前言 開心一刻 著火了,他報警說:119嗎,我家發生火災了。 119問:在哪裡? 他說:在我家。 119問:具體點。 他說:在我家的廚房裡。 119問:我說你現在的位置。 他說:我趴在桌子底下。 119:我們怎樣才能到你家? 他說:你們不是有消防車嗎? 119說:燒死你個傻B算了。 路漫漫其修遠兮, ...
前言
開心一刻
著火了,他報警說:119嗎,我家發生火災了。
119問:在哪裡?
他說:在我家。
119問:具體點。
他說:在我家的廚房裡。
119問:我說你現在的位置。
他說:我趴在桌子底下。
119:我們怎樣才能到你家?
他說:你們不是有消防車嗎?
119說:燒死你個傻B算了。
路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索!
github:https://github.com/youzhibing
碼雲(gitee):https://gitee.com/youzhibing
前情回顧
上篇博客中,講到了springboot與quartz的集成,非常簡單,pow.xml中引入spring-boot-starter-quartz依賴即可,工程中就可以通過
@Override private Scheduler scheduler;
自動註入quartz調度器,然後我們就可以通過調度器對quartz組件:Trigger、JobDetail進行添加與刪除等操作,實現對任務的調度。
結果也如我們預期一樣,每隔10s我們的MyJob的executeinternal方法就被調用,列印一條信息:MyJob...
似乎一切都是那麼順利,感覺集成quartz就是這麼簡單!
測試工程:spring-boot-quartz
數據源問題
產生背景
如果定時任務不服務於業務,那將毫無意義;我們不能讓定時任務只是空跑(或者列印一句:MyJob...),如果是,那麼相信我,把這個定時任務刪了吧,不要有任何留戀!
既然是服務於我們的業務,那麼很大程度上就會操作資料庫;我的業務需求就是凌晨某個時間點進行一次數據統計,既要從資料庫查數據,也要將統計後的數據插入到資料庫。那麼問題來了,業務job中如何操作資料庫?
業務job示例
package com.lee.quartz.job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; public class MyJob extends QuartzJobBean { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyJob.class); @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { // TODO 如何進行資料庫的操作 System.out.println("MyJob...") } }
可以從4個方面來考慮(業務job中如何操作資料庫):
1、既然是springboot與quartz的集成,那麼我們能不能用spring的註入功能,將我們的mapper(集成了mybatis)註入到業務job中了?
2、利用JobDetail的jobDataMap,將我們的mapper傳到業務job中
3、quartz不是有它自己的11張表嗎,那它肯定有對資料庫進行操作,我們參考quartz是如何操作資料庫的
4、實在是不行,我們自己創建資料庫連接總行了吧
我們來逐個分析下以上4種方案
方案4,個人不推薦,個人比較推薦連接池的方式來管理資料庫連接,但個人實現資料庫連接池已經是個不小的挑戰了,沒必要;不到萬不得已不採用此方案。
方案1,這個聽起來好像很不錯,連接交由spring的數據源管理,我們只需要用其中的連接操作資料庫即可。但看上面的MyJob,spring管理的bean能註入進來嗎,顯然不能,因為MyJob實例不受spring管理;有小伙伴可能會認為這很簡單,MyJob實例讓spring管理起來不就OK 了! ok,問題又來了,spring管理的MyJob實例能用到quartz中嗎,不能! quartz如何獲取MyJob實例? 我們把MyJob的類全路徑:com.lee.quartz.job.MyJob傳給了quartz,那麼很顯然quartz會根據這個類全路徑,然後通過反射來實例化MyJob(這也是為什麼業務Job一定要有無參構造方法的原因),也就是quartz會重新創建MyJob實例,與spring管理MyJob實例沒有任何關係。顯然通過spring註入的方式是行不通的。
方案2,我們知道可以通過JobDetail進行參數的傳遞,但有要求:傳遞的參數必須能序列化(實現Serializable);我沒測試此方案,不過我想實現起來會有點麻煩。
方案3,這個好像可行,我們可以看看quartz是如何進行資料庫操作的,我們把quartz的那套拿過來用是不是就行了呢?
說了這麼多,方案總結下:
1、如何利用quartz的數據源(或者資料庫連接)進行資料庫操作
2、引申下,能不能將quart的數據源設置成我們應用的數據源,讓quartz與應用共用一個數據源,方便統一管理?
源碼探究
1、quartz自身是如何操作資料庫的
我們通過暫停任務來跟下源代碼,如下圖所示
發現獲取connection的方式如下所示:
conn = DBConnectionManager.getInstance().getConnection(getDataSource());
很明顯,DBConnectionManager是單例的,通過DBConnectionManager從數據源中獲取資料庫連接(conn),既然都拿到conn了,那操作資料庫也就簡單了。註意:getDataSource()獲取的是數據源的名稱,不是數據源!
接下來我們再看看數據源是什麼數據源,druid?還是quartz自己的數據源?
數據源還是用的我們應用的數據源(druid數據源),springboot自動將我們應用的數據源配置給了quartz。
至此,該問題也就清晰了,總結下:springboot會自動將我們的應用數據源(druid數據源)配置給quartz,quartz操作資料庫的時候從數據源中獲取資料庫連接,然後通過資料庫連接對資料庫進行操作。
2、springboot是如何設置quartz數據源的
凡是涉及到springboot自動配置的,去找spring-boot-autoconfigure-2.0.3.RELEASE.jar中spring.factories就對了,如下所示
關於spring.factories文件內容的讀取,大家查閱此篇博文;關於springboot的自動配置,我的springboot啟動源碼系列篇中還沒有講到。大家姑且先這樣認為:
當在類路徑下能找到Scheduler.class, SchedulerFactoryBean.class,PlatformTransactionManager.class時(只要pom.xml有spring-boot-starter-quartz依賴,這些類就能在類路徑下找到),QuartzAutoConfiguration就會被springboot當成配置類進行自動配置。
將quartz的配置屬性設置給SchedulerFactoryBean;將數據源設置給SchedulerFactoryBean:如果有@QuartzDataSource修飾的數據源,則將@QuartzDataSource修飾的數據源設置給SchedulerFactoryBean,否則將應用的數據源(druid數據源)設置給SchedulerFactoryBean,顯然我們的應用中沒有@QuartzDataSource修飾的數據源,那麼SchedulerFactoryBean中的數據源就是應用的數據源;將事務管理器設置給SchedulerFactoryBean。
SchedulerFactoryBean,Scheduler的工程bean,負責創建和配置quartz Scheduler;它實現了FactoryBean、InitializingBean,FactoryBean的getObject方法實現的很簡單,如下
@Override @Nullable public Scheduler getObject() { return this.scheduler; }
就是返回scheduler實例,註冊到spring容器中,那麼scheduler是在哪裡實例化的呢,就是在afterPropertiesSet中完成的,關於FactoryBean、InitializingBean本文不做過多的講解,不瞭解的可以先去查閱下資料(註意:InitializingBean的afterPropertiesSet()先於FactoryBean的getObject()執行)。接下來我們仔細看看SchedulerFactoryBean實現InitializingBean的afterPropertiesSet方法
@Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { if (this.dataSource == null && this.nonTransactionalDataSource != null) { this.dataSource = this.nonTransactionalDataSource; } if (this.applicationContext != null && this.resourceLoader == null) { this.resourceLoader = this.applicationContext; } // Initialize the Scheduler instance... 初始化Scheduler實例 this.scheduler = prepareScheduler(prepareSchedulerFactory()); try { registerListeners(); // 註冊Scheduler相關監聽器,一般沒有 registerJobsAndTriggers(); // 註冊jobs和triggers, 一般沒有 } catch (Exception ex) { try { this.scheduler.shutdown(true); } catch (Exception ex2) { logger.debug("Scheduler shutdown exception after registration failure", ex2); } throw ex; } }View Code
我們來重點跟下:this.scheduler = prepareScheduler(prepareSchedulerFactory());
可以看到我們通過org.quartz.jobStore.dataSource設置的dsName(quartzDs)最後會被替換成springTxDataSource.加scheduler實例名(我們的應用中是:springTxDataSource.quartzScheduler),這也就是為什麼我們通過DBConnectionManager.getInstance().getConnection("quartzDs")報以下錯誤的原因
java.sql.SQLException: There is no DataSource named 'quartzDs' at org.quartz.utils.DBConnectionManager.getConnection(DBConnectionManager.java:104) at com.lee.quartz.job.FetchDataJob.executeInternal(FetchDataJob.java:24) at org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean.execute(QuartzJobBean.java:75) at org.quartz.core.JobRunShell.run(JobRunShell.java:202) at org.quartz.simpl.SimpleThreadPool$WorkerThread.run(SimpleThreadPool.java:573)View Code
LocalDataSourceJobStore的initialize內容如下
@Override public void initialize(ClassLoadHelper loadHelper, SchedulerSignaler signaler) throws SchedulerConfigException { // Absolutely needs thread-bound DataSource to initialize. this.dataSource = SchedulerFactoryBean.getConfigTimeDataSource(); if (this.dataSource == null) { throw new SchedulerConfigException("No local DataSource found for configuration - " + "'dataSource' property must be set on SchedulerFactoryBean"); } // Configure transactional connection settings for Quartz. setDataSource(TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName()); setDontSetAutoCommitFalse(true); // Register transactional ConnectionProvider for Quartz. DBConnectionManager.getInstance().addConnectionProvider( TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName(), new ConnectionProvider() { @Override public Connection getConnection() throws SQLException { // Return a transactional Connection, if any. return DataSourceUtils.doGetConnection(dataSource); } @Override public void shutdown() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } /* Quartz 2.2 initialize method */ public void initialize() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } } ); // Non-transactional DataSource is optional: fall back to default // DataSource if not explicitly specified. DataSource nonTxDataSource = SchedulerFactoryBean.getConfigTimeNonTransactionalDataSource(); final DataSource nonTxDataSourceToUse = (nonTxDataSource != null ? nonTxDataSource : this.dataSource); // Configure non-transactional connection settings for Quartz. setNonManagedTXDataSource(NON_TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName()); // Register non-transactional ConnectionProvider for Quartz. DBConnectionManager.getInstance().addConnectionProvider( NON_TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName(), new ConnectionProvider() { @Override public Connection getConnection() throws SQLException { // Always return a non-transactional Connection. return nonTxDataSourceToUse.getConnection(); } @Override public void shutdown() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } /* Quartz 2.2 initialize method */ public void initialize() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } } ); // No, if HSQL is the platform, we really don't want to use locks... try { String productName = JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(this.dataSource, "getDatabaseProductName"); productName = JdbcUtils.commonDatabaseName(productName); if (productName != null && productName.toLowerCase().contains("hsql")) { setUseDBLocks(false); setLockHandler(new SimpleSemaphore()); } } catch (MetaDataAccessException ex) { logWarnIfNonZero(1, "Could not detect database type. Assuming locks can be taken."); } super.initialize(loadHelper, signaler); }View Code
註冊兩個ConnectionProvider給quartz:一個dsName叫springTxDataSource.quartzScheduler,有事務;一個dsName叫springNonTxDataSource.quartzScheduler,沒事務;所以我們通過DBConnectionManager獲取connection時,通過指定dsName就能獲取支持事務或不支持事務的connection。
另外,SchedulerFactoryBean實現了SmartLifecycle,會在ApplicationContext refresh的時候啟動Schedule,ApplicationContext shutdown的時候停止Schedule。
總結
1、springboot集成quartz,應用啟動過程中會自動調用schedule的start方法來啟動調度器,也就相當於啟動了quartz,原因是SchedulerFactoryBean實現了SmartLifecycle介面;
2、springboot會自動將我們應用的數據源配置給quartz,在我們示例應用中數據源是druid數據源,應用和quartz都是用的此數據源;
3、通過org.quartz.jobStore.dataSource設置的數據源名會被覆蓋掉,當我們通過quartz的DBConnectionManager獲取connection時,預設情況dbName給springTxDataSource.quartzScheduler或者springNonTxDataSource.quartzScheduler,一個支持事務,一個不支持事務;至於怎樣自定義dsName,我還沒去嘗試,有興趣的小伙伴可以自己試試;
4、springboot集成quartz,只是將quartz的一些通用配置給配置好了,如果我們對quartz十分熟悉,那麼就很好理解,但如果對quartz不熟悉(樓主對quartz就不熟悉),那麼很多時候出了問題就無從下手了,所以建議大家先熟悉quartz;