天氣數據可以從網上下載，這個例子的數據是從http://data.cma.cn/下載而來的。 下載的數據裝在txt文件中。 裡面包含了12年開始北京的月最低和最高溫度。 讀取數據： 將txt中的數據逐行存到列表lines里 lines的每一個元素對應於txt中的一行。然後將每個元素中的不同信息提取出 ...
天氣數據可以從網上下載，這個例子的數據是從http://data.cma.cn/下載而來的。
下載的數據裝在txt文件中。
裡面包含了12年開始北京的月最低和最高溫度。
讀取數據：
1 with open('S201812261702093585500.txt') as file_object: 2 lines=file_object.readlines()
將txt中的數據逐行存到列表lines里 lines的每一個元素對應於txt中的一行。然後將每個元素中的不同信息提取出來：
1 file1=[] 2 row=[] 3 for line in lines: 4 row=line.split() #指定空格作為分隔符對line進行切片 5 file1.append(row)
這樣，所有的信息都存在了中file1中，file1嵌套了列表row,file1中的每一元素包含了一個列表，所有的信息都被分隔開了。
可以print(file1)看一下：
需要使用第2、3、4、5列的年、月、最低溫度、最高溫度信息，將它們分別提取出來。
1 date=[] 2 highs=[] 3 lows=[] 4 for row1 in file1: 5 a=row1[1]+"-"+row1[2] #合併年月 6 date.append(a) 7 for row1 in file1: 8 lows.append(row1[3]) 9 highs.append(row1[4])
在讀數據時將表頭也讀進去了，刪除列表第一個元素
1 del highs[0] 2 del lows[0] 3 del date[0]
現在，日期和溫度數據被分別存在date、highs、lows三個列表裡，但是還不能直接使用，因為提取出來的都是字元型數據，轉換數據格式為int型：
1 int_highs=[] 2 for str_h in highs: 3 a=int(float(str_h)) 4 int_highs.append(a) 5 6 int_lows=[] 7 for str_l in lows: 8 a=int(float(str_l)) 9 int_lows.append(a)
將日期轉換為日期格式，需要使用datetime模塊，在文件開頭加上from datetime import datetime,：
1 from datetime import datetime 2 dates=[] 3 for a in date: 4 current_dates=datetime.strptime(a,'%Y-%m') 5 dates.append(current_dates)
導入matplotlib模塊
1 from matplotlib import pyplot as plt 2 import matplotlib.dates as mdates
下麵就準備畫圖啦:
1 fig=plt.figure(figsize=(10,6)) 2 ax1=fig.add_subplot(111) # 將畫面分割為1行1列選第一個 3 ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))#設置橫軸為日期格式 4 ax1.plot(dates,int_highs,c="red")#畫最高溫度，顏色紅 5 ax1.plot(dates,int_lows,c="blue")#畫最低溫度，顏色藍 6 fig.autofmt_xdate() 7 ax1.set_title("Daily Max and Min TemperatureC",fontsize=14)#標題 8 ax1.set_ylabel("Temperature (℃)")#縱軸label 9 ax1.tick_params(direction='in')#刻度向里 10 plt.show()
畫好的圖：
