Django 系列博客（十二）

前言

本篇博客繼續介紹 Django 中的查詢，分別為聚合查詢和分組查詢，以及 F 和 Q 查詢。

聚合查詢

語法：aggregate(*args, **kwargs)

# 計算所有圖書的平均價格
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

aggregate()是 QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值得標識符，值是計算出來的聚合值。建的名稱是按照欄位和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定個名稱，可以向聚合子句提供它。

Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

如果你希望生成不止一個聚合值，你可以向 aggregate()子句中添加另一個參數。所以如果想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))

具體例子：

# 查詢所有書籍的平均價格
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 202.896}
# 可以改名字
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
# 統計平均價格和最大價格
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price'))
# 統計最小價格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price'))
# 統計個數和平均價格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price'))
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid'))
print(ret)

分組查詢

總結：

group by 那個表就以那個表作為基表
values 在前：表示 group by
values 在後：表示取值
filter 在前：表示 where 條件
filter 在後：表示 having

分組查詢案例

# 查詢所有作者寫的書的總價格大於26的
# filter()在annotate後面，表示對分組後的結果進行篩選，相當於having
# annotate前的values()表示按該欄位分組，相當於group by，可以省略，預設會按Author的id分組
# 後面的values()表示取值
ret=Author.objects.all().values('pk').annotate(s=Sum('book__price')).filter(s__gt=26).values('name','s')

等價於

ret=Author.objects.all().annotate(s=Sum('book__price')).filter(s__gt=26).values('name','s')

# 查詢各個作者出的書的總價格
# s相當於給求和結果取名字，在vlaues取值中，可以引用
ret = Author.objects.all().annotate(s=Sum('price')).values('name','s')
print(ret)

# 統計不止一個作者的圖書
ret=Book.objects.all().values('pk').annotate(c=Count('authors')).filter(c__gt=1).values('name','c')
print(ret)

等價於

ret = Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
print(ret)

F 查詢

什麼是 F 查詢

如果要對兩個欄位的值作比較，就不能直接比較，必須藉助 F()的實例，可以在查詢中引用欄位，來比較同一個 model 實例中兩個不同欄位的值。

語法

from django.db.models import F
fliter(commit_num_gt=F('read_num'))

F 查詢的使用

# 查詢評論數大於閱讀數的書
book = models.Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num')).values('name')

# 把所有書的評論數加1
models.Book.objects.all().update(commit_num=F('commit_num')+1)

Q 查詢

什麼是 Q 查詢

對兩個欄位的值進行或、與、非運算，不能直接運算，需要用 Q()的實例。

語法

# 且  ----->  &
# 或  ----->  |
# 非  ----->  ~
from django.db.models import Q
fliter(Q(name='tom')|Q(name='tony'))

Q 查詢的使用

# 查詢不是tom寫的書的名字
ret = models.Book.objects.filter(~Q(authors__name='tom')).values('name')

# 查詢作者名字是tom或者名字是tony的書
ret = models.Book.objects.filter(Q(authors__name='tom')|Q(authors__name='tony')).values('name')

補充：

在實際開發中，外鍵通常不用：

• 約束性太強
• 查詢效率低

• 可以通過db_constraint=False來取消外鍵約束，在 orm 創建表的時候，外鍵的約束不會存在，但是這樣會產生臟數據。

• 建外鍵約束，包括 unique 都是為了不產生臟數據。