dbcp和druid(資料庫連接池)

對於一個簡單的資料庫應用，由於對於資料庫的訪問不是很頻繁。這時可以簡單地在需要訪問資料庫時，就新創建一個連接，用完後就關閉它，這樣做也不會帶來什麼明顯的性能上的開銷。但是對於一個複雜的資料庫應用，情況就完全不同了。頻繁的建立、關閉連接，會極大的減低系統的性能，因為對於連接的使用成了系統性能的瓶頸。 

    連接復用。通過建立一個資料庫連接池以及一套連接使用管理策略，使得一個資料庫連接可以得到高效、安全的復用，避免了資料庫連接頻繁建立、關閉的開銷。 

    對於共用資源，有一個很著名的設計模式：資源池。該模式正是為瞭解決資源頻繁分配、釋放所造成的問題的。把該模式應用到資料庫連接管理領域，就是建立一個資料庫連接池，提供一套高效的連接分配、使用策略，最終目標是實現連接的高效、安全的復用。 

資料庫連接池的基本原理是在內部對象池中維護一定數量的資料庫連接，並對外暴露資料庫連接獲取和返回方法。如： 

外部使用者可通過getConnection 方法獲取連接，使用完畢後再通過releaseConnection 方法將連接返回，註意此時連接並沒有關閉，而是由連接池管理器回收，併為下一次使用做好準備。 

資料庫連接池技術帶來的優勢： 

1． 資源重用 

由於資料庫連接得到重用，避免了頻繁創建、釋放連接引起的大量性能開銷。在減少系統消耗的基礎上，另一方面也增進了系統運行環境的平穩性（減少記憶體碎片以及資料庫臨時進程/線程的數量）。 

2． 更快的系統響應速度 

資料庫連接池在初始化過程中，往往已經創建了若幹資料庫連接置於池中備用。此時連接的初始化工作均已完成。對於業務請求處理而言，直接利用現有可用連接，避免了資料庫連接初始化和釋放過程的時間開銷，從而縮減了系統整體響應時間。 

3． 新的資源分配手段 

對於多應用共用同一資料庫的系統而言，可在應用層通過資料庫連接的配置，實現資料庫連接池技術，幾年錢也許還是個新鮮話題，對於目前的業務系統而言，如果設計中還沒有考慮到連接池的應用，那麼…….快在設計文檔中加上這部分的內容吧。某一應用最大可用資料庫連接數的限制，避免某一應用獨占所有資料庫資源。 

4． 統一的連接管理，避免資料庫連接泄漏 

在較為完備的資料庫連接池實現中，可根據預先的連接占用超時設定，強制收回被占用連接。從而避免了常規資料庫連接操作中可能出現的資源泄漏。一個最小化的資料庫連接池實現.

連接池類是對某一資料庫所有連接的“緩衝池”，主要實現以下功能：①從連接池獲取或創建可用連接；②使用完畢之後，把連接返還給連接池；③在系統關閉前，斷開所有連接並釋放連接占用的系統資源；④還能夠處理無效連接（原來登記為可用的連接，由於某種原因不再可用，如超時，通訊問題），並能夠限制連接池中的連接總數不低於某個預定值和不超過某個預定值。

DBCP連接池參數：

public class JDBCUtil {
	// 建立連接的驅動驅動名稱
		public static String DRIVER_CLASS_NAME = "";
		// 資料庫鏈接數據哭的url
		public static String URL = "";
		// 鏈接的資料庫賬號
		public static String USERNAME = "";
		// 鏈接的資料庫密碼
		public static String PASSWORD = "";
		// 醉的等待時間
		private static long MAX_WAIT;
		// 最大活動鏈接
		private static int MAX_ACTIVE;
		// 初始化時鏈接池的數量
		private static int INITIAL_SIZE;
		public static Properties properties = new Properties();
		public static DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

		static {
			InputStream ips = JDBCUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
			try {
				properties.load(ips);
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
			// 賦值操作
			DRIVER_CLASS_NAME = properties.getProperty("jdbc.driver");
			URL = properties.getProperty("jdbc.url");
			USERNAME = properties.getProperty("jdbc.username");
			PASSWORD = properties.getProperty("jdbc.password");
			MAX_WAIT = Long.valueOf(properties.getProperty("druid.maxwait"));
			MAX_ACTIVE = Integer.valueOf(properties.getProperty("druid.maxactive"));
			INITIAL_SIZE = Integer.valueOf(properties.getProperty("druid.initsize"));
            //		給連接池初始化參數
			druidDataSource.setDriverClassName(DRIVER_CLASS_NAME);
			druidDataSource.setUrl(URL);
			druidDataSource.setUsername(USERNAME);
			druidDataSource.setPassword(PASSWORD);
			druidDataSource.setInitialSize(INITIAL_SIZE);
			druidDataSource.setMaxActive(MAX_ACTIVE);
			druidDataSource.setMaxWait(MAX_WAIT);
		}
		
		public static DruidDataSource getDataSources() {
			return druidDataSource;
		}
		public static Connection getConnection() {
		try {
			return basicDataSource.getConnection();
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}
	//測試連接
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(properties);
	}
		//測試連接是否成功的main方法
		public static void main(String[] args) throws Exception {
			Connection connection=druidDataSource.getConnection();
			String sql="select * from t_user";
			PreparedStatement statement=connection.prepareStatement(sql);
			ResultSet rs=statement.executeQuery();
			while(rs.next()) {
				System.out.println(rs.getString("username"));
			}
			}
		
}