Python爬蟲入門教程 12-100 半次元COS圖爬取

来源:https://www.cnblogs.com/happymeng/archive/2018/12/26/10177303.html
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寫在前面 今天在瀏覽網站的時候,忽然一個莫名的鏈接指引著我跳轉到了半次元網站 打開之後,發現也沒有什麼有意思的內容,職業的敏感讓我瞬間聯想到了 ,這種網站必然會有這個的存在啊,於是乎,我準備好我的大爬蟲了。 把上面的鏈接打開之後,被我發現了吧,就知道我的第八感不錯滴。接下來就是找入口,一定要找到圖片 ...


寫在前面

今天在瀏覽網站的時候,忽然一個莫名的鏈接指引著我跳轉到了半次元網站 https://bcy.net/ 打開之後,發現也沒有什麼有意思的內容,職業的敏感讓我瞬間聯想到了 cosplay ,這種網站必然會有這個的存在啊,於是乎,我準備好我的大爬蟲了。



在這裡插入圖片描述

把上面的鏈接打開之後,被我發現了吧,就知道我的第八感不錯滴。接下來就是找入口,一定要找到圖片鏈接的入口才可以做下麵的操作
在這裡插入圖片描述

這個頁面不斷往下拖拽,頁面會一直載入,當時當你拖拽一會,就停下來了,就是這個時機
在這裡插入圖片描述

發現入口,在我實際的操作中,其實還發現了很多其他的入口,這個就不一一的解釋了,趕緊上車,進入 view more 之後,發現了頁面依舊是一個下拉刷新的佈局方式,專業術語 瀑布流

python爬蟲第一步

打開開發者工具,切換到network之後,發現 很多xhr請求,發現這個,就代表這個網站很容易爬取了

在這裡插入圖片描述
提取待爬取的鏈接,分析規律

https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since=0&grid_type=timeline&tag_id=1482&sort=hot
https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since=26499.779&grid_type=timeline&tag_id=1482&sort=hot
https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since=26497.945&grid_type=timeline&tag_id=1482&sort=hot

發現只有一個參數在變,而且這變化好像沒有任何規律可以尋找,沒事,看數據,你就可以發現其中的奧妙了

在這裡插入圖片描述
這個網站的原理很簡單,就是通過不斷獲取每次數據的最後一條的since然後獲取接下來的數據,那麼我們按照它的規律實現代碼就可以了,不要多線程了,這種規律是沒有辦法進行實操的。
這次的數據我把它存儲到mongodb裡面,因為沒有辦法一次全部獲取到,所以可能需要下次在繼續使用

if __name__ == '__main__':
    ###  mongodb 的一些基本操作   
    DATABASE_IP = '127.0.0.1'
    DATABASE_PORT = 27017
    DATABASE_NAME = 'sun'
    start_url = "https://bcy.net/circle/timeline/loadtag?since={}&grid_type=timeline&tag_id=399&sort=recent"
    client = MongoClient(DATABASE_IP, DATABASE_PORT)

    db = client.sun
    db.authenticate("dba", "dba")
    collection  =  db.bcy  # 準備插入數據
    #####################################3333
    get_data(start_url,collection)

獲取網頁數據這個地方,由我們前面的經驗就變得很簡單了

# 獲取數據函數  
def get_data(start_url,collection):
    since = 0
    while 1:
        try:
            with requests.Session() as s:
                response = s.get(start_url.format(str(since)),headers=headers,timeout=3)
                res_data = response.json()
                if res_data["status"] == 1:
                    data = res_data["data"]  # 獲取Data數組
                    time.sleep(0.5)
                ## 數據處理
                since = data[-1]["since"]  # 獲取20條數據的最後一條json數據中的since
                ret = json_handle(data)   # 代碼實現在下麵
                try:
                    print(ret)
                    collection.insert_many(ret)   # 批量出入資料庫
                    print("上述數據插入成功!!!!!!!!")
                except Exception as e:
                    print("插入失敗")
                    print(ret)

                ##
        except Exception as e:
            print("!",end="異常,請註意")
            print(e,end=" ")
    else:
        print("迴圈完畢")

網頁解析代碼

# 對JSON數據進行處理
def json_handle(data):
    # 提取關鍵數據
    list_infos = []
    for item in data:
        item = item["item_detail"]
        try:
            avatar = item["avatar"] # 用戶頭像
            item_id = item["item_id"] # 圖片詳情頁面
            like_count = item["like_count"] # 喜歡數目
            pic_num = item["pic_num"] if "pic_num" in item else 0 # 圖片總數
            reply_count =item["reply_count"]
            share_count =item["share_count"]
            uid = item["uid"]
            plain = item["plain"]
            uname = item["uname"]
            list_infos.append({"avatar":avatar,
                               "item_id":item_id,
                               "like_count":like_count,
                               "pic_num":pic_num,
                               "reply_count":reply_count,
                               "share_count":share_count,
                               "uid":uid,
                               "plain":plain,
                               "uname":uname})
        except Exception as e:
            print(e)
            continue
        return list_infos

到現在就實現了,代碼跑起來
在這裡插入圖片描述

想要源碼的,在評論裡面留言自己的郵箱或者其他任何我能聯繫到你的方式都可以噠。




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