有很多學習大數據的朋友，在初期學習時，通常會對如何學習而感到迷茫。我經常在知乎上收到朋友關於如何入門、如何規劃學習大數據、大數據的學習流程是什麼的一些問題。今天我就粗淺的總結幾點學習大數據方法。 一、興趣建立 興趣是可以讓一個人持續關註一個事物的核心動力,那麼興趣的培養就非常重要了。如果你把寫程式單 ...
有很多學習大數據的朋友，在初期學習時，通常會對如何學習而感到迷茫。我經常在知乎上收到朋友關於如何入門、如何規劃學習大數據、大數據的學習流程是什麼的一些問題。今天我就粗淺的總結幾點學習大數據方法。
一、興趣建立
興趣是可以讓一個人持續關註一個事物的核心動力,那麼興趣的培養就非常重要了。如果你把寫程式單純作為賺錢手段，久而久之疲勞感會越來越強，會給今後的工作和生活帶來很大的壓力。
那麼如何建立起對大數據的興趣呢？
相信大家都有自己的興趣愛好，而大數據的應用恰恰非常廣泛，總能找到與你興趣點符合的應用。比如：人工智慧！我個人就非常喜歡各類高科技產品，當初進入大數據這個行業，也是因為我的這個個人愛好。
所以找到自己的興趣點，去發掘大數據在其中起到的神奇作用，這是最簡單的興趣共鳴。當一個人通過自己的努力獲得的成就感就是最大的興趣，在空閑的時候也可以到一些大數據論壇轉轉，你會發現一群程式員在一起除了技術交流外，還有屬於程式員的幽默和八卦。久而久之你的大數據興趣就培養起來了。
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二、腳踏實地、切忌浮躁
俗話說：一口吃不成胖子，但現在的社會中人人都想一口吃成胖子。浮躁成為了當代人的一個符號，尤其是1，2線城市中承受著快節奏、大壓力的人們，還有我們這些對大數據行業充滿希望的學生。面對誘惑、非言和機會，不論是企業、客戶、政府、學校、還是培訓機構都籠罩在浮躁之氣當中。但我們要做好自己不受他人影響，不忘初心做好自己，才彌足珍貴。
作為學生，不忘初心就是腳踏實地的好好學習。熟練掌握大數據技術才是你學習階段最該關係的事。不要每天活在幻想中，幻想畢業後的高薪工作、幻想自己變成技術大牛，這一切都是建立在你的大數據技術掌握的程度。
三、行動非心動
很多想學習或轉行大數據的朋友，從2017年大數據開始火爆的時刻開始觀望直到現在還未能決定。然而那些和你一起關註大數據並行動學習大數據的學員，已經拿著15-20K的高薪在生活和工作了。心動不如行動，大數據的路上人越來越多。等，只會失去這個時代少有的機會。不論做什麼事，如果你能在今後的生活和工作中做到行動而非心動，成功只是時間問題。
四、學操結合，項目跟進
大數據是一項未來社會和企業都無法避開的技術，幾乎全行業都需要大數據技術的支持，包括傳統企業及人工智慧等新興行業。大數據到底學什麼？是我在知乎上收到的最多的問題。其實大數據的方向有很多，而當前企業對大數據人才的需求主要集中在大數據開發。說到開發相信大家第一時間想到的就是編程。
到底要如何學習，才能更快的掌握大數據編程技術呢？
1、讀源碼 2、原理剖析 3、抄代碼 4、運行 5、默寫代碼 6、項目跟進。
這樣學習的好處是什麼呢？讀源碼和原理剖析不用解釋，抄代碼是為了讓你親手操作一遍加強記憶，運行結果分析可以更快更牢固的掌握知識點，然後默寫一遍總結自己掌握水平。
最重要的是項目跟進，將教會你所掌握的編程技術在實際應用中如何使用，也就是你在未來工作中的工作如何進行。在面試及工作中項目經驗都將直接決定你的薪資和發展，只有用真實的企業大數據項目進行對學生實訓，以提高學生的競爭力，這才是學習大數據就業的重中之重。
五、工具的使用
工欲善其事必先利其器。開發工作包含各種各樣的活動，需求收集分析、建立用例模型、建立分析設計模型、編程實現、調試程式、自動化測試、持續集成等等，沒有工具幫忙可以說是寸步難行。
工具可以提高開發效率，使軟體的質量更高BUG更少。
六、為什麼要學習大數據
今天大數據技術已經廣泛應用於生活、工作及城市規劃中，大數據人才需求量不斷增長，而大數據人才產出不足造成大數據人才嚴重短缺，未來的人工智慧、雲計算、物聯網都與大數據息息相關不可分割，大數據人才需求量將爆髮式增長。所以，從就業前景，發展方向等多方面來看，學大數據無疑是最佳選擇。
