Python基礎知識（37）：訪問資料庫（Ⅱ）

二、MySQL

MySQL是Web世界中使用最廣泛的資料庫伺服器。SQLite的特點是輕量級、可嵌入，但不能承受高併發訪問，適合桌面和移動應用。而MySQL是為伺服器端設計的資料庫，能承受高併發訪問，同時占用的記憶體也遠遠大於SQLite。

可以直接從MySQL官方網站下載最新的Community Server 5.6.x版本。

由於Python的DB-API定義都是通用的，所以，操作MySQL的資料庫代碼和SQLite類似。

三、SQLAlchemy

 ORM技術：Object-Relational Mapping，把關係資料庫的表結構映射到對象上。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。

可以通過pip安裝SQLAlchemy。

創建的user表

#導入
from sqlalchemy import Column, String, create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationships
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#創建對象的基類
Base = declarative_base()

#定義User對象
class User(Base):
    #表的名字
    __tablename__ = 'user'
    #表的結構
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

#初始化資料庫連接
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
#創建DBSession類型
BDSession = sessionmaker(bind=engine)

create_engine()用來初始化資料庫連接。SQLAlchemy用一個字元串表示連接信息。

 由於有了ORM，向資料庫表中添加一行記錄，可以視為添加一個User對象

#創建session對象
session =DBSsession()
#創建新User對象
new_user = User(id='5', name='Bob')
#添加到session
session.add(new_user)
#提交即保存到資料庫
session.commit()
#關閉session

從資料庫表中查詢數據，有了ORM，查詢出來的可以不再是tuple，而是User對象。SQLAlchemy提供的查詢介面如下

# 創建Session:
session = DBSession()
# 創建Query查詢，filter是where條件，最後調用one()返回唯一行，如果調用all()則返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 列印類型和對象的name屬性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 關閉Session:
session.close()

由於關係資料庫的多個表還可以用外鍵實現一對多、多對多等關聯，相應地，ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    #一對多
    books = relationship('Book')
class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    #book表通過外鍵關聯到User表
    user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

當我們查詢一個User對象時，該對象的books屬性將返回一個包含若幹個Book對象的list

資料來源：

1、廖雪峰學習官網

2、菜鳥教程：http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html