，AOF文件通常要大於RDB文件。RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
2). 根據同步策略的不同，AOF在運行效率上往往會慢於RDB。總之，每秒同步策略的效率是比較高的，同步禁用策略的效率和RDB一樣高效。
持久化配置
RDB持久化配置
Redis會將數據集的快照dump到dump.rdb文件中。此外，我們也可以通過配置文件來修改Redis伺服器dump快照的頻率，在打開6379.conf文件之後，我們搜索save，可以看到下麵的配置信息：
save 900 1 #在900秒(15分鐘)之後，如果至少有1個key發生變化，則dump記憶體快照。
save 300 10 #在300秒(5分鐘)之後，如果至少有10個key發生變化，則dump記憶體快照。
save 60 10000 #在60秒(1分鐘)之後，如果至少有10000個key發生變化，則dump記憶體快照。
AOF持久化配置
在Redis的配置文件中存在三種同步方式，它們分別是：
appendfsync always #每次有數據修改發生時都會寫入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒鐘同步一次，該策略為AOF的預設策略。
appendfsync no #從不同步。高效但是數據不會被持久化。
抉擇
二者選擇的標準，就是看系統是願意犧牲一些性能，換取更高的緩存一致性（aof），還是願意寫操作頻繁的時候，不啟用備份來換取更高的性能，待手動運行save的時候，再做備份（rdb）。一般來說， 如果想達到足以媲美 PostgreSQL 的數據安全性， 你應該同時使用兩種持久化功能。如果你非常關心你的數據， 但仍然可以承受數分鐘以內的數據丟失， 那麼你可以只使用 RDB 持久化。有很多用戶都只使用 AOF 持久化， 但我們並不推薦這種方式： 因為定時生成 RDB 快照（snapshot）非常便於進行資料庫備份， 並且 RDB 恢複數據集的速度也要比 AOF 恢復的速度要快， 除此之外， 使用 RDB 還可以避免之前提到的 AOF 程式的 bug 。因為以上提到的種種原因， 未來我們可能會將 AOF 和 RDB 整合成單個持久化模型。 （這是一個長期計劃。）
第一篇自己的博客；希望持之以恆。
